Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
W pracy omówiono wpływ zadrzewienia śródpolnego na plonowanie zbóż ozimych na polach z glebami lessowymi, o 10% spadku, podlegającym erozji wodnej powierzchniowej. Badania wykazały, że plon zbóż ozimych i jego komponenty w bezpośrednim sąsiedztwie zadrzewienia ulegają dużej redukcji i zależą od gatunku zboża i odległości strefy pola od drzew. Zadrzewienie ograniczało plon pszenicy w strefie pola do 1,0 wysokości drzew (drzewa niskie) i 1,5 wysokości drzew (drzewa wysokie), natomiast żyta do 1,0 wysokości drzew (niskie) i 2,0 wysokości drzew (wysokie). Żyto bardziej krzewiące się od pszenicy lepiej chroni glebę przed erozją wodną. Zadrzewienie chroni strefę pola do 0,25 wysokości drzew przed zmywaniem gleby po opadach atmosferycznych.
W pracy omówiono wpływ zadrzewienia śródpolnego na plonowanie zbóż ozimych na polach z glebami lessowymi, o 10% spadku, podlegającym erozji wodnej powierzchniowej. Badania wykazały, że plon zbóż ozimych i jego komponenty w bezpośrednim sąsiedztwie zadrzewienia ulegają dużej redukcji i zależą od gatunku zboża i odległości strefy pola od drzew. Zadrzewienie ograniczało plon pszenicy w strefie pola do 1-krotnej wysokości drzew (drzewa niskie) i 1,5-krotnej wysokości drzew (drzewa wysokie), natomiast żyta do 1-krotnej wysokości drzew (niskie) i 2-krotnej wysokości drzew (wysokie). Żyto bardziej krzewiące się od pszenicy lepiej chroni glebę przed erozją wodną. Zadrzewienie chroni strefę pola do 0,25 wysokości drzew przed zmywaniem gleby po opadach atmosferycznych.
6
63%
The paper presents the development of road gullies in the area covered with loess deposits. The study showed a substantial rate of the development of loess road gullies which averaged 4.5 cm⋅year–1, the minimum rate being 3 cm⋅year–1, and the maximum of 9 cm⋅year–1. The deepening of the gullies increased with exploitation time, drainage area and with longitudinal slope.
The work included the production of an actual water erosion risk map for the area of Bystra watershed, basing on vector layers: potential water erosion risk and CORINE Land Cover 2000 as a source of land use information. The results show relative high share of actual erosion in avegare to highest intensities – 32.5% of Bystra catchment. Compared to potential water erosion, where the same grades cover 41.0% of watershed’s area, the erosion risk at high grades decreased only by 8.5%. Actually, according to the land use structure derived from CLC2000, around 9694 hectares undergo high water erosion intensity grades and needs erosion control measures.
W pracy omówiono wyniki badań dotyczące występowania erozji wodnej gleb w warunkach symulowanego deszczu, wykonane na obiekcie modelowym (10 gatunków gleb w czarnym ugorze przy spadku terenu 10%). Badania ilościowe przeprowadzone w warunkach symulowanego deszczu potwierdziły znaczne zróżnicowanie ilości zmytego materiału glebowego uzyskanego w wyniku opadów naturalnych. W warunkach symulowanego opadu największy zmyw (398,2 g·m⁻²) wystąpił na glebie brunatnej właściwej wytworzonej z lessu, następnie na glebie płowej wytworzonej z pyłu zwykłego (256,7 g·m⁻²), madzie właściwej wytworzonej z piasku gliniastego mocnego pylastego (249,6 g·m⁻²) i na czarnoziemie zdegradowanym wytworzonym z gliny lekkiej (158,5 g·m⁻²). Najmniejsze straty wystąpiły na glebie rdzawej o składzie granulometrycznym piasku luźnego (4,7 g·m⁻²).
The soil erodibility factor according to the USLE method was calculated for selected Polish soils. Data from 10 experimental plots of different soils in black fallow a terrain slope of 10% and in sprinkling conditions, were used for the study. The comparison of real data and data obtained form equations given by Wischmeier and Smith, as well as by Wiliams, revealed considerable differences in KUSLE values of the investigated soils. The statistical investigations were conducted to find the best fitting between observed and numerically predicted KUSLE values. The highest correlation (R=0.65) revealed the pair of MUSLE and ln(Kd /Kw) variables, where Kd represents real KUSLE values, while Kw KUSLE was calculated with Williams equation. The non-linear logarithmic regression model has shown the best fit, reaching the regression of R=0.77 between variables ln(Kd /Kw), MUSLE and outflow coefficient.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.