In the paper were researched problems attached with innovative learning methods such as: e-learning, blended learning and game-based learning. Internet user profile in Poland was presented as well as his motivation and aspirations attitude to education, and hope contained with Internet use in learning and motivating to gain proper education level. Experiences from experiment with using educational game SGE Strateg in supporting learning „Informatics in strategic management” were presented. Graphically were presented student activity in using eLearning platform Moodle on account of place of living and activity in education game.
Przedstawiono badania dotyczące konstruowania modelu oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Parametry sieci neuronowej optymalizowane były za pomocą algorytmu gradientów sprzężonych z regularyzacją oraz RPROP (resilient backpropagation). W zaproponowanych modelach sytuacja finansowa badana była na podstawie informacji, zawartych w raportach kwartalnych spółek branży spożywczej notowanych na WGPW.
Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem wielowarstwowych sieci neuronowych związane jest z rozważeniem wielu pytań. Oprócz decyzji związanych z wyborem właściwego zbioru uczącego, parametrów i algorytmów uczenia, równie ważne jest określenie optymalnej architektury sieci. Celem tej pracy jest prezentacja metod optymalizacji architektury sieci neuronowych: algorytm OBD (Optima Brain Damage) oraz OBS (Optima Brain Surgeon), w prognozowaniu indeksu WIG- spożywczy. Graficznie zaprezentowano wartości błędów SSE i RSQ dla badanych algorytmów, a także prognozy indeksu WIG- spożywczy dla struktur, dla których uzyskano najlepsze wartości błędów, w porównaniu z wartościami rzeczywistymi.