Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa wieprzowego

• Autorzy: Florowski T.

Warianty tytułu

EN

An attempt to apply digital image analysis to estimate the pork meat quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszej pracy było określenie zależności pomiędzy składowymi barwy (R, G, B) i marmurkowatością mięsa wieprzowego, wyznaczonymi metodą komputerowej analizy obrazu (KAO) a wybranymi wyróżnikami jego jakości technologicznej. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono przydatność KAO do szacowania jakości technologicznej mięsa wieprzowego. Wskazują na to statystycznie istotne korelacje pomiędzy składowymi barwy G i B a zdolnością utrzymywania wody własnej mięsa, składową barwy G i marmurkowatością a pH mięsa, jak również pomiędzy marmurkowatością a siłą cięcia. Stwierdzono również przydatność KAO do szacowania składu chemicznego mięsa. Wskazano na istotne statystycznie zależności pomiędzy składową B a zawartością wody, marmurkowatością mięsa a zawartością białka i tłuszczu oraz składowymi G i B a zawartością barwników hemowych.

EN

The objective of the study was to determine relations occurring between the pork meat’s colour components (R, G, B), the marbling as measured by a digital image analysis (DIA) and some selected indicators of its technological quality. The results obtained confirmed the usefulness of the digital image analysis for estimating the pork meat quality. The efficiency of this method was also supported by some statistically significant correlations determined, i.e. the correlation between the two colour components ‘G’ and ‘B’ and the meat’s capacity of holding water; the ‘G’ colour component & the marbling and the pH value of meat; and the correlation existing between the meat’s marbling and the cutting force. Additionally, the results obtained showed that the DIA method could be successfully applied to estimate a chemical composition of meat. Statistically significant correlations were stated between the ‘B’ colour component and water content, as well as between the marbling and the protein and fat contents, and, finally, between the two colour components ‘G’ and ‘Bʼ and the total content of hem pigments.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Żywność Nauka Technologia Jakość. Suplement
• Rocznik: 2003
• Tom: 10
• Numer: 4
• Opis fizyczny: s.63-72,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Florowski T.

• Zakład Technologii Mięsa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul. Nowoursynowska 159c, 02-787 Warszawa

Bibliografia

• [1] Anonim: Ofertę stanowią różne metody pomiarowe. Ocena stanu PSE półtusz wieprzowych. Mięso i Wędliny, 1993,1, 25.
• [2] Anonim: Nowa metoda obiektywnej oceny marmurkowatości mięsa wołowego. Mięso i Wędliny, 1996, 4, 29-30.
• [3] Dasiewicz K.: Badania nad zastosowaniem komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa wołowego. Praca doktorska, SGGW, Warszawa 2001.
• [4] Dasiewicz K,. Słowiński M., Sakowski T.: Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa wołowego. Mięso i Wędliny, 1998, 4, 40-44.
• [5] Dasiewicz K., Słowiński M., Maczuga Cz.: Marmurkowatość a jakość wołowiny pozyskiwanej z młodego bydła typu mięsnego i mlecznego. Przem. Spoż., 2002,7(56), 26-28.
• [6] Dasiewicz K., Słowiński M., Sakowski T., Oprządek J., Wiśnioch A., Dymnicki E., Słoniewski K.: Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa buhajków ras mięsnych. Materiały XXXIII Sesji Naukowej KTiChŻ PAN, Lublin, 2002, s. 157.
• [7] Dasiewicz K., Słowiński M., Wiśnioch A., Sakowski T.: Badania nad zastosowaniem komputerowej analizy obrazu i metod tradycyjnych do oceny jakości mięsa wołowego pochodzącego z różnych ras. Materiały Konferencji Naukowej „Perspektywy produkcji mięsa wołowego w aspekcie przystąpienia Polski do UE” Leszno 28-29 września 2000.
• [8] Florowski T., Słowiński M., Dasiewicz K.: Colour measurements as a method for the estimation of certain chicken meat quality indicators. Elec. J. Pol. Agric. Univ., 2002, vol. 5; Series: Food Sci. Technol.
• [9] Hornsey M.: The colour of cooked cured pork. J. Sci. Food Agric., 1956, 9 (7), 534.
• [10] Kapelański W., Bocian M.: Ważna jest nie tylko ilość, ale także jakość mięsa. Trzoda Chlewna, 1997,10 (35), 31-35
• [11] Kortz J.: Ocena i wykorzystanie surowców rzeźnych. Wyd. AR. Szczecin 1997,47.
• [12] Krasnowska G., Górska I., Łakomieć K.: Ocena wybranych cech jakościowych mięsa tuczników trzody chlewnej. Materiały XXVII Sesji Naukowej KTiChŻ PAN, Szczecin, 1996, s. 42-46.
• [13] Kubiak A., Fornal Ł.: Komputerowe systemy analizy obrazu w przemyśle spożywczym. Przem. Spoż., 1995, 5(49), 164.
• [14] Makała H.: Komputerowa analiza obrazu w ocenie surowców i gotowej żywności. Przem. Spoż., 1995, 5(49), 158-163.
• [15] Makała H.: Komputerowa analiza obrazu w technologii żywności ze szczególnym uwzględnieniem technologii mięsa. Gosp. Mięs., 1996, 9(48), 24-28.
• [16] Orzechowska B., Różycki M., Tyra M.: Porównanie cech jakóściowych różnych ras świń. Rocz. Nauk. Zoot., 1996, 23(3), 17-26.
• [17] PN-73/A-82110. Oznaczanie zawartości wody.
• [18] PN-73/A-82111. Oznaczanie zawartości tłuszczu.
• [19] PN-75/A-04018. Oznaczanie zawartości azotu metodą Kjeldahla i przeliczanie na białko.
• [20] Pospiech E.: Diagnozowanie odchyleń jakościowych mięsa. Gosp. Mięs., 2000, 4(52), 68-71.
• [21] Pospiech E., Łyczyński A., Urbaniak M., Rzosińska E., Szalata M., Mikołajczak B., Pietrzak M., Medyński A., Bartkowiak Z., Michalak N., Stefańska D.: Prawidłowa klasyfikacja jakości mięsa wieprzowego - odróżnianie mięsa ’kwaśnego” od wodnistego typu PSE. Trzoda Chlewna, 1998, 6, 68-72.
• [22] Praca zbiorowa: Metody analizy żywności. WPLiS. Warszawa 1967, s. 430-437
• [23] Sakowski T., Cytowski J., Słowiński M.: Komputerowa analiza obrazu w obiektywnej ocenie wartości rzeźnej bydła i mięsa wołowego. Przegl. Hod., 1996, 43, 9.
• [24] Sönnichsen M., Dobrowolski A., Höreth R., Branscheid W.: Videobildauswertung an Schweinehälften. Fleischwirt., 2002,1, 98-101.
• [25] Strzelecki J., Borzuta K.: Objawy PSE w tuszy wieprzowej oraz przemysłowa metoda selekcji jakościowej mięsa. Gosp. Mięs., 2002,12(54), 26-28.
• [26] Wichłacz W., Krzywicki K.: Barwa mięsa wołowego. Gosp. Mięs., 1986, 2(38), 16-18.