Ograniczanie wyników

Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 101

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 6 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  komputerowa analiza obrazu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 6 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Paper presented the current literature review on application of computer image analysis in the field of agricultural research activities. The first part discussed some general topics connected to image analysis, the second showed obtained results to the date. Image analysis creating quite new perspectives of plant material evalulation may accelerate cultivar identification process on the basis of shape, brightness and colour of plant organs (seeds, grain or leaves). It is a very precise investigation tool which also helps in early diagnostics of damages caused by abiotic factors and pathogens. Many of described techniques may be considered as non-invasive and suitable for use in vivo experiment as well as in field and pot trials.
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu jako nowej techniki badawczej oraz określono zasady działania współcześnie stosowanych analizatorów obrazu. Scharakteryzowano etapy pracy systemu komputerowej analizy obrazu. Zasygnalizowano możliwości użytecznych funkcji programów.
Przedstawiono metodykę nagrywania, przetwarzania oraz analizy obrazu komputerowego celem poznania wybranych cech geometrycznych nasion.
W artykule przedstawiono komputerowy system analizy obrazu z uwzględnieniem zarówno podstawowych elementów stanowiska badawczego, jak i sposobów przetwarzania obrazu. Wskazano również na najważniejsze zastosowania omawianego systemu w przemyśle spożywczym.
Celem pracy było określenie możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu oraz jakości technologicznej peklowanego drobnego mięsa wieprzowego kl. II. Parametry wyznaczone metodą komputerowej analizy obrazu (tj. składowe barwy R, G, B mięsa, tłuszczu i całego obrazu oraz udział pól białych i czerwonych) skorelowano z wyróżnikami jakości mięsa. Na podstawie badań, w których analizowano mięso peklowane przez 24 h stwierdzono, że najwyższe statystycznie istotne wartości współczynników korelacji i dyskryminacji występują pomiędzy zawartością tłuszczu oznaczoną metodą Soxhleta a ilością pól białych określoną metodą komputerowej analizy obrazu, wyznaczoną na zdjęciach wykonanych przy oświetleniu jarzeniowym na tle zielonym, co wskazuje na możliwość wykorzystania takich warunków pomiaru do szacowania zawartości tłuszczu w tym rodzaju mięsa.
W przemyśle spożywczym często mamy do czynienia z mieszankami ziarnistymi, dlatego uzyskanie jednorodnych mieszanin jest istotnym zadaniem. W artykule przedstawiono zagadnienia obejmujące badania optymalizacji procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego systemem funnel-flow przy użyciu elementów wspomagających. Zastosowanie wkładek systemu Roof Shaped Insert o tym samym kącie rozwarcia stożka i różnych średnicach podstawy spowodowało zmianę charakteru procesu mieszania. Do badań wykorzystano komputerową analizę obrazu co pozwoliło na szybką oceną rozkładu trasera na powierzchni przekrojów poprzecznych mieszalnika po kolejnych krokach mieszania. W oparciu o statystyczną analizę wariancji (test F) przedstawiono różnice w przebiegu procesu mieszania wspomaganego i nie wspomaganego systemem RSI.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 6 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.