Ograniczanie wyników

Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 191

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 10 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 10 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
W artykule przedstawiono przegląd darmowego oprogramowania, które może być użyteczne w codziennej pracy ekologa. Oprócz bezpłatnych programów typu freeware omówiono tzw. wolne oprogramowanie (angielski termin open source) oznaczające, że zawiera ono dostęp do kodu programu, który użytkownik może modyfikować. Na ogół takie oprogramowanie jest bezpłatnie dystrybuowane. Omówiono kilka przykładowych programów umożliwiających zarówno statystyczny opis danych, jak i bardziej złożone analizy, w tym wielowymiarowe. Pod względem technicznym narzędzia te obejmują zarówno specyficzne języki oprogramowania, samodzielne programy dla platformy MS Windows, dodatki do arkusza kalkulacyjnego MS Excel, jak i interaktywne programy działające on-line. Wszystkie z nich są albo oprogramowaniem ogólnego przeznaczenia albo mają charakter bardziej specjalistyczny dla botaników, zoologów i ekologów ewolucyjnych zajmujących się roślinami i zwierzętami. Nadto wspomniano o pakietach biurowych kompatybilnych z produktami Microsoftu
The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.
Aura
|
2005
|
nr 12
4-6
Information provided by satellite systems is an important, often irreplaceable source of meteorological information. The visualisation and monitoring of the current meteorological situation involving high spatial and temporal resolutions are essential. Meteorological satellites have been used for this purpose since the early 1960s. The author presents the system used in processing, analysing and classification of data from meteorological satellites.
Analityka dużych zbiorów danych oferuje nowe możliwości zwiększania konkurencyjności na coraz bardziej wymagających rynkach produktów i usług. Z jednej strony pozwala na monitorowanie wielu procesów i aktywności w czasie rzeczywistym, z drugiej strony prowadzi do odkrywania nowej wiedzy i zależności o potencjalnie dużym znaczeniu dla poprawy trafności i skuteczności podejmowanych decyzji. Łańcuch dostaw żywności - z uwagi na specyfikę produktów rolno-spożywczych - jest szczególnym rodzajem łańcucha dostaw. Wykorzystanie Big Data i zaawansowanych narzędzi analitycznych mogłoby rozwiązać wiele problemów, pojawiają się na różnych etapach i w różnych ogniwach zarządzania łańcuchem. Wśród podstawowych korzyści związanych z wykorzystaniem analiz Big Data wymienić należy: zwiększoną przejrzystość działania łańcucha, skuteczniejszy system śledzenia i identyfikowania żywności, precyzyjne wykorzystanie środków produkcji, ograniczenie marnotrawstwa żywności, poprawę jakości produktów żywnościowych i kastomizację produkcji. Uzyskanie tych korzyści wymaga jednak stworzenia efektywnego ekosystemu analiz dużych zbiorów danych oraz współpracy wszystkich podmiotów zaangażowanych w łańcuch dostaw.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 10 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.