Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 44

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Szacowanie cieplnych wlasciwosci gleby

100%
he exchange of mass and energy taking place in a porous medium is the main goal of studies of many scientific branches and agrophysics belongs to them. This process is measured and calculated as the quantity of mass and energy transferred from one thermodynamic system to another and is to be determined on the basis of its transport properties. A new statistical model of the mass and energy transfer has been formulated in this paper on the bases of the most fundamental conceptions and ideas of mechanics, thermodynamics and electrodynamics. This new model makes possible the description of connection between the properties of the porous medium and the directly measured physical values. The model enabled for consideration of the following porous medium properties:electrical properties of the porous medium from the viewpoint of determination of its salinity on the basis of the measured bulk electrical conductivity and determination of its moisture content from the measurement of the porous medium dielectric constant, hydraulic, pneumatic and diffusive properties of porous medium resulting in determination of its gas and water conductivity as well as in determination of its diffusivity from the water retention curves, thermal properties of the porous medium leading to determination of its thermal conductivity from the basic properties of solid, liquid and gas phases forming this medium. The calculations based on this new statistical model and comparison of the calculated results with the data measured as well as statistical analysis can be a basis to the statement, that this model predicts the mass and energy transfer with the satisfactory accuracy. This procedure confirms correctness of the assumptions introduced and simplifications used during its construction as well as permits for the statement that the parameters were fitted properly.
W pracy dokonano oceny czasowo-przestrzennej zmienności wilgotności gleby na polu z roślinami i bez przy zastosowaniu analizy geostatystycznej oraz obliczone wymiary fraktalne. Wykazano, że rozkład wilgotności gleby w okresie wiosenno-letnim w profilu glebowym był zdeterminowany przez opady atmosferyczne i rośliny. Stwierdzono występowanie czasowej zależności wilgotności gleby w profilu glebowym, przy czym promień autokorelacji czasowej zwiększał się wraz z głębokością. Na poletkach z roślinami wymiary fraktalne wykazywały wyraźny spadek wartości wraz z głębokością, natomiast na poletku bez roślin niewiele się zmieniały w obrębie badanego profilu. Tym samym wskazywały, że czasowy rozkład wilgotności gleby w profilu glebowym na poletku bez roślin był bardziej losowy niż na poletkach z roślinami.
6
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Cieplne wlasciwosci wybranych podlozy ogrodniczych

100%
Opracowanie oparto na wynikach pomiarów podstawowych wielkości fizycznych organicznych podłoży oraz o wartości cieplnych właściwości wyznaczone metodami obliczeniowymi. Dane pomiarowe tj. wilgotność, gęstość podłoża, gęstość fazy stałej i skład granulometryczny pochodziły z literatury. Obliczenia cieplnych właściwości dokonano zgodnie z algorytmem odwzorowującym statystyczno-fizyczny model przewodnictwa cieplnego i matematyczną formulę na pojemność i dyfuzyjność cieplną ośrodka porowatego. Stwierdzono, że przewodnictwo cieplne podłoży organicznych nie przekracza wartości przewodnictwa cieplnego wody. Przewodnictwo cieplne podłoży ogrodniczych z dodatkami pochodzenia mineralnego wzrastało ponad przewodnictwo cieplne wody i było tym większe im większa była zawartość minerałów - głównie kwarcu. Najmniejszą i największą pojemność cieplną obserwowano dla podłoży organicznych przy niskich gęstościach w stanie suchym i pełnego nasycenia wodą. Wzrost gęstości podłoża powodował równoległe przesunięcie charakterystyki pojemności cieplnej w stronę wyższych wartości, jednocześnie zmniejszała się maksymalna pojemność cieplna podłoża. Dyfuzyjność cieplna podłoży wykazywała charakterystyczne ekstrema, a jej wartości przy tym samym uwilgotnieniu były większe dla wyższych zagęszczeń podłoża, natomiast minimum lub maksimum dyfuzyjności wykazywało tendencję przesuwania się w stronę niższych wilgotności dla wyższych zagęszczeń.
10
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

A heat flux meter for porous materials

100%
The present work presents a measuring device for the density of the heat flux on the soil surface and thermal properties of the surface layers of the soil with or without plants.
This paper presents a method of measuring heat flux on soil surface as well as thermal properties of the soil, i.e. thermal conductivity, thermal diffusivity and volumetric heat capacity near the soil surface. The method consists in the measurment of the temperature distribution in the soil and a simultaneous measurement of heat flux density on its surface. The apparatus consists of a heat radiator, a heat flux meter, a multisensor thermometric probe and electronic system with a negative feedback. The negative feedback system restores temperature distribution in a soil profile shaded by a device casing from the sun radiation energy, to the primary state, through the regulation of energy emitted by the radiator perpendicularly to the soil surface and comparison of thus forced temperature distribution in the soil profile with the natural temperature distribution of soil. Measuring the heat flux and the temperature distribution in the soil under the radiator after both distributions have been balanced, it is possible to determine the thermal properties of the soil
The topsoil (1 - 6 cm) water content measured by gravimetric and reflectometric methods (TDR) in fields with different crops (556 pairs of data) were analysed. Mean values of the topsoil water content in the individual fields as measured by means of the TDR method differed from the measurement by the gravimetric method by from 1 to 14 %. Differences in the coefficients of variability were up to 35 %. The correlation coefficient for all the results of the two methods was 0.889 and the mean square error - 2.4 x 10⁻² m³ m⁻³. However, in the case of individual fields the correlation coefficients were lower. It can be gathered from the analyses carried out that the TDR method yielded satisfactory results when the soil water content was higher than 0.17 m³ m⁻³, and the soil bulk density was about 1.35 Mg m⁻³. Spatial distribution of soil water content obtained from the two methods were generally speaking, similar, however significant differences appeared locally as well. In the fields with lower soil bulk density (in average values) and showed higher differentiation, the values of soil water content as measured by the TDR and its spatial differentiation was higher than the one measured by the gravimetric method.
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów temperatury gleby w warstwie przypowierzchniowej prowadzone wzdłuż zbocza lessowego. Badano przestrzenną zmienność temperatury w zależności od sposobu użytkowania gleby. Stwierdzono, że rośliny znacząco modyfikowały rozkład temperatury gleby w przypowierzchniowej warstwie. Badania wykazały, że temperatury gleby na obiekcie z jęczmieniem i owsem, za wyjątkiem początkowego stadium rozwojowego roślin (do wysokości 18-20 cm), były niższe aniżeli na obiekcie bez roślin. Temperatura na obiekcie z roślinami wahała się od 14 do 26,8 °C, a na obiekcie bez roślin od 15 do 30,7 °C. Współczynniki zmienności na obiekcie z roślinami zawierały się w zakresie od 2,5 do 9,4%, natomiast na obiekcie bez roślin od 3,0 do 11,1%.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.