Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Celem artykułu jest zbadanie znaczenia rozliczeń międzyokresowych (RM) dla prawidłowości oceny płynności podmiotu gospodarczego. Użyte w pracy metody badawcze to: krytyczna analiza literatury oraz analiza porównawcza wskaźników finansowych. Wskazano występujące w literaturze rozbieżności w zaleceniach dotyczących ujmowania RM we wskaźnikach płynności. W części empirycznej przedstawiono różnice wartości wskaźników płynności wynikające z zastosowania różnych podejść. Główną implikacją badań jest konkluzja, iż RM nie są kategoriami jednorodnymi i dlatego we wskaźnikach płynności należy uwzględniać tylko te RM czynne, które w krótkim okresie przyniosą jednostce gotówkę, oraz te RM wykazywane po stronie pasywów, które w krótkim okresie z wysokim prawdopodobieństwem staną się zobowiązaniem.
The paper outlines a concept related to selecting a site for experimental purposes. Selection of an experimental plot most frequently relies on performing visual evaluation of a given site, followed by the establishment of a field trial. In general, the question of geochemical variability is ‘intentionally’ postponed! Verification of this approach has been undertaken, testing such parameters as soil pH and exchangeable aluminum (Alex) versus spatial (investigated area, 12 672 m2) and downward (sampling depths, i.e., 0-20, 20-40 and 40-60 cm) distribution. Winter wheat biomass at tillering (BBCH29) and grain yield at harvest (BBCH99) were additionally considered. The results have revealed that pH values fluctuated between 3.6 and 4.4 with respective coefficients of variation (CV) ranging from 3.10 to 5.92%. The concentrations of Alex ranged from 38.0 to 144.9 mg kg–1, corresponding to CV within 28.34 and 44.03%. The variograms and geostatistical maps have demonstrated the spatial as well as downward variability of these parameters. The spatial distribution of plant biomass followed quite closely the exchangeable aluminum (Alex) levels, which implies that natural soil parameters such as Alex are not easily compensated for by agricultural practices, for instance nitrogen application. The spatial grain yield – Alex dependence which emerged at harvest confirmed the variability observed at tillering (BBCH29). Thus, the spatial variability of pH, Alex and wheat biomass as well as grain yields (BBCH99) verified the approach to selecting an experimental site. It was demonstrated that selection of a research site on the basis of its appearance and shape alone may lead to misinterpretation of experimental results.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.