Prognozowanie suszy meteorologicznej i rolniczej w systemie monitorowania suszy na Kujawach i w dolinie Górnej Noteci

• Autorzy: Labedzki L. , Bak B.

Warianty tytułu

EN

Predicting meteorological and agricultural drought in the system of drought monitoring in Kujawy and the Upper Notec Valley

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy prowadzi monitoring suszy meteoro-logicznej i rolniczej dla obszaru Kujaw i doliny górnej Noteci. Intensywność suszy meteorologicznej określana jest na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu SPI (Standardized Precipitation Index), a suszy rolniczej - wskaźnika suszy rolniczej CDI (Crop Drought Index). Istnieje ścisły związek między warunkami atmosferycznymi (susza meteorologiczna), a warunkami rozwoju roślin. Korzystając z tych związków, wartości wskaźnika CDI wyznaczane są w oparciu o równania regresji pomiędzy CDI a SPI. W ramach monitoringu suszy opracowywana jest prognoza przebiegu tych susz. Prognozowanie przebiegu suszy meteorologicznej i rolniczej w kolejnych dekadach okresu wegetacyjnego przebiega w trzech etapach: prognozowanie dekadowej sumy opadów (w oparciu o prognozę opadów zamieszczoną na stronach internetowych portalu WetterOnline), wyznaczenie prognozowanej wartości wskaźnika SPI dla opadów sumowanych, począwszy od 01.04 do końca prognozowanej dekady, wyznaczenie prognozowanej wartości wskaźnika CDI na koniec prognozowanej dekady (na podstawie równań regresji pomiędzy wskaźnikiem SPI i CDI) i określenie klasy intensywności zjawiska dla badanych roślin i siedlisk użytków zielonych na glebach o różnej retencji. Prognozy wskaźnika suszy meteorologicznej SPI wykazały dużą sprawdzalność (80-100%). Sprawdzalność prognoz suszy rolniczej była zróżnicowana w zależności od rośliny i zapasów wody użytecznej w glebie (50-100%). Tylko w pojedynczych przypadkach stwierdzono różnice w ocenie klas intensywności rzeczywistych i prognozowanych susz rolniczych. Opracowany i wdrożony system monitoringu suszy meteorologicznej i rolniczej w rejonie Kujaw i w dolinie górnej Noteci, czyli w regionie o najmniejszych opadach w Polsce, i prezentacja jego wyników w internecie, ma na celu wspieranie racjonalnego wykorzystania zasobów wody w rolnictwie i prowadzenia nawodnień. Wyniki te można również wykorzystać do oceny możliwych strat w plonach.

EN

The system of drought monitoring has been performed by the Institute of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz since 2008. Meteorological drought is evaluated using SPI (Standardized Precipitation Index) and agricultural drought – using CDI (Crop Drought Index). CDI is calculated with the linear regression relationships between CDI and SPI. Prediction of meteorological and agricultural drought is made in the 10-day periods, using the forecast of precipitation obtained from WetterOnline. The verifiability of SPI forecast was high (80-100%). The verifiability of CDI depended on crop type and soil water retention - it ranged from 50 to 100%. The differences in drought classes were determined only in several cases. Monitoring and estimation of drought are the base of decision and activities making in agricultural production, water management in the rural areas, irrigation and estimation of yield losses.

Słowa kluczowe

PL

susza meteorologiczna; susza rolnicza; monitoring; prognozowanie; Kujawy; dolina gornej Noteci

• Wydawca: -
• Czasopismo: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
• Rocznik: 2011
• Numer: 05
• Opis fizyczny: s.19-28,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Labedzki L.

• Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, Kujawsko-Pomorski Ośrodek Badawczy w Bydgoszczy, ul.Glinki 60, 85-174 Bydgoszcz

autor

Bak B.

Bibliografia

• Analiza dotycząca opracowania modelu systemu informacji agrometeorologiczno-produkcyjnej, red. L. Łabędzki. Opracowanie na zlecenie MRiRW. Bydgoszcz: IMUZ, 2001, ss. 33.
• Bąk B., Łabędzki L. Assessing drought severity with the relative precipitation index (RPI) and the standardized precipitation index (SPI). J. Water Land Develop., 6, 2002, s. 89-105.
• Bąk B., Łabędzki L. Monitoring suszy meteorologicznej i rolniczej na Kujawach i w dolinie górnej Noteci oraz jego prezentacja w Internecie. Wiad. Mel. Łąk., 1, 2009, s. 13-16.
• GFS. http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/moorthi/gam.html, 2009; http://www.nco.ncep.noaa. gov/pmb/products/gfs/, 2009.
• Kasperska-Wołowicz W., Łabądzki L. Koncepcja systemu monitorowania suszy na obszarach rolniczych, Woda Środ. Obsz. Wiej., 6, 1 (16), 2006, s. 161-171.
• Łabądzki L. Susze rolnicze - zarys problematyki oraz metody monitorowania i klasyfikacji, Woda Środ. Obsz. Wiej. Rozpr. Nauk. Monog., 17, 2006, ss. 107.
• Łabędzki L., Bąk B., Kanecka-Geszke E., Kasperska-Wołowicz W., Smarzyńska K. Związek między suszą meteorologiczną i rolniczą w różnych regionach agroklimatycznych Polski, Woda Środ. Obsz. Wiej. Rozpr. Nauk. Monog., 25, 2008, ss. 137.
• WetterOnline. http://profi.wetteronline.de/gfs/frame/prec_frame.htm, 2009.