An inexpensive process for 350–1100 nm wavelength aerial photography for agro-environmental studies

• Autorzy: Pudelko R.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Słowa kluczowe

EN

agricultural research; digital camera; field monitoring; spatial analysis; vegetation index; remote sensing; image processing; computer vision; photography; aerial photograph

• Wydawca: -
• Czasopismo: Polish Journal of Agronomy
• Rocznik: 2010
• Numer: 03
• Opis fizyczny: p.24-27,fig.,ref.

Twórcy

autor

Pudelko R.

• Department of Agrometeorology and Applied Informatics, Institute of Soil Science and Plant Cultivation – National Research Institute (IUNG-PIB), Czartoryskich 8, 24-100 Pulawy, Poland

Bibliografia

• Bauer M. (ed.), 1997. The first North American symposium on small format aerial photographs, technical papers. ASPRS, Minnesota, USA.
• Borzęcka-Walker M., Pudełko R., 2007. Wstępne badania nad możliwością zastosowania zdjęć lotniczych do oceny przezimowania miskanta. Sesja naukowa z. 93. Zesz. nauk.AR Kraków, 444: 99-104.
• Golzarian M., Desbiolles J.M.A., Lee M.K., 2007. Colour index evaluation method for plant segmentation from a soil background. In: Precision agriculture 07’ (ed. J.V. Stafford). Wageningen Academic Publishers, The Netherlands, pp. 325-332.
• Hunt E.R. et al., 2005. Evaluation of digital photography from model aircraft for remote sensing of crop biomass and nitrogen status. Precis. Agric., 6(4): 369-378.
• Igras J., Pudełko R., 2008. UAV monitoring of experimental fi elds. Ital. J. Agron./Riv. Agron., 2008, 3 Suppl.: 687-688.
• Inoue Y. et al., 2000. A blimp-based remote sensing system for low-altitude monitoring of plant variables: a preliminary experiment for agricultural and ecological applications. Int. J. Remote Sens., 21: 379-385.
• Jensen T. et al., 2007. Detecting the attributes of a wheat crop using digital imagery acquired from a low-altitude platform. Comput. Electron. Agr., 59: 66-77.
• Nieróbca A., Pudełko R., Kozyra J., Smagacz J., Mizak K., 2007. Wykorzystanie pomiarów zdalnych do oceny wiosennego porażenia roślin przez choroby. Prog. Plant Protect./ Post. Ochr. Rośl., 2007, 48(2).
• Nieróbca A., Pudełko R., Kozyra J., 2008. The use of remote sensing methods in assessing cereal condition after winter. Ital. J. Agron./Riv. Agron., 2008, 3 Suppl.: 687-688.
• Pudełko R., Igras J., 2008. Ocena zmienności przestrzennej cech pola na podstawie metod zdalnych. Fragm. Agron., 4(100): 128-140.
• Pudełko R., Kozyra J., Nieróbca P., 2008a. Identifi cation of the intensity of weeds in maize plantations based on aerial photographs. Zemdirbyste-Agriculture, 95(3): 130-134.
• Pudełko R., Kozyra J., Mizak K., 2008b. Zastosowanie fotografii CIR w badaniach rolno-środowiskowych. Fragm. Agron., 2(98): 119-127.
• Pudełko R., Nieróbca A., Kozyra J., 2009. Zaawansowane analizy zdjęć lotniczych do wyznaczania zasięgu stref zagrożonych chorobami podstawy źdźbła. Probl. Inż. Rol., 4: 103-108.
• Rydberg A. et al., 2007. Field specific overview of crops using UAV (Unmanned Aerial Vehicle). In: Precision Agriculture ’07 (ed. J.V. Stafford), Wageningen Academic Publishers, The Netherlands, pp. 357-364.
• Stark R., Gitelson G.A., Grits U., Rundquist D, Kaufman Y., 2000. New technique for remote estimation of vegetation fraction: Principles, algorithms and validation. Asp. Appl. Biol., 60: 241-246.
• Sugiura R. et al., 2005. Remote-sensing technology for vegetation monitoring using an unmanned helicopter. Biosyst. Eng., 90(4): 369-379.