PL
Przedstawiono metodykę i wyniki syntetycznej oceny zrównoważonego rozwoju rolnictwa w odniesieniu do regionów. Do pomiaru zrównoważonego rozwoju wykorzystano nieparametryczną metodę optymalizacyjną DEA. Wielokryterialną analizę regionów przeprowadzono według czterech grup indykatorów zbiorczych: efektywności środowiskowej, efektywności przestrzennej, efektywności ekonomicznej i produkcyjnej. Indykatory zbiorcze podlegały agregacji w modelu DEA w celu wygenerowania indeksu syntetycznego. Wykazano, że istnieje przestrzenne zróżnicowanie indeksu syntetycznego. Do grupy województw osiągających wysokie wartości tego indeksu, wskazującego na stopień realizacji zasad zrównoważonego rozwoju rolnictwa, należały województwa: zachodniopomorskie, lubuskie, dolnośląskie, opolskie i mazowieckie, a także podkarpackie.
EN
This paper presents the methodology and the results of synthetic assessment of agriculture sustainable development in relation to regions. For a measurement of sustainability development level, the non-parametric DEA method of optimization was applied. Multi-criteria analysis of regions was performed with use of four composite indicators: environmental efficiency, spatial efficiency, economic efficiency and productive efficiency. Composite indicators were subjected to an aggregation in the DEA model in order to generate the synthetic index. It has been shown that synthetic index is spatially differentiated. The group of six voivodeships (zachodniopomorskie, lubuskie, dolnol¹skie, opolskie, mazowieckie and podkarpackie) has scored values of synthetic index above 0,95, indicating a high level of realizing the sustainability principles by them. However, only zachodniopomorskie voivodeship has proved to be fully efficient in terms of synthetic index. It is concluded that synthetic index can be an effective tool informing of the existing as well the future threats for sustainable development of agriculture at the regional scale.