Pomegranate fruit quality assessment using machine intelligence and wavelet features

• Autorzy: Kumar A. , Rajpurohit V.S. , Jirage B.J.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Słowa kluczowe

EN

pomegranate; Punica granatum; fruit; quality assessment; artificial neural network; support vector machine

• Wydawca: -
• Czasopismo: Journal of Horticultural Research
• Rocznik: 2018
• Tom: 26
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.53-60,fig.,ref.

Twórcy

autor

Kumar A.

• KLS Gogte Institute of Technology Udyambag, 590008 Belagavi, India

autor

Rajpurohit V.S.

• KLS Gogte Institute of Technology Udyambag, 590008 Belagavi, India

autor

Jirage B.J.

• KLS Gogte Institute of Technology Udyambag, 590008 Belagavi, India

Identyfikatory

DOI

10.2478/johr-2018-0006