Identification of the relaxation and retardation spectra of plant viscoelastic materials using Chebyshev functions. Part I. Identyfication alcorithem

• Autorzy: Stankiewicz A.

Warianty tytułu

PL

Identyfikacja spektr relaksacji i retardacji lepkosprezystych materialow roslinnych z wykorzystaniem funkcji Czebyszewa. Czesc I. Algorytm identyfikacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

PL

Słowa kluczowe

EN

viscoelasticity; relaxation spectrum; identification; regularization; Chebyshev function; generalized cross validation; singular value decomposition; identification algorithm

• Wydawca: -
• Czasopismo: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: 10
• Opis fizyczny: p.363-371,fig.,ref.

Twórcy

autor

Stankiewicz A.

• Department of Technical Sciences, University of Life Sciences in Lublin, Lublin, Poland

Bibliografia

• Christensen R.M. 1971.: Theory of Viscoelasticity An Introduction. Academic Press, New York.
• Derski W., Ziemba S. 1968.: Analiza modeli teologicznych. PWN Warszawa.
• De Baerdemeaker J. G., Segerlind L. J. 1976.: Determination of the viscoelastic properties of the apple flesh. Transaction of the ASAE 19, 346-353.
• Fincan M., Dejmek P. 2003.: Efect of osmotic pretreatment and pulsed electric field on the viscoelastic properties of potato tissue. Journal of Food Engineering 59,169-175.
• Fujihara S., Yamamoto R., Masuda Y. 1995.: Maxwellian Spectra of Stress Relaxation in the Cell Wall and Growth Regulation in Higher Plants. Proc. of Int. Workshop Stress Relaxation in Solids and Biological Origin, 47-51, Prague.
• Golub G. H., Heath MT., Wahba G. 1979.: Generalized cross-validation as a method for choosing a good ridge parameter. Technometrics, 21, 215-223.
• Gołacki K. 1998.: Charakterystyki lepkosprężyste korzeni marchwi w szerokim zakresie prędkości obciążeń mechanicznych. Rozprawy nauk. Akademii Rolniczej w Lublinie, 216.
• Hansen P.C., 1997.: Rank-Deficient and Discrete Ill-Posed Problems—Numerical Aspects of Linear Inversion. SIAM, Philadelphia.
• Jakubczyk E., Lewicki P. P. 2003.: Własności mechaniczne tkanki jabłka w odniesieniu do jej struktury: Acta Agrophysica 2(3), 549-557.
• Lemaitre J. (ed.) 2001.: Handbook of Materials Behavior Models. Academic Press, New York.
• Kiełbasiński A., Schwetlick H. 1994.: Numeryczna algebra liniowa. Wprowadzenie do obliczeń zautomatyzowanych. WNT, Warszawa.
• Malkin A. Ya., Ivhsaloval. 2001.: From dynamie modulus via different relaxation spectra to relaxation and creep functions. Rheol. Acta, 40, 261-271.
• Nguyen N., Milanfar P, Golub G. 2001.: A computationally efficient superresolution image reconstruction algorithm. IEEE Trans. Image Processing, 10(4), 573-583.
• Owens R. G., Phillips T. N. 2002.: Computational Rheology Imperial College Press London.
• Rao M A. 1999. Rheology of Fluid and S emisolid Foods. Princ iple s and Applications. Aspen Publishers, Inc., Gaithersburg, Maryland.
• Syed Mustapha S.M.F.D., Phillips T.N., 2000.: A dynamic nonlinear regression method for the determination of the discrete relaxation spectrum. Journal of Physics D: Applied Physics 33(10), 1219-1229.
• Stankiewicz A. 2005.: Approximation of the retardation spectrum of viscoelastic plant materials using Legendre functions. Acta Agrophysica, 6(3), 795-813.
• Stankiewicz A. 2007.: Identyfikacja spektrum relaksacji lepkosprężystych materiałów roślinnych. Rozprawa doktorska, Akademia Rolnicza w Lublinie, Lublin.
• Szabatin J. 1982.: Podstawy teorii sygnałów. Wyd. Komunikacji i Łączności, Warszawu.
• Tikhonov A.N., Arsenin V.Y. 1977.: Solutions oflll-posed Problems. John Wiley & Sons, New York.
• Zi G., Bažant Z. P. 2002.: Continuous Relaxation Spec tram for Cone rete Cre ep and its Inc orporation into Microplane Model M4. J. Eng. Mechanics, ASCE 128(12), 1331-1336.