Optymalizacja pracy pakowarki Ampack Ammann model AD8/42 za pomocą algorytmu ewolucyjnego

• Autorzy: Winiczenko R. , Piasecki L.

Warianty tytułu

EN

Optimization of packager Ampack Ammann type AD8/42 using evolutionary algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono optymalizację pracy pakowarki Ampack Ammann model AD8/2 za pomocą algorytmu ewolucyjnego. Celem optymalizacji było znalezienie takiej -wydajności maszyny, dla której liczba i czasy przestojów oraz liczba awarii pako­warki byłyby minimalne.

EN

The optimization of packager AMPACK Ammann Model AD8/2 using an evolutionary algorithm was conducted. The aim of optimization was to find the productivity of the machine for which the number and time of work stoppage and number of damages were minimal.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2012
• Tom: 22
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.145-148,rys.,tab.,fot.,bibliogr.

Twórcy

autor

Winiczenko R.

• Wydział Inżynierii Produkcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

autor

Piasecki L.

Bibliografia

• [1] Arabas J. 2001. Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Warszawa, WNT.
• [2] Coley D. 1999. An introduction to genetic algorithms for scientists engineers. Word Scientific, Singapore.
• [3] Cox E. 2005. Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration. Elsevier, San Fran­cisco.
• [4] Cytowski J. 1996. Algorytmy genetyczne: podstawy i zastosowania, Warszawa, PLJ.
• [5] Gen M., Cheng R. 2000. Genetic Algorithm and Engineering Optimization, John Wiley & Sons, Inc.
• [6] Gen M., Cheng R., Lin L. 2008. Network Models and Optimization. Multiobjective Genetic Algorithm Ap­proach, Springer.
• [7] Golberg D.E. 1998. Algorytmy genetyczne i ich zasto­sowanie, Warszawa, WNT.
• [8] Knosala R. 20002. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. Warszawa, WNT.
• [9] Michalewic Z. 1999. Algorytmy genetyczne + Struk­tura danych = Programy ewolucyjne, Warszawa, WNT.
• [10] Ostanin A. 2007. Informatyka z Matlabem, Rozprawy Naukowe Nr 147, Białystok.
• [11] Piasecki Ł. 2011. Optymalizacja produkcji spożywczej za pomocą algorytmu ewolucyjnego, Praca magisterska, WIP, SGGW, Warszawa.
• [12] Rutkowska D., Rutkowski L., Piliński M. 1999. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.
• [13] Sivanandan S., Deepa S. 2008. Introduction to Genetic Algorithms, Springer.
• [14] Spears W. 2000. Evolutionary Algorithms. The Role of Mutation and Recombination, Springer, Germany.
• [15] Winiczenko R. 2008. Algorytmy genetyczne i ich zasto­sowania. Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, Nr 1, 107-110.
• [16] Winiczenko R. 2008. Zastosowanie algorytmów gene­tycznych w problemie diety. Postępy Techniki Prze­twórstwa Spożywczego, Nr 2.
• [17] Winiczenko R. 2008. Optymalizacja parametrów zgrzewania tarciowego za pomocą algorytmów gene­tycznych. Inżynieria Rolnicza 2(100).
• [18] Winiczenko R. 2009. Zastosowanie algorytmów gene­tycznych w nieliniowym zagadnieniu transportowym. Gospodarka Materiałowa i Logistyka Nr 6, PWE.
• [19] Winiczenko R. 2009. Optimization of friction -welding parameters with the use of simulated annealing. Annals of Warsaw University of Life Sciences, No 54.

Uwagi

Rekord w opracowaniu