PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2013 | 04 |

Tytuł artykułu

Prognozy wpływu zmian warunków klimatycznych na wzrost lasów karpackich jako podstawa planowania w zarządzaniu zasobami leśnymi

Warianty tytułu

Języki publikacji

PL

Abstrakty

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Numer

04

Opis fizyczny

s.16-19,rys.,tab.,wykr.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Katedra Biometrii i Produkcyjności Lasu, Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy im.H.Kołłątaja w Krakowie, Kraków

Bibliografia

  • M. Albert, M. Schmidt, 2010. Climate-sensitive modelling of site-productivity relationships for Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) and common beech (Fagus sylvatica £.). Forest Ecology and Management 259, 739-749.
  • G. Durło, 2010, Leśny okres wegetacyjny na obszarze LKP Lasy Beskidu Śląskiego. Sylwan 154 (8), 577-584.
  • L. Kuchar, 2005. Zmodyfikowany model WGENKgenerowania dobowych danych meteorologicznych na potrzeby modelowania agrometeorologicznego. Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie 5, 185-196.
  • M. Lindner, M. Maroschek, S. Netherer, A. Kremer, A. Barbati, J. Garcia-Gonzalo, R. Seidl, S. Delzon, P. Corona, M. Kolström, M. J. Lexer, M. Marchetti, 2010. Climate change impacts, adaptive capacity, and vulnerability of European forest ecosystems. Forest Ecology and Management 259, 698-709.
  • A. Nothdurft, T. Wolf, A.Ringeler, J. Böhner, J. Saborowski, 2012. Spatio-temporal prediction of site index based on forest inventories and climate change scenarios. Forest Ecology and Management 279,97-111.
  • P. Paschalis-Jakubowicz, 2012. Uwarunkowania strategii rozwoju Lasów Państwowych. Wydawnictwo: Centrum Informacyjne Lasów Państwowych. Warszawa.
  • M. Peichl, M. A. Arain, J. J. Brodeura, 2010. Age effects on carbonfluxes in temperate pineforests. Agricultural and Forest Meteorology 150,1090-1101.
  • C. Richardson, 1985. Weather simulation of daily climatic data for agronomic models. Agronomy Journal 74, 510-514.
  • C. Richardson, D. Wright, 1984. WGEN a model for generating daily weather variables. U.S. Department of Agriculture. Agricultural Research Service 8, 1-83.
  • R. Seidl, M. J. Lexer, 2012. Forest management under climatic and social uncertainty: Trade-offs between reducing climate change impacts and fostering adaptive capacity. Journal of environmental management null.
  • R. P. Sharma, A. Brunner, Т. Eid, 2012. Site index prediction from site and climate variables for Norway spruce and Scots pine in Norway. Scandinavian Journal of Forest Research 27,619-636.
  • J. Socha, 2008. Effect oftopography and geology on the site index of Picea abies in the West Carpathian, Poland. Scandinavian Journal of Forest Research 23, 203-213.
  • J. Socha, 2011. Krzywe bonitacyjne świerka pospolitego na siedliskach górskich. Sylwan 155, 816-826.
  • J. Socha, G. Durło, 2012. How will climate change impact biomass increment by Norway spruce stands in Western Beskids? Folia Forestalia Polonica 54, 94-108.
  • J. Socha, S. Orzeł, 2011, Dynamiczne krzywe bonitacyjne dla drzewostanów sosnowych Puszczy Niepolomickiej. Sylwan 155 (5), 301-312.
  • J. Socha, S. Orzeł, 2013. Dynamiczne krzywe bonitacyjne dla sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) z południowej Polski. Sylwan 157 (1), 26-38.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-b1904624-2300-4db7-b3c1-d918030fd4e3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.