Validation test for weather forecasting method using plant phenology and data sets from Poland

• Autorzy: Kuchar L

Warianty tytułu

PL

Weryfikacja metody przewidywania czynnikow meteorologicznych w oparciu o fenologie roslin i danych z terenu Polski

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper verification of the method for forecasting the meteorological factors based upon plant phenology is presented. As the background for determining the forecasts there has been accepted the phenology of spring wheat. Appropriate data for verification of method was derived from the network of meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Resource (IMGW) and the Cultivar Research Centre (CRC) at Słupia Wielka. The method was evaluated using relative prediction error, mean absolute prediction error and standard deviation of absolute prediction error. Application of the method in different climatic condition of Poland enables reduction of relative prediction error even up to 15 and 25 % of those obtained with mean value prediction. Verification of the method shows enables making effective forecasts for both the variables during the vegetation of plants.

PL

W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji metody przewidywania czynników meteorologicznych w oparciu o fenologię roślin. Jako tło do testowania metody wybrano fenologię pszenicy jarej. Odpowiednie dane uzyskano dla wybranych stacji COBORU i przyporządkowanych imitacji synoptycznych sieci IMGW. Ocenę metody dokonano na podstawie trzech rodzajów błędów: relatywnego błędu predykcji, średniego błędu bezwzględnego predykcji, oraz odchylenia standartowego błędu bezwzględnego. Użycie metody, w zależności od prognozowanego czynnika i horyzontu czasowego, umożliwia redukcję relatywnego błędu predykcji, średnio w skali kraju, nawet do 20 % predykcji wartością średnią, potwierdzając tym samym dużą efektywność metody.

Słowa kluczowe

PL

czynniki klimatyczne; fenologia; metoda przewidywania czynnikow meteorologicznych

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 1994
• Tom: 405
• Opis fizyczny: s.115-119,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kuchar L

• Akademia Rolnicza, pl.Grunwaldzki 53, 50-357 Wroclaw

Bibliografia

• 1. Arkin G. F., Maas S. J., Richardson C. W.: Forecasting grain sorghum yield using simulated weather data and updating techniques. Trans. ASAE, 23, 676 - 680, 1980.
• 2. Bondarenko N. F., Zukowskij E. E.: Modeling productivity for agroecosystem. Gidrometizdat, Leningrad, 1982.
• 3. France J., Thornley J. H. M.: Mathematical models in agriculture. A quantitative approach to problems in agriculture and related sciences. Butterworths, London, 1984.
• 4. Kuchar L.: The exponential polynomial model (EPM) of yield forecasting based on meteorological data and phenophase. Agric. For. Meteorol., 46, 339 - 348, 1989.
• 5. Kuchar L.: Forecasting of total precipitation and mean air temperature during the vegetation period of spring wheat. J. Hung. Meteorol. Serv. Idojaras, 94, 324 - 329, 1990.
• 6. Kuchar L.: Prediction of meteorological factors during the growth of plants. Zesz. Probl. Post Nauk Roln., 396, 95 - 100, 1991.
• 7. Michaelson J.: Cross-validation in statistical climate forecast models. J. of Climate and Appl. Meteorol., 26, 1589 - 1600, 1987.
• 8. Report: Influence of climactic condition for plant production. Institute of Meteorology and Water Resource, Warszawa, 1985.
• 9. Rao C. R.: Prediction of future observation in growth curve models. Statistical Science, 2, 434 - 471, 1987.
• 10. Wisiol K., Hesketh J. D.: Plant Growth Modeling for Resource Management. Vol. 1, 11, CRC Press Inc., Boca Raton, FI, 1987.