PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 09 | 3 |

Tytuł artykułu

Porownanie skladu chemicznego ziarna roznych odmian kukurydzy okreslanego metodami analitycznymi i z wykorzystaniem spektroskopii odbiciowej w bliskiej podczerwieni [NIRS]

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Comparison of nutritive value of different varietes of maize grain defined by standard analytical method and using of near infrared reflectance spectroscopy [NIRS] technique

Języki publikacji

PL

Abstrakty

PL
Ocenie poddano ziarno 43 odmian kukurydzy: 7 wczesnych (FAO 200-210) – grupa I, 26 średnio-wczesnych (FAO 220-240) – grupa II i 10 średnio-późnych (FAO 245-280) – grupa III, uprawianych w ujednoliconych warunkach glebowych i agrotechnicznych. Zbioru kukurydzy dokonano w 169. dniu wegetacji, w fazie pełnej dojrzałości ziarna, Porównano wyniki składu chemicznego ziarna kukurydzy określonego laboratoryjnie (metodami referencyjnymi) z wynikami uzyskanymi za pomocą analizy spektroskopowej (NIRS). Istotność różnic między poziomami poszczególnych składników w próbkach w zależności od metody badania (laboratoryjne i NIRS) oraz odmiany ziarna testowano, wykorzystując dwuczynnikową analizę wariancji. Odnotowano wysoką zależność pomiędzy wartościami białka ogólnego i tłuszczu surowego badanych rożnymi metodami. Obliczona zawartość związków bezazotowych wyciągowych również wykazywała wysoką zależność pomiędzy użytymi metodami szacowania. Zależność między poziomami włókna surowego, analizowanymi standardowo i spektrofotometrycznie, była wysoko istotnie ujemna. Stwierdzono, że istnieje możliwość stosowania spektroskopii odbiciowej w bliskiej podczerwieni do szybkiego oznaczania zawartości białka ogólnego, tłuszczu surowego i włókna surowego w ziarnie kukurydzy. Niskie wartości współczynników korelacji potwierdzają duże różnice w zawartość suchej masy i popiołu surowego, szacowanych metodami laboratoryjnymi i metodą NIRS. Potencjalne wykorzystanie techniki NIRS dla tych składników byłoby możliwe po określeniu równań uwzględniających poprawki.
EN
Forty three varieties of maize grain were evaluated: 7 early (FAO 200-210), 26 middle early (FAO 220-240) and 10 middle late varieties (FAO 245-280), cultivated at the same soil and agronomic conditions. Corn was made in 169 day growing season, at full maturity of grain. Compared results of the chemical composition of maize grain standard laboratory methods (reference methods) with the results obtained by spectroscopic analysis (NIRS). The significance of differences between the levels of individual components in the samples depending on the method of testing (laboratory and NIRS) and varieties of grain were tested using two-way analysis of variance. There has been a high correlation between the values of crude protein and crude fat studied by various methods. Calculated nitrogen-free extract the contents of the compounds also showed a high correlation between those used methods of estimation. The relationship between the levels of crude fiber, and analyzed spectrophotometrically standard was highly significantly negative. It was found that there is a possibility of using reflectance spectroscopy in the NIR (NIRS) for rapid determination of crude protein, crude fat, crude fiber and also calculated nitrogen-free extract in maize grain. Low values of correlation coefficients confirms the large differences in dry matter and crude ash estimated by laboratory methods and NIRS. Potential use of NIRS technology for these components would be possible after the determination of equations taking into account the amendment.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

09

Numer

3

Opis fizyczny

s.49-56,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, ul.Mazowiecka 28, 85-084 Bydgoszcz

Bibliografia

  • Adamczyk J., Kurczych Z., Warzecha R., 2008. Osiągnięcia i i perspektywy polskiej hodowli kukurydzy. Mat. konf. na temat Problemy agrotechniki oraz wykorzystania kukurydzy i sorgo.7–8.04.2008, Poznań, 9–20.
  • AOAC, 1995. Official Methods of Analysis. Association of Official Analytical Chemists. Arlington VA, USA, 16th edition.
  • Brzoska F., 2001.Wartość pokarmowa pasz z kukurydzy. Biul. Inf. IŻ XXXIX (1), 37–48.
  • Czarnik-Matusewicz H., 1993. Ocena zawartości podstawowych składników pokarmowych nasion słonecznika metodą spektroskopii odbiciowej w bliskiej podczerwieni [w: Zastosowanie spektroskopiiodbicia w bliskiej podczerwieni do oceny składu i wartości pokarmowej pasz oraz składu i jakości produktów zwierzęcych]. Mat. konf. XXII Sesji Nauk. Komis. Żyw. Zwierz.KZN PAN, 4.11.1993, Kraków, 29–35.
  • Dorszewski P., Szterk P., Grabowicz M., 2004. Ocena metody szacowania przydatności zielonek z traw do zakiszania za pomocą techniki NIRS. Pr. Komis. Nauk Rol. i Biol. BTN, Seria B 53,93–97.
  • Huang S.W., Sun G.F., Jin J.Y., He P., Wang X.F., Zhang G.G., Xie J.G., Zhang K., 2004. The effect of nitrogen levels on grain yield, protein, amino acid and fatty acid of high-oil maize. Sci.Agric. Sinica 37 (2), 250–255.
  • Kański J., Pyś J. B., Borowiec F., 2008. Szacowanie wartości pokarmowej kiszonek z sorgo metodą NIRS, Problemy agrotechniki oraz wykorzystania kukurydzy i sorgo. Nazwa wydawnictwa. Poznań, 235–237.
  • Korniewicz A., Kosmala I., Czarnik Matusewicz H., Paleczek B., 2000. Zawartość podstawowych składników pokarmowych w ziarnie mieszańców kukurydzy. Rocz. Nauk. Zootech.Ann.Anim.Sci. 27 (1), 289–303.
  • Lee H.W., Park H.S., Kim J.D., 2001. Studies on Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) Analysis of Corn for SIlage. J. Anim. Sci. Technol. (Kor.) 43 (6), 981–988.
  • Orman B.A., Schumann R.A. Jr., 1991. Comparison of near-infrared spectroscopy calibration method fort he prediction of protein, oil, and starch in maize grain. J. Agric. Food Chem. 39 (5),883–886.
  • Szmigiel A., Oleksy A., 2006. Uprawa kukurydzy na ziarno w Beskidzie Niskim. Pam. Puł. 142, 513–524.
  • Zimmer E., Gurath P.A., Paul Ch., Dhillon B.S., PollmerW.G., Klein D., 1990. Near infrared spectroscopy analysis of digestibility traits of maize stover. Euphytica 48, 73–81.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-article-b925984a-c136-4db5-a7c6-c8913864be7b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.