Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Warianty tytułu
Ocena dryfu morskiego z wykorzystaniem systemu ANFIS [Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System]
Języki publikacji
Abstrakty
The amount of sand moving parallel to a coastline forms a prerequisite for many harbor design projects. Such information is currently obtained through various empirical formulae. Despite so many works in the past, an accurate and reliable estimation of the rate of sand drift has still remained a problem. It is a non-linear process and can be described by chaotic time-series. The current study addresses this issue through the use of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS is about taking an initial fuzzy inference system (FIS) and tuning it with a back propagation algorithm based on the collection of input-output data. ANFIS was developed to predict the sand drift from a variety of causative variables. The structure and algorithm of ANFIS for predicting the rate of sand drift is described. The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System was validated by confi rming its consistency with a database of specifi ed physical process.
W artykule przedstawiono adaptację systemu ANFIS do oceny wielkości dryfu fal piaskowych poruszających się wzdłuż wybrzeża morskiego. Pomimo wielu informacji o charakterze ilościowym oraz jakościowym zebranych w badaniach terenowych oraz opracowanych wzorów empirycznych opisujących analizowane zjawisko, autorzy widzą potrzebę stosowania symulacji zjawiska za pomocą metod numerycznych. Takie możliwości daje omówiony w pracy system ANFIS.
Wydawca
Rocznik
Tom
Numer
Opis fizyczny
p.159-167,fig.,ref.
Twórcy
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-article-8c8f3b0d-5cc3-46ca-8b6e-8940fe49f427
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.