Usage of the graph clustering algorithm to the recognition of geotechnical layers

• Autorzy: Rabarijoely S. , Bilski P. , Falkowski T.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the paper is to present the approach to the application of the graph clustering algorithm to the recognition of geotechnical layers from the dilatometer tests. Results of the measurements obtained from the DMT test in the test site (subsoil of one of the buildings in the Warsaw University of Life Sciences campus) were analyzed by the clustering algorithm which was able to extract the separate groups of the measurements, representing identical soil type. This method is parameterized, so its verifi cation by the geotechnical experts was necessary to determine the optimal parameter values. They lead to the determination of the soil types as close to the actual situation, as possible. Also, the output of the algorithm was analyzed by the geotechnical experts to identify and label the extracted soil types.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie opartej na algorytmie clusteringu grafowego do rozpoznania warstw gruntu na podstawie badań dylatometrycznych. Wyniki pomiarów uzyskiwane dla podłoża jednego z budynków na terenie kampusu SGGW zostały przeanalizowane przez algorytm, który wyodrębnił grupy pomiarów charakterystyczne dla określonych rodzajów gruntów. Przeprowadzona analiza umożliwiała określenie optymalnych wartości parametrów pozwalających pogrupować pomiary i wyodrębnić najbliższe rodzaje gruntów. Ponadto, wyniki działania algorytmu zostały przeanalizowane przez geotechników w celu weryfi kacji identyfi kacji poszczególnych rodzajów gruntów wskazanych przez metodę.

Słowa kluczowe

EN

soil layer; artificial intelligence; DMT test; clustering algorithm; geotechnical layer; recognition; soil type

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
• Rocznik: 2007
• Numer: 38
• Opis fizyczny: p.57-67,fig.,ref.

Twórcy

autor

Rabarijoely S.

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159, 02-776 Warsaw, Poland

autor

Bilski P.

autor

Falkowski T.