Zalozenia, zasady i przyszlosc prognozowania mikrobiologicznego

• Autorzy: Kolozyn-Krajewska D , Jalosinska-Pienkowska M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji przedstawiono główne zasady modelowania matematycznego w mikrobiologii żywności. Omówiono przykładowe modele prognostyczne wzrostu, inaktywacji i przeżywalności drobnoustrojów. Ustosunkowano się także do zastrzeżeń zgłaszanych w stosunku do istniejących modeli mikrobiologicznych i realnych możliwości ich praktycznego zastosowania.

EN

Main principles of mathematical modelling in food microbiology were presented in the paper. Examples of predictive models of growth, inactivation and survival of microorganisms were discussed. Attitude towards microbiological model limitations and realistic possibilities of their practical application was done.

Słowa kluczowe

PL

przezywalnosc bakterii; bezpieczenstwo zywnosciowe; mikrobiologia zywnosci; modelowanie matematyczne; zywnosc; prognozowanie

EN

bacterial survival; food safety; food microbiology; mathematical modelling; food; prognosis

• Wydawca: -
• Czasopismo: Żywność Nauka Technologia Jakość
• Rocznik: 1999
• Tom: 06
• Numer: 4
• Opis fizyczny: s.22-38,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kolozyn-Krajewska D

• Szkola Glowna Gospodarstwa Wiejskiego, ul.Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa

autor

Jalosinska-Pienkowska M.

Bibliografia

• [1] Aggelis G., Samelis J., Metaxopoulos J.: A novel modelling approach for predicting microbial growth in a raw cured meat product stored at 3°C and 12°C in air. Int. J. of Food Microbiol., 43, 1998, 39.
• [2] Baird-Parker A. C., Kilsby D. C.: Principles of predictive food microbiology. J. App. Bact., (Symp. Supl.), 43, 1987.
• [3] Baker D. A., Genigeorgis C.: Predicting the safe storage of fresh fish under atmospheres with respect to Clostridium botulinum toxigenesis by modelling length of the lag phase of growth. J. Food Prot., 53, 1990, 131.
• [4] Baranyi J., Roberts T. A.: A dynamic approach to predicting bacterial growth in food. Int. Food Microbiol., 23, 1994, 277.
• [5] Baryłko-Pikielna N.: Bezpieczeństwo i wartość odżywcza żywności: opinie konsumentów a opinie przedstawicieli nauki. Przem. Spoż., 49, 4, 1995, 111.
• [6] Bin Fu, Labuza T. P.: Shelf-life prediction: theory and application. Food Control, 4, 3, 1993, 125.
• [7] Box M. J.: Bias in nonlinear estimation. J. Roy. Statist. Soci., B, 33, 1971.
• [8] Box M. J., Draper K.: Empirical model building and response surfaces. Wiley, UK 1987.
• [9] Buchanan R. L.: Using spreadsheet software for predictive microbiology applications. J. Food Safety, 11, 1991, 123.
• [10] Buchanan R. L.: Predictive food microbiology. Trends Food Sci. Technol., 4, 1, 1993, 6.
• [11] Buchanan R. L.: Food Safety Assessment Amer. Chem. Soc., Washington DC, 1993, 250.
• [12] Cole M. B.: Databases in modem food microbiology. Trends in Food Sci. and Technol., 2, 11, 1991, 293, 14 ref.
• [13] Davey K. R.: Applicability of the Davey linear Arrhenius predictive model to the lag phase of microbial growth. J. Appl. Bacteriol., 70, 1991, 253.
• [14] Davey K. R.: Modelling the combined effect of temperature and pH on the rate coefficient for bacterial growth. Int. J. Food Microb., 23, 1994, 295.
• [15] Davey K. R., Daughtry B. J.: Validation of a model for predicting the combined effect of three environmental factors on both exponential and lag phase of bacterial growth: temperature, salt concentration and pH. Food Res. Intern., 28, 3, 1995, 233.
• [16] Garthright W. E.: Refinements in the prediction of microbial growth curves. Food Microbiol., 8, 1991, 239.
• [17] Genigeorgis C. A., Camicu M., Dutulescu D., Farrer T. B.: Growth and survival of Listeria monocytogenes in market cheeses stored at 4° to 30°C. J. Food Prot., 54, 1991, 662.
• [18] Goldblith S. A., Joslyn M. A., Nickerson J. T. R.: An introduction to the thermal processing of foods, AVI Publishing Co., Westport, Conn, 1, 1961, 1128.
• [19] Griffiths M. W., Phillips J. D.: Prediction of the shelf-life of pasteurized milk at different storage temperatures. J. Appl. Bacteriol., 65, 1988, 269.
• [20] Hauschild A. H. W.: Assessment of botulism hazards from cured meat products. J. Food Techn., 36, 12, 1982, 95.
• [21] Ilnicka-Olejniczak O.: Referat na zebraniu Oddz. Warszawskiego PTTŻ (dane nie publikowane), 1994.
• [22] Ilnicka-Olejniczak O., Flomecka D.: Prognozowanie w mikrobiologii żywności; w: Food Product Development. Opracowywanie nowych produktów żywnościowych. Wyd. AR Poznań, 1995, 149 - 168.
• [23] Jones D., Walker S. J., Sutherland J. P., Peck M. W., Little C. L.: Mathematical modelling of the growth, survival and death of Yersinia enerocolitica. Int. J. Food Microbiol., 23, 1994, 433.
• [24] Knochel S., Gould G.: Preservation microbiology and safety: Quo vadis? Trends in Foods and Technolog., 1995, 6, 127.
• [25] Kołożyn-Krajewska D.: Ogólne zasady prognozowania w mikrobiologii żywności. Cz. I. Matematyczne modelowanie wzrostu mikroorganizmów w żywności. Przem. Spoż., 48, 11, 1994, 362.
• [26] Kołożyn-Krajewska D.: Ogólne zasady prognozowania w mikrobiologii żywności. Cz. II. Matematyczne modelowanie inaktywacji mikroorganizmów w żywności. Przem. Spoż., 49, 11, 1995, 434.
• [27] Labuza T. P., Bin Fu, Taoukis P. S.: Prediction for shelf life and safety of minimally processed CAP/MAP chilled foods. J. Food Prot., 55, 1992, 741.
• [28] Maas M.: Development and use of probability models: the industry perspective. J. Indust. Microbiol., 12, 1993, 162.
• [29] McClure P. J., Blackburn C. W., Cole M. B., Curtis P. S., Jones J. E., Legan J. D., Ogden I. D., PECK M. W., Roberts T. A., Sutherland J. P., Walker S. J.: Modelling the growth, survival and death of microorganisms in foods: the UK Food Micrómodel approach. Int. J. Food Microbiol., 23, 1994, 265.
• [30] Muermans M. L. T., Stekelenburg F. K., Zwietering M. H., Huis In’t Veld J. H. J.: Modelling of the microbiological quality of meat. Food Control, 4, 1993, 216.
• [31] Nicolai B. M., van Impe J. F., Martens T., de Baerdemaeker J.: Experimental validation of a dynamic model for microbial growth and inactivation under time varing temperature conditions, (in prep.), 1995.
• [32] Ratkowsky D. A.: Principles of nonlinear regression modeling. J. Ind. Microbiol., 12, 1993, 195.
• [33] Reichart O., Mohacsi-Farkas O.: Mathematical modelling of the combined effect of water activity, pH and redox potential on the heat destruction. Intern. J. Food Microbiol., 24, 1994, 103.
• [34] Ross T., McMeekin T. A.: Predictive microbiology: application of a square root model. Food Aust., 43, 1991, 202.
• [35] Ross T., McMeekin T. A.: Predictive microbiology. Int. J. Food Microbiol., 23, 3 - 4, 1994, 241.
• [36] Sikorski Z. E.: Technologia żywności pochodzenia morskiego. WNT Warszawa 1980.
• [37] Stumbo C. R.: "Thermobacteriology in food processing", Acad. Press, 1973.
• [38] Szczawiński J.: Prognozowanie w mikrobiologii żywności, w: Materiały Konferencji Naukowej: Bezpieczeństwo mikrobiologiczne produkcji żywności, PTTŻ Warszawa, 1997, 94.
• [39] Untermann F.: Hygiene in meat production and processing. Fleischwirtschaft, 69, 1989, 6.
• [40] Walker S. J., Jones J. E.: Protocols for data generation for predictive modeling. J. Ind. Microbiol., 12, 1993, 273.
• [41] Walker S. J., Jones J. E.: Microbiology modelling and safety assessment. In: Food Technology International Europe. (red.Tumer A.), Stering Publications Limited, London, 1994, 25 - 29.
• [42] Whiting R. C., Call J. E.: Time of growth model for proteolytic Clostridium botulinum. Food Microbiol., 10, 1993, 295.
• [43] Whiting R. C., Buchanan R. L.: Predictive Modeling, in: Food Microbiology, foundamentals and frontiers, Doyle M. P.,. Beuchat L. R, Montville,T. J. (ed.), ASM Press, Washington D. C., 1997, 728.
• [44] Wijtzes T., Van’t Riet K., Huis In’t Veld J. H. J., Ziwtering M. H.: A decision support system for the prediction of microbioal food safety and food quality. Int. J. Food Microbiol., 42, 1998, 79.
• [45] Zwietering M. H., Jongenburger I., Rombouts F. M., van't Riet K..: Modelling of the bacterial growth curve. Appl. Environ. Microbiol., 56, 1990, 1875.