PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1998 | 45 | 2 |

Tytuł artykułu

Zastosowanie modelowania symulacyjnego roslin uprawnych na przykladzie modelu EPIC. Czesc II. Zastosowania modelu

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
The paper presents abrief description of crop growth submodel in EPIC model and gives an overview of the literature on many applications of the model in research of crop production as well as of agricultural environment protection. In most cases of its application (validation) the EPIC model has proved to simulate the real processes at accurate precision.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

45

Numer

2

Opis fizyczny

s.15-24,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Szkola Glowna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa
autor
autor

Bibliografia

  • [1] Cabelguenne M., Jones C.A., Quinones H. 1990. Using the EPIC model in the study of cropping systems. I. Comparison of measured and simulated data of five crops managed at different input levels. Agricoltura Mediterranea 120: 138-149.
  • [2] Ceotto E., Donatelli M., F.Quaranta, Rinaldi M. 1993a. II modello EPIC nella simulazione di sistemi colturali attuati in ambienti italiani: I Analisi della sensabilita.Agricoltura Ricerca 141: 27-41.
  • [3] Ceotto E., Donatelli M., Castelli F., Quaranta F., Rinaldi M., Spalacci P. 1993b. II modello EPIC nella simulazione di sistemi colturali attuati in ambienti italiani. II Validazione rispetto ai dati produttivi. Agricoltura Ricerca 141: 151-152.
  • [4] Debaeke P., Cabelguenne M., Casals M.L., Puech J. 1996. Yield build-up in winter wheat under soil water deficit. II. Development and testing of a simulation model for wheat under various water and nitrogen regimes: EPICPHASE - Wheat. Agronomie 16: 25-46.
  • [5] Easterling E.W., Rosenberg J.N., McKenney S.M., Jones C.A., Dyke T.P., Williams J.R. 1992. Preparing the Erosian Productivity Impact Calculator (EPIC) model to simulate crop response to climate change and the direct effects of CO2. Agric. Forest Meteorology 59: 17-34.
  • [6] Faber A., Błoch Z., Czajkowski M. 1996. Wstępne wyniki prób zastosowania modelu wzrostu i plonowania roślin w warunkach Polski. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol. 447: 46-66.
  • [7] Mądry W., Piotrowski M., Rozbicki J., Kalinowska-Zdun M., Wyszyński Z. 1998. Zastosowane modelowania symulacyjnego roślin uprawnych na przykładzie modelu EPIC. I. Zagadnienia ogólne. Post. Nauk Roln. 2: 3-13.
  • [8] Moulin A.P., Beckie H.J. 1993. Evaluation of the CERES and EPIC models for predicting spring wheat grain yield over time. Can. J. Plant Sci. 73: 713-719.
  • [9] Sharpley A.N., Williams J .R. 1990a. EPIC - erosian productivity impact calculator. I. Model documentation. Technical Bulletin USDA.
  • [10] Sharpley A.N., Williams J.R. 1990b. EPIC - erosian productivity impact calculator. II. User manual. Technical Bulletin USDA.
  • [11] Steduto P., Pocuca V., Caliandro A., Debaeke P. 1995. An evaluation of the crop-growth simulation submodel of EPIC for wheat grown in a Mediterranean climate with variable soil-water regimes. Eur. J. Agron. 4: 335-345.
  • [12] Steiner J.L., Williams J .R., Jones O.R. 1987. Evaluation of the EPIC simulation model using a dryland Wheat-Sorghum-Fallow Crop rotation. Agr. J. 79: 732-738.
  • [13] Toure A., Major D.J., Lindwall C.W.1995. Comparison of five wheat simulation models in southern Alberta. Can. J. Plant Sci. 75: 61-68.
  • [14] Toure A., Major D.J., Lindwall C.W. 1995. Sensativity of four wheat simulation models to climate change. Can. J. Plant Sci. 75: 69-74.
  • [15] Williams J.R., Jones C.A., Kiniry J.R., Spanel D.A. 1989. The EPIC crop growth model. Trans. ASAE 32: 497-511.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-article-354dc9b7-7ff1-4a32-a6c0-a2ed9e52e370
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.