Advanced statistical methods as a new tool for data analysis in food and nutrition science

• Autorzy: Darewicz M , Dziuba J.

Warianty tytułu

PL

Zaawansowane metody statystyczne jako nowe narzedzia wykorzystywane w analizie danych w nauce o zywnosci i zywieniu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a review of literature databases, paying special attention to the use of advanced statistical method as a tool for data analysis in food and nutrition science. Two bibliographic databases, i.e. CAB and FSTA, were searched thoroughly in the study. A dynamic increase in the number of publications based on artificial intelligence studies was observed. A large body of investigations is devoted to the problems of food quality assurance and food authenticity control.

PL

W pracy przedstawiono wyniki analizy literaturowych baz danych w aspekcie możliwości zastosowań zaawansowanych metod statystycznych w analizie danych w nauce o żywności i żywieniu. Ostatecznie do przeszukiwań wytypowano abstraktowe bazy danych CAB i FSTA. Zaobserwowano dynamiczny wzrost liczby prac wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe w badaniach poświęconych żywności i żywieniu. Zwraca uwagę duża liczba publikacji poświęconych zagadnieniom związanym z zapewnieniem jakości zdrowotnej żywności oraz jej autentyczności.

Słowa kluczowe

PL

statistical method; food science; nutrition science; data analysis; CAB database; FSTA database; functional property; neural network; multiple regression; bibliographic database; publication number; artificial intelligence

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Technologia Alimentaria
• Rocznik: 2005
• Tom: 04
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.17-25,ref.

Twórcy

autor

Darewicz M

• Department of Food Biochemistry, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Pl.Cieszynski 1, 10-728 Olsztyn, Poland

autor

Dziuba J.

Bibliografia

• Aczel A.D., 2000. Statystyka w zarządzaniu. PWN Warszawa.
• Arteaga G.E., Nakai S., 1993. Predicting protein functionality with artificial neural networks: foaming and emulsifying properties. J. Food Sci. 58, 1152-1156.
• Bara-Herczegh O., Hprvath-Almassy K., Órsi F., 2002. Application of multivariate methods to identify the indices of secondary proteolysis for Trappist cheese maturity and quality. Eur. Food Res. Technol. 214, 516-520.
• Cordelia C., Moussa I., Martel A.C., Sbirrazzuoli N., Lizzani-Cuvelier L., 2002. Recent developments in food characterization and adulteration detection: technique-oriented perspectives. J. Agric. Food Chem. 50, 1751-1764.
• Darewicz M., 2001. Wpływ enzymatycznej modyfikacji kazeiny-P na jej strukturę i wybrane właściwości funkcjonalne. Rozpr. Monogr. 48. Wyd. UWM Olsztyn.
• Dijksterhuis G.B., Piggot J.R., 2001. Dynamie methods of sensory analysis. Trends Food Sci. Technol. 11,284-290.
• Dziuba J., Żbikowska A., Darewicz M., Minkiewicz P., 2003. Molekularne podstawy fizykochemicznych i funkcjonalnych właściwości hydrokoloidów. In: Badania naukowe, przegląd osiągnięć. Red. W. Biesiadka, Wyd. UWM Olsztyn.
• Dziuba J., Nałęcz D., Minkiewicz P., 2004 a. Chromatographic identification and determination of commercial milk protein preparation in commercial milk protein preparations in mixtures with soybean protein isolate. Milchwissenschaft 59, 366-369.
• Dziuba J., Nałęcz D., Minkiewicz P., Dziuba B., 2004 b. Identification and determination of milk and soybean proteins by chromatography and chemometrical data analysis. Anal. Chim. Acta 521, 17-24.
• Frister H., Michaelis M., Schwerdtfeger T., Folkenberg D.M., Sorensen N.K., 2000. Evaluation of bitterness in Cheddar cheese. Milchwissenschaft 55, 691-695.
• Gordon S.H., Wheeler B.C., Schudy R.B., Wicklow D.T., Greene R.V., 1998. Neural network pattern recognition of photoacustic FT1R spectra and knowledge-based techniques for detection of mycotoxigenic fungi in food grains. J. Food Prot. 61, 221-226.
• Guerrero R.M.R., García R.O., Martinez P.A., 2001. Dry bean cultivar characterization by isoelectric focusing electrophoresis in polyacrylamide gel. J. Sci. Food Agric. 81,1126-1131.
• Hopke P.K., 2003. The evolution of chemometrics. Anal. Chim. Acta 500, 365-377.
• Lavine B.K., Workman J.J., 2002. Chemometrics. Anal. Chem. 74, 2763-2770.
• Morrison D.F., 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN Warszawa.
• Naes T., Baardseth P., Helgesen H., Isaksson T., 1996, Multivariate techniques in the analysis of meat quality. Meat Sci. 43: 135-149.
• Nakai S., Li-Chan E., Fłayakawa S., 1986. Contribution of protein hydrophobicity to its functionality. Nahrung 3-4, 327-336.
• Nakai S., Li-Chan E.C.Y., Artega G.E., 1996. Measurement of surface hydrophobicity. In: Methods of testing protein functionality. Red. G. M. Hall. Chapmann London.
• Roush W.B., Cravener T.L., 1997. Artificial neural network prediction of amino acid levels in feed ingredients. Poult. Sci. 76, 721.
• Rusnak Z., 1999. Metoda składowych głównych. In: Statystyczne metody analizy danych. Wyd. AE Wrocław.
• Sasic S., Ozaki Y., 2001. Short-Wave Near-Infrared spectroscopy of biological fluids. 1. Quantitative analysis of fat, protein and lactose in raw milk by partial least-square regression and band assignment. Anal. Chem. 73, 64-71.
• Schnurer J., Olsson J., Borjesson T., 1999. Fungal volatiles as indicators of food and feeds spoilage. Fungal. Genet. Biol. 209, 17-23.
• Sorensen L.K., Jepsen R., 1998. Assessment of sensory properties of cheese by near-infrared spectroscopy. Int. Dairy J. 8, 863-871.
• Tadeusiewicz R., 2000. Drogi i bezdroża w badaniach naukowych. In: Statystyka w badaniach naukowych. Polska wersja STATISTICA Neural Networks. Seminaria, Warszawa.
• Taub A.I., Singh R.P., 1998. Food storage stability. CRC Press LLC Boca Raton USA.
• Wądołowska L., Cichon R., Słowińska M.A., 2003. The implementation of advanced exploration techniques in youth nutritional status evaluation. Pol. J. Food Nutr. Sci. 53, 63-68.
• Van der Ven C., Gruppen FI., de Bont D.B.A., Voragen A.G.J., 2001. Emulsion properties of casein and whey protein hydrolysates and the relation with other hydrolysate characteristics. J. Agric. Food Chem. 49, 5005-5012.
• Van der Ven C., Gruppen H., de Bont D.B.A., Voragen A.G.J., 2002 a. Correlations between biochemical characteristics and foam-forming and -stabilizing ability of whey and casein hydrolysates. J. Agric. Food Chem. 50, 2938-2946.
• Van der Ven C., Muresan S., Gruppen H., de Bont D.B.A., Merck K.B., Voragen A.G.J., 2002 b. FTIR spectra of whey and casein hydrolysates in relation to their functional properties. J. Agric. Food Chem. 50, 6943-6950.
• Voutsinas L.P., Cheung E., Nakai S., 1983. Relationships of hydrophobicity to emulsifying properties of heat denatured proteins. J. Food Sci. 48, 26-32.
• Wilkinson C., Yuksel D., 1997. Using artificial neural networks to develop prediction models for sensory-instrumental relationships, an overview. Food Quality Preface 8, 439-445.