Modele przezywalnosci bakterii potencjalnie probiotycznych Lactobacillus casei KN291 w fermentowanym napoju sojowym

• Autorzy: Zielinska D , Kolozyn-Krajewska D , Goryl A

Warianty tytułu

EN

Survival models of potentially probiotic Lactobacillus casei KN291 bacteria in a fermented soy beverage

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszej pracy było skonstruowanie prognostycznych modeli wzrostu i przeżywalności bakterii potencjalnie probiotycznych Lactobacillus casei KN291 w fermentowanym napoju sojowym, przechowywanym w różnych warunkach temperatury. Skonstruowano nieliniowe modele prognostyczne charakteryzujące się dobrym dopasowaniem i właściwościami stochastycznymi ocen parametrów. Modele te w zadowalający sposób opisują zachowanie bakterii L. casei KN291 w fermentowanym napoju sojowym i mogą służyć do szacowania (prognozowania) liczby bakterii w zależności od czasu przechowywania. Fermentowany napój sojowy w badanych warunkach przechowywania charakteryzował się odpowiednio dużą liczbą bakterii potencjalnie probiotycznych L. casei KN291 (około 10⁹ jtk/ml), co może gwarantować efekt prozdrowotny po spożyciu 100 g porcji produktu.

EN

The objective of the study was to develop predictive models of growth and survival of potentially probiotic Lactobacillus casei KN291 bacteria in a fermented soy beverage stored at different temperatures. Non-linear predictive models were developed and they were characterized by proper adjustment and good stochastic properties of the parameters assessed. The models developed satisfactorily describe the behaviour of L. casei KN291 bacteria in the fermented soy beverage and can be used to assess (predict) the storing time-depending bacteria count. The fermented soy beverage stored under the storage conditions studied was characterized by the adequately large count of potentially probiotic L. casei KN291 bacteria (approx. 10⁹ cfu/ml) and this fact can guarantee a pro-health effect when eating a 100 g portion of the product.

Słowa kluczowe

PL

bakterie; bakterie probiotyczne; przezywalnosc mikroorganizmow; Lactobacillus casei; probiotyki; napoje fermentowane; napoje sojowe; mikrobiologia prognostyczna

• Wydawca: -
• Czasopismo: Żywność Nauka Technologia Jakość
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: 5
• Opis fizyczny: s.126-134,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Zielinska D

• Katedra Techniki i Technologii Gastronomicznej, Wydz. Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul. Nowoursynowska 159 C 02-776 Warszawa

autor

Kolozyn-Krajewska D

• Katedra Techniki i Technologii Gastronomicznej, Wydz. Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul. Nowoursynowska 159 C 02-776 Warszawa

autor

Goryl A

• Katedra Ekonometrii, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, ul. Rakowicka 27, 31-510 Kraków

Bibliografia

• [1] Caplice E., Fitzgerald G. F.: Food fermentations: role of microorganisms in food production and preservation. Int. J. Food Mikrob., 1999, 50, 131-149.
• [2] Guidelines for the Evaluation of Probiotics in Food. Raport a Joint FAO/WHO Working Group, 2002.
• [3] Knochel S., Gould G.: Preservation microbiology and safety: Quo vadis? Trends Food Sci. Technol. 1995, 6, 127-131.
• [4] Kołożyn-Krajewska D., Jałosińska-Pieńkowska M.: Założenia, zasady i przyszłość prognozowania mikrobiologicznego. Żywność. Technologia. Jakość, 1999, 21, 22-37.
• [5] Kręgiel D., Oberman H.: Prognozowanie bioprocesów. Przem. Spoż. 2004, 1 (58), 12-14.
• [6] McMeekin T., Olley J., Ross T., Ratkowsky D.: Predictive microbiology: theory an application. Research Studies Press, 1993, Taunton.
• [7] Planas M., Vázquez J.A., Marqués J., Pérez-Lomba R., González M.P., Murado M.: Enhancement of rotifer (Brachionus plicatilis) growth by using terrestrial lactic acid bacteria. Aquaculture 2004, 240, 313-329.
• [8] PN-ISO: 15214:2002. Mikrobiologia żywności i pasz. Horyzontalna metoda oznaczania liczby mezofilnych bakterii fermentacji mlekowej. Metoda płytkowa w temperaturze 30 °C.
• [9] Ratkowsky D.A.: Principles of nonlinear regression modeling. J. Ind. Microbiol. 1993, 12, 195-199.
• [10] Ross T. McMeekin T.A.: Predictive microbiology: application of square root model. Food Aust. 1991, 43, 202.
• [11] Ross T., McMeekin T.: Predictive microbiology. Int. J. Food Microbiol. 1994, 23, 241-264.
• [12] Saarela M., Mogensen G., Fondén R., Mättö J., Mattila-Sandholm T.: Probiotic bacteria: safety, functional and technological properties. J. Biotechnol. 2000, 84, 197-215.
• [13] Schaffner D., Labuza T.: Predictive microbiology: where are we and where are we going? Food Technol. 1997, 51, 95-99.
• [14] Trząskowska M., Kołożyn-Krajewska D., Goryl A.: Prognozowanie wzrostu i przeżywalności bakterii probiotycznych w fermentowanym soku marchwiowym. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2007, 6 (55), 138 – 148.
• [15] Zielińska D.: Dobór szczepów bakterii Lactobacillus i ustalenie warunków fermentacji napoju sojowego. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2005, 2 (43) Supl., 289 - 297.
• [16] Zielińska D., Uzarowicz U.: Warunki dojrzewania i przechowywania fermentowanego napoju sojowego. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2007, 5 (54), 186 - 193.
• [17] Zwieterling M.H.: Models and control of bacterial fermentations. In: Health functionality of fermented soybean foods. Ed. Wageningen Academic Publishers, Wageningen 2005, pp. 137-147.