Ocena możliwości zastosowania tablic Bergela dla daglezji zielonej (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) w Polsce

• Autorzy: Zasada M. , Panka S. , Sagan J.

Warianty tytułu

EN

Potential use of the Bergel yield tables for Douglas fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

There are no original local yield tables for Douglas fir stands grown in Poland. In the presented study we attempted to answer the question whether it is possible to successfully use the German yield tables for Douglas fir developed by Bergel [1985]. Based on the data from these yield tables we developed the height growth model (site index curves) for Douglas fir in the form of the polymorphic equation with variable asymptotes. This model appeared to be, as expected, far better than the anamorphic model. We applied the elaborated equation for calculation of the site index for 63 randomly selected research plots located on the typical Douglas fir habitat types (fresh mixed broadleaved forest and fresh broadleaved forest) in western Poland. We concluded that the mean site index values are significantly higher in younger stands than in the older ones. To determine the reason for this phenomenon, we tested the resulting model using the published data from the permanent research plots. We found out that the pattern of site index changes with age varies for stands in different age classes. Moreover, we noticed, that regardless the age of the stand, in the recent decades there is the increasing height growth rate, which can be attributed to the change in environmental conditions. On the other hand, the analysis of the other characteristics of the sample plots revealed, that there is no significant relationship between site index values and site and plot location, as well as between the productivity level, expressed by the value of the EN coefficient, and age class, site and location of the stand. Bergel yield tables can be used in Polish conditions taking into account the age−dependency of the site index values.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; zasobnosc drzewostanu; drzewostany daglezjowe; daglezja zielona; Pseudotsuga menziesii; modele wzrostu; bonitacja siedliska; tablice zasobnosci drzewostanu; tablice Bergela

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2015
• Tom: 159
• Numer: 08
• Opis fizyczny: s.619-631,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Zasada M.

• Samodzielna Pracownia Dendrometrii i Nauki o Produkcyjności Lasu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Panka S.

• Landeskompetenzzentrum Forst Eberswalde, A.Moller Str. 1, 16-225 Eberswalde, Niemcy

autor

Sagan J.

• Regionalna Dyrekcja Lasów Państwowych w Warszawie, ul.Grochowska 278, 03-841 Warszawa

Bibliografia

• Assmann E. 1961. Waldertragskunde, BLV Verlagsgesellschaft. München – Bonn – Wien.
• Barzdzajn W. 2013. Porównanie rodów daglezji (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) w doświadczeniu w Nadleśni-ctwie Manowo. Sylwan 157 (3): 204-212.
• Bellon S., Tumiłowicz J., Król S. 1977. Obce gatunki drzew w gospodarstwie leśnym. PWRiL, Warszawa.
• Bergel D. 1969. Ertragskundliche Untersuchungen über die Douglasie in Nordwestdeutschland. Rozprawa doktorska. Göttingen.
• Bergel D. 1985. Douglasien-Ertragstafel für Nordwestdeutschland. Abteilung Waldwachstum der Niedersächsischen Forstlichen Versuchsanstalt.
• Bergel D. 1986. Douglasien-Ertragstafel für Nordwestdeutschland 1985. Allgemeine Forst- und Jagdzeitung 157 (3/4): 49-59.
• Białobok S., Chylarecki H. 1965. Badania nad uprawą drzew obcego pochodzenia w Polsce w warunkach środowiska leśnego. Arboretum Kórnickie 10: 211-275.
• Biehler R. 1922. Hodowla lasu. Część ogólna z dodatkiem wykazującym normy wydajności pracy przy robotach wchodzących w zakres hodowli lasu. Trzaska, Evert i Michalski, Hotel Europejski, Warszawa.
• Bontemps J.-D., Herve J. C., Dhote J.-F. 2009. Long-term changes in forest productivity: A consistent assessment in even-aged stands. Forest Science 55: 549-564.
• Bruchwald A. 1979. Zmiana z wiekiem wysokości górnej w drzewostanach sosnowych. Sylwan 123 (2): 1-11.
• Bruchwald A. 1986. Simulation growth model MDI-1 for Scots pine. Annals of Warsaw Agricultural University – SGGW-AR, Forestry and Wood Technology 34: 47-52.
• Bruchwald A. 1988. Introductory program of the MDI-1 growth model for Scots pine. Annals of Warsaw Agricultural University – SGGW-AR, Forestry and Wood Technology 36: 3-9.
• Bruchwald A., Dudek A., Michalak K., Rymer-Dudzińska T., Wróblewski L., Zasada M. 1999. Model wzrostu dla drzewostanów świerkowych. Sylwan 143 (1): 19-31.
• Bruchwald A., Michalak K., Wróblewski L., Zasada M. 2000. Analiza funkcji wzrostu wysokości dla różnych regionów Polski. W: Przestrzenne zróżnicowanie wzrostu sosny. Fundacja „Rozwój SGGW”. 84-91.
• Chylarecki H. 1986. Ergebnisse des 100jährigen Anbaus der Douglastanne (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) FRANCO) in Polen. Allgemeine Forst- und Jagdzeitung 157 (9): 165-175.
• Chylarecki H. 2004. Daglezja w lasach Polski. Bogucki Wyd. Naukowe, Poznań.
• Cieszewski C. J., Zasada M. 2002. Dynamiczna forma anamorficznego modelu bonitacyjnego dla sosny pospolitej w Polsce. Sylwan 146 (7): 17-24.
• Cieszewski C. J., Zasada M. 2003. Model bonitacyjny dla sosny na podstawie tablic zasobności Szymkiewicza. Sylwan 147 (1): 51-62.
• Curtis R. O. 1992. A new look at an old question – Douglas-fir culmination age. Western J. Applied Forestry 7 (4): 97-99.
• Curtis R. O., Clendenen G. W., Reukema D. L., DeMars D. J. 1982. Yield tables for Managed stands of coast Douglas-fir. USDA For. Serv. Gen. Tech. Rep. PNW 128.
• Decourt N. 1962. Douglasien-Ertragstafel Frankreich. W: Vannier B. Tables de production pour le foręts françaises. ENGREF, Nancy.
• Dudzińska M. 2012. Model wzrostu wysokości buków rosnących w drugim piętrze drzewostanów bukowo-sosno-wych. Sylwan 156 (5): 343-348.
• Forestry Commission. 1928. Growth and Yield of Conifers in Great Britain. Bull. 10.
• Gerhardt E. 1926. Über die Bestandswachstumsverhältnisse der grünen Douglasie. Allgemeine Forst- und Jagdzeitung: 6-15.
• Goelz J. C. G., Burk T. E. 1996. Development of well-behaved site index equation: Jack pine in north central Ontario. Canadian Journal of Forest Research 22: 776-784.
• Hamilton G. J., Christie J. M. 1971. Forest Management Tables (metric). London.
• Hann D. W., Marshall D. D., Hanus M. L. 2006. Re-analysis of the SMC-OGANON equations for diameter-growth rate, height-growth rate, and mortality rate Douglas fir. Contribution 49. OSU, Forest Research Laboratory, Cornvallis, OR.
• Hanzlik E. J. 1914. A study of the growth and yield of Douglas fir on various soil qualities in western Washington and Oregon. Forestry Quarterly 12: 440-451.
• Hengst E. 1956. Die Douglasie 1954, eine ertragskundliche und waldbauliche Untersuchung in den mittleren Lagen Deutschlands. Rozprawa doktorska. Tharandt.
• Hengst E. 1958. Ertragskundliche Untersuchungen der Douglasie in Sachsen, Thüringen und im Harz. W: Göhre K. [red]. Die Douglasie und ihr Holz, Akademie Verlag Berlin. 21-75.
• Jaworski A. 2011. Hodowla lasu. Charakterystyka hodowlana drzew i krzewów leśnych. PWRiL, Warszawa.
• Jaworski A., Majerczyk K. 1975. Ocena przydatności gospodarczej ważniejszych gatunków drzew leśnych obcego pochodzenia w lasach krynickich. Sylwan 119 (11): 41-56.
• Kanzow H. 1937a. Die Douglasie. Zeitschrift für Forst- und Jagdwesen 69 (2): 65-93.
• Kanzow H. 1937b. Die Douglasie. Zeitschrift für Forst- und Jagdwesen 69 (3): 113-119.
• Kanzow H. 1937c. Die Douglasie. Zeitschrift für Forst- und Jagdwesen 69 (5): 241-271.
• Karlberg S. 1961. Douglasien-Ertragstafel. W: Stat. Forstl. Forsögsv. Skovbrugstabeller. Kopenhagen.
• Kenk G., Hradetzky J. 1984. Behandlung und Wachstum der Douglasien in Baden-Würtemberg. Wyd. Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Würtemberg.
• Klimaszewska J. 1998. Model wzrostu dla daglezji. Praca magisterska. Samodzielna Pracownia Dendrometrii i Nauki o Produkcyjności Lasu, Wydział Leśny SGGW w Warszawie.
• Long J. N. 1985. A practical approach to density management. Forest Chronicle 61: 23-37.
• McArdle R. E., Meyer W. H. 1930. The yield of Douglas-fir in the Pacific Northwest. Washington, DC. USDA Forest Service Tech. Bul. 201: 64.
• McArdle R. E., Meyer W. H., Bruce D. 1949. The yield of Douglas fir in the Pacific Northwest. Washington, DC. USDA Forest Service Tech. Bul. 201: 72.
• McMillin J. D., Allen K. K. 2003. Effects of Douglas-firbeetle (Coleoptera: Scolytidae) infestations on forest overstory and understory conditions in western Wyoming. Western North American Naturalist 63 (4): 498-506.
• Miklaszewski J. 1928. Lasy i leśnictwo w Polsce. Tom I. Zakłady Graficzne „Nasza Drukarnia”, Warszawa.
• Monserud R. A. 1985. Comparison of Douglas fir site index and height growth curves in the Pacific Northwest. Canadian Journal of Forest Research 15: 673-679.
• Monserud R. A., Rehfeld G. E. 1990. Genetic and environmental components of variation of site index in inland DF. Forest Science 36: 1-9.
• Munger T. T. 1911. The growth and management of Douglas fir in the Pacific Northwest. Washington, DC. USDA Forest Service Circ. 175: 27.
• Munns E. N. 1926. Methods of preparing volume and yield tables: report of the committee on standardization of volume and yield tables. Journal of Forestry 24 (6): 653-666.
• Potapiuk M. 1994. Kształtowanie się struktury drzewostanu daglezjowego na stałej powierzchni doświadczalnej w Nadleśnictwie Bystrzyca Kłodzka. Praca magisterska. Samodzielna Pracownia Dendrometrii i Nauki o Produk-cyjności Lasu, Wydział Leśny SGGW w Warszawie.
• Reineke L. H. 1933. Perfecting a stand-density index for even-aged forest. Journal of Agricultural Research 46: 627-638.
• Rymer-Dudzińska T. 1990. Change of the height growth rate in pine stands growing under the influence of industrial emissions. Ann. Warsaw Agricult. Univ. – SGGW-AR, For. and Wood. Technol. 40: 19-25.
• Sagan J. 2014. Historia, stan i perspektywy hodowli daglezji zielonej (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) w Polsce. Praca doktorska. Samodzielna Pracownia Dendrometrii i Nauki o Produkcyjności Lasu, Wydział Leśny SGGW w Warszawie.
• Sagan J., Wilczyński S., Tomusiak R., Potocki M., Zasada M. 2013. Do daglezji trzeba przekonać. Las Polski 6.
• Schwappach A. 1920. Beiträge zur Kenntnis der Wachstumsleistungen von Pseudotsuga Douglasii. Deutsche Dendrologische Gesellschaft: 262-269.
• Siekierski K. 1991. An individual tree based growth model for mixed Norway spruce – Scots pine stands in north-eastern Poland. Ann. Warsaw Agric. Univ. – SGGW, For. and Wood Technol. 42: 7-11.
• Sika A., Vins B. 1980. Growth of Douglas fir in forest stands in Bohemia and Moravia. Prace Vyzkumneho Ustavo Lesniho Hospodarstvi a Myslivosti 57: 73-95.
• Socha J. 2010. Metoda modelowania potencjalnych zdolności produkcyjnych świerka w górach. Zeszyty naukowe UR im. Hugona Kołłątaja w Krakowie 461.
• Socha J., Orzeł S. 2011. Dynamiczne krzywe bonitacyjne dla drzewostanów sosnowych Puszczy Niepołomickiej. Sylwan 155 (5): 301-312.
• Socha J., Zasada M. 2014. Zagęszczenie i dynamika procesu wydzielania drzew w młodocianych drzewostanach brzozowych na gruntach porolnych. Sylwan 158 (5): 340-351.
• Szymanowski T. 1959. Zagadnienie aklimatyzacji obcych drzew w Polsce. Ochrona Przyrody 26: 261-319.
• Szymkiewicz B. 2001. Tablice zasobności i przyrostu drzewostanów ważniejszych gatunków drzew leśnych. PWRiL, Warszawa.
• Weiskittel A. R., Hann D. W., Kershaw J. A., Vanclay J. K. 2011. Forest growth and yield modeling. Wiley-Blackwell, Chicester.
• West P. W. 2004. Tree and forest measurement. Springer Verlag, Berlin – Heidelberg.
• West P. W., Mattay J. P. 1993. Yield prediction models and comparative growth rates for six eucalypt species. Australian Forests 56: 211-225.
• Vacchiano G., Motta R., Long J., Shaw J. 2008. A density management diagram for Scots pine (Pinus sylvestris L.): A tool for assessing the forest’s protective effect. Forest Ecology and Management 255: 2542-2554.
• Zasada M. 1995. Empiryczny model wzrostu wysokości jodły. Sylwan 129 (5): 71-78.
• Zasada M. 2000. Porównanie różnych tablic zasobności dla jodły. Sylwan 144 (2): 79-98.
• Zeide B. 2005. How to measure stand density. Trees 19: 1-14.