PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2017 | 161 | 01 |

Tytuł artykułu

Dokładność szybkich metod inwentaryzacji leśnej mapy numerycznej

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Accuracy of fast inventory techniques used for digital forests map update

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
The functioning of the forest digital maps and conducting complex silviculture implemented in accordance with the diversified development creates great demand for a quick method of spatial data capture. Currently used data collectors and navigation receivers enable the measurements of the forest, but the results are not reliable taking into account their quality. In this study the evaluation of currently used measuring devices were realized and new, reliable solution that can streamline data capture in the field was proposed. The work was carried out in the Pułtusk Forest District (central Poland). We established five plots in the stand with the alder as a dominant species. 137 reference points were captured using classical surveying methods. We used the following data collectors: Motorola Omnii XT15 and Workabout Pro, Samsung Galaxy Core Plus smartphone and GIS Trimble ProXH navigation receiver. In addition, the unmanned aircraft i.e. popular on the market DJI Phantom 4 was also used. The accuracy was assessed by determining the error of the plot area and the accuracy of control points (MP). It was found that current popular data collectors and smartphones define the plot area with an error of about 3%, the same positioning of the object can be accurate from 2 to 6 meters (tab. 1). The results allow to conclude that the use of smartphones may be important only for draft assessment, and the realization of the measurement using the data collectors should always be preceded by the control measurement on the characteristic points. Significantly better results are obtained by the GIS class receivers (MP less than 2 meters) and using differential correction (MP less than 0.6 meters). However, these devices are used rarely in practice, despite universal access to the network of GNSS reference stations. The use of drone allowed to obtain images for the entire area in 15 minutes. The orthophotomap was automatically made in point−cloud technology. This method gave an error of 1.3% for estimating the plot area and 1.69 meters for the position of control points for objects borders. Given the falling prices of unmanned platforms and low labor intensity of this measurement method, we can assume that it will find widespread use in updating of forest digital maps.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

161

Numer

01

Opis fizyczny

s.18-26,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Samodzielny Zakład Geomatyki i Gospodarki Przestrzennej, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa
autor
  • Nadleśnictwo Pułtusk, ul.Bartodziejska 50, 06-100 Pułtusk
autor
  • Samodzielny Zakład Geomatyki i Gospodarki Przestrzennej, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

  • Andersen H. E., Clarkin T., Witerberger K., Strunk J. 2009. An accuracy assessment of positions obtained using survey-grade global positioning system receivers across a range of forest conditions within the Tanana Valley of Interior Alaska. Western Journal of Applied Forestry 24 (3): 128-136.
  • Bernadzki E., Brzeziecki B. 1999. Wpływ metod odnowienia na różnorodność biologiczną lasów zagospodaro-wanych w Polsce. W: Rykowski K., Matuszewski G., Lenart E. [red.]. Ocena wpływu praktyki leśnej na różno-rodność biologiczną w lasach w Europie Środkowej. Studium w zakresie polskiej Ustawy o lasach i innych przepisów prawnych. Instytut Badawczy Leśnictwa, Warszawa.
  • Będkowski K. 2011. Cyfrowe zdjęcia lotnicze. W: Będkowski K. [red.]. Las w rastrowym modelu danych przestrzennych. Wyd. SGGW, Warszawa. 74-78.
  • Bosy J., Graszka W., Leończyk M. 2007. ASG-EUPOS. A multifuncional presicse satellite positioning systems in Poland. European Journal of Navigation 5 (4): 2-6.
  • Brach M., Bielak K., Drozdowski S. 2013. Dokładność pomiaru wybranymi dalmierzami laserowymi w środowisku leśnym. Sylwan 157 (9): 671-677.
  • Caturegli L., Corniglia M., Gaetani M., Grossi N., Magni S., Migliazzi M., Angelini L., Mazzoncini M., Silvestri N., Fontanelli M., Raffaelli M., Peruzzi A., Volterrani. 2016. Unmanned Aerial Vehicle to Estimate Nitrogen Status of Turfgrasses. PLoS ONE 11 (6): e0158268. DOI: 10.1371/journal.pone.0158268.
  • Doskocz A. 2008. Analiza dokładności pomiarów sytuacyjnych wykonywanych metodą biegunową oraz domiarów prostokątnych. Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum 7 (3): 47-70.
  • Drozdowski S., Bielak K., Buraczyk W., Gawron L., Jaros R., Żybura H. 2014. Planowanie hodowlane w drzewostanach jodłowych o złożonej strukturze z wykorzystaniem metody BDq w Nadleśnictwie Zagnańsk. Sylwan 158 (9): 651-660.
  • Guerra-Hernández J., González-Ferreiro E., Sarmento A., Silva J., Nunes A., Correia A., Fontes L., Tomé M., Díaz-Varela R. 2016. Using high resolution UAV imagery to estimate tree variables in Pinus pinea plantation in Portugal. Forest Systems 25 (2), eSC09.
  • Miścicki S., Nowicka E. 2008. Aktualizacja zapasu drzewostanów na podstawie danych z SILP i stałych kontrolnych powierzchni próbnych. Sylwan 152 (11): 26-39.
  • Stachura-Skierczyńska K. 2007. Ocena wartości biologicznej lasów w Polsce – wstępne rezultaty projektu. Studia i Materiały CEPL 3 (16): 346-355.
  • Szymański P. 2014. Kierunki zastosowania bezzałogowych statków powietrznych w leśnictwie i ochronie przyrody. Roczniki Geomatyki 63: 117-127.
  • Valbuena R. 2014. Integrating airborne laser scanning with data from global navigation satellite systems and optical sensors. In Forestry Applications of Airborne Laser Scanning. Springer Netherlands. 63-88.
  • Wężyk P. 2004. Mity i fakty dotyczące stosowania GPS w leśnictwie. Roczniki Geomatyki 2 (4): 19-32.
  • Ustawa o lasach. 1991. Dz. U. Nr 101, poz. 444.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-99c6eb18-ec8d-4dce-8d5f-28df9b0895e2
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.