Przejdź do menu głównego
Przejdź do treści
PL
|
EN
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O nas
test
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Artykuł - szczegóły
Narzędzia
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Adres strony
Kopiuj
Czasopismo
Sylwan
2022
|
166
|
03
|
Tytuł artykułu
Classification of ‘potential' forests based on remote sensing data
Autorzy
Hycza T.
,
Lisiewicz M.
,
Waraksa P.
,
Sterenczak K.
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Pobierz
Warianty tytułu
PL
Klasyfikacja gruntów „potencjalnie” leśnych na podstawie danych teledetekcyjnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
PL
Słowa kluczowe
Wydawca
-
Czasopismo
Sylwan
Rocznik
2022
Tom
166
Numer
03
Opis fizyczny
p.194-210,fig.,ref.
Twórcy
autor
Hycza T.
Department of Geomatics, Forest Research Institute, Sekocin Stary, Braci Lesnej 3, 05-090, Raszyn, Poland
autor
Lisiewicz M.
Department of Geomatics, Forest Research Institute, Sekocin Stary, Braci Lesnej 3, 05-090, Raszyn, Poland
autor
Waraksa P.
Department of Geomatics, Forest Research Institute, Sekocin Stary, Braci Lesnej 3, 05-090, Raszyn, Poland
autor
Sterenczak K.
Department of Geomatics, Forest Research Institute, Sekocin Stary, Braci Lesnej 3, 05-090, Raszyn, Poland
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
DOI
10.26202/sylwan.2022011
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-98034a9a-daaf-4db8-b0ca-933ed8165ba2
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.