Badanie wpływu topologii sztucznej sieci neuronowej na jakość predykacji parametrów nawijania

• Autorzy: Krystosiak K.

Warianty tytułu

EN

Impact study of artificial neural network topology on prediction quality of winding parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wcześniejsze badania nad zastosowaniem sztucznej sieci neuronowej w celu predykcji początkowych parametrów nawijania etykiet termokurczliwych przyniosły pozytywny efekt, postawione w pracy (Krystosiak 2015) hipotezy zostały zweryfikowane i potwierdzone. Przeprowadzone badania udowodniły, iż sztuczna sieć neuronowa odnalazła zależności występujące w procesie. W kolejnym etapie prac nad wykorzystaniem tej metody eksploracji danych skoncentrowano się nad doborem optymalnej topologii sztucznej sieci neuronowej oraz jej wpływu na jakość predykcji wspomnianych parametrów nawijania etykiet termokurczliwych.

EN

Packaging machines should be adapted to various applications and fulfil requirements connected with them. These machines are used for packing many different products into various packages and in this connection are often very diversified. Packaging machinery users” requirements that have been changing currently acquire ever more significance. Packaging machines should be adapted also to the ways of their use. Technical progress in industrial production brings about a growth in importance of quality of packaging machines.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Opakowanie
• Rocznik: 2016
• Numer: 02
• Opis fizyczny: s.60-64,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Krystosiak K.

• Wydział Inżynierii Produkcji, Politechnika Warszawska, ul. Narbutta 85, 02-524 Warszawa
• Masterpress S.A., ul. J. Kuronia 4, 15-569 Białystok

Bibliografia

• 1. Jacek Kozłowski i Marcin Perzyk. Zastosowanie rozszerzonej analizy wyników sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach odlewniczych. XXXII Sympozjum Naukowo-Techniczne Zakładu Odlewnictwa ITMat. Warszawa, 2007. 32-40
• 2. Krzysztof Krystosiak i Wojciech Werpachowski. Zaawansowane metody eksploracji danych kluczem do doskonalenia procesu produkcji etykiet termokurczliwych. Produkt i Opakowanie Współczesne Wyzwania - P&P Łódź, 2014
• 3. Krzysztof Krystosiak. Metoda predykcji parametrów nawijania etykiet termokurczliwych. Opakowanie, Czerwiec 2015: 81-84
• 4. Mirosław Parol i Paweł Piotrowski. Sztuczna inteligencja w praktyce. Laboratorium. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2008
• 5. Nazmul Siddique i Hojjat Adeli. Computational Intelligence: Synergies of Fuzzy Logic, Neural Networks Intelligent Systems and Applications. John Wiley & Sons, Inc., 2013
• 6. Paper, Film & Foil Converter. 2015. http://www.pffc-online.com/ (data uzyskania dostępu: grudzień 2015)
• 7. Ryszard Tadeusiewicz. Sieci Neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993
• 8. Ryszard Tadeusiewicz. Wprowadzenie do sieci neuronowych. Kraków: StatSoft Polska, 2001
• 9. StatSoft Polska. 2015. http://www.statsoft.pl/ (data uzyskania dostępu: styczeń 2016)
• 10. Timothy Walker. What Is The Right Tension? Paper, Film & Foil Converter, 12 2009
• 11. Web Processing & Finishing Technologies. 2015. http://www.convertingquarterly.com/ (data uzyskania dostępu: grudzień 2015)