Zastosowanie LGCM do oceny zmian dochodów w gospodarstwach zrzeszonych z uwzględnieniem modeli zachowań Chrisa Argyrisa

• Autorzy: Domagalska-Gredys M.

Warianty tytułu

EN

Using LGCM to estimate income changes in farm associated including the behavioral models of Chris Argyris

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem badań było wskazanie najlepszych wyników modelowania dynamicznego Latent Growth Curve Model (LGCM) w zrzeszonych gospodarstwach jednego z pięciu typów produkcyjnych. W analizie LGC zmienną zależną był dochód gospodarstw i zmiennymi niezależnymi dwa modele zachowań koncepcji Chrisa Argyrisa. Badania z wykorzystaniem kwestionariusza wywiadu przeprowadzono wśród 290 zrzeszonych gospodarstw województwa małopolskiego w 2008 r. Realizacja koncepcji badawczej pozwoliła określić warunki zmiany dochodu, ich kierunek przed i po wstąpieniu gospodarstw do grupy. Stwierdzono m.in., że na integracji mogą zyskać ekonomicznie mali producenci, oni też szybciej mogą zmienić styl zachowania na model 2 - rekomendowany przez Argyrisa. Przystąpienie do grupy jest szczególnie opłacalne w długotrwałej perspektywie dla mniejszych gospodarstw warzywniczych.

EN

The complexity of the situation ofthe associatedfarms promptsfor use in advanced statistical methods such as LGCM. The results of modeling for a vegetablefarms. It was assumed that the input to the group affects the income/costs but also is associated with a behavior model of Chris Argyris. The research shows the income situation improves, especially for farms with lower incomes before joining the group, increasing the cost of direct and dominant model 1 Argyris after integration. This indicates an opportunity especially for small farms, because they improve the most income but also can quickly change the pattern of behavior (through training).

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2013
• Tom: 15
• Numer: 2
• Opis fizyczny: s.64-69,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Domagalska-Gredys M.

• Katedra Zarządzania i Marketingu w Agrobiznesie, Uniwersytet Rolniczy im.H.Kołłątaja w Krakowie, Al.Mickiewicza 21, 31-120 Kraków

Bibliografia

• Argyris Ch., Schon D.A. 1976: Theory in practice. Increasing professional effectiveness, The Journal of Higher Education, nr 47, s. 113-115.
• Domagalska-Grędys M. 2007: Ocena skłonności producentów rolnych do podejmowania działań grupowych -próba adaptacji modeli Chrisa Argyrisa, Postępy Nauk Rolniczych, nr 4, s. 97-107.
• Domagalska-Grędys M. 2010: Czynniki kształtujące zmianę dochodu współpracujących gospodarstw grup producenckich z województwa podkarpackiego, Rocz. Nauk Roln., seria G, t. 97, z. 4, s. 45-53.
• Domagalska-Grędys M. 2012: Rozwój gospodarstw rolnych poprzez działania grupowe producentów, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Rolniczego im. Hugona Kołłątaja w Krakowie, Rozprawy, Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego, Kraków.
• Konarski R. 2004: Analiza zmiany z zastosowaniem analizy latentnych krzywych rozwojowych, ASK, Społeczeństwo, Badania i Metody, nr 13, s. 1-20.
• Meredith W., Tisak J. 1990: Latent curve analysis, Psychometrika, nr 55, s. 107-122.
• Sagan A. 2003: Model pomiarowy satysfakcji i lojalności, StatSoft.
• Sroka W. 2009: Wykorzystanie modelu równań strukturalnych do oceny kapitału ludzkiego na sukces przodujących gospodarstw województwa podkarpackiego, Rocz. Nauk Roln., seria G, t. 96, z. 4, s. 195-203.
• Willett J.B., Sayer A.G. 1994: Using covariance structure analysis to detect correlates and predictors of individual change over time, Psychological bulletin, nr 116, s. 363-381.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu