PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2018 | 162 | 05 |
Tytuł artykułu

Wielkoobszarowa inwentaryzacja stanu lasu źródłem informacji o powierzchni lasów w Polsce

Warianty tytułu
EN
Forest area in Poland based on national forest inventory
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
Forest area in Poland is annually evaluated as a part of public statistics research. However, this information is based on land use resulting from Land and Property Register (LPR). Delays in the reclassification of afforested land, as well as the natural expansion of trees on abandoned agricultural lands, observed over the last decades, caused that information from LPR becomes unreliable. In many countries forest area is assessed within the National Forest Inventories (NFIs) based upon systematic grid of sample plots. NFI in Poland has been performed since 2005, in 4×4 kilometre grid with clusters consisting of five plots. Until 2014 measurements were made only on these sample plots which were located in forest according to LPR records. Within the 3rd NFI cycle (2015−2019) the areas fulfilling the criteria of forest definition, but located on non−forest land referring to LPR, has become the object of study. The aim of this work is to present statistical approach for evaluation of forest area using NFI cluster sampling data. Additionally, results from two year measurements (2015−2016) were analysed and compared with LPR data. Attributes of NFI plots allow to apply national forest criteria as well as the land use and land cover thresholds recommended by Food and Agriculture Organization of the United Nations or Kyoto Protocol. Our research shows that forest cover in Poland is in the range of 32.8−33.0%, depending on forest definition used, and is almost 3% higher than official LPR data (30.1%). The standard error of forest cover, based on two years NFI data is 0.44. Thus, with 95% probability the true value of this parameter lies between 31.9 and 33.7%, while country thresholds of forest definition are used. Additionally it was assessed that using the entire NFI cycle data the standard error of forest cover should be lower i.e. less than 0.3. The National Forest Inventory seems to be an appropriate tool for monitoring forest area in Poland.
Wydawca
-
Czasopismo
Rocznik
Tom
162
Numer
05
Opis fizyczny
s.365-372,rys.,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn
  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn
autor
  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn
Bibliografia
  • Bomanowska A., Kiedrzyński M. 2011. Changing land use in recent decades and its impact on plant cover in agricultural and forest landscapes in Poland. Folia Biologica et Oecologica 7: 5-26.
  • Brassel P., Lischke H. [red.]. 2001. Swiss National Forest Inventory: Methods and Models of the Second Assessment. Federal Research Institute WSL. Birmensdorf, Szwajcaria.
  • Cochran W. G. 1977. Sampling Techniques. 3rd ed. John Wiley & Sons, New York.
  • Forest Resources Assessment Programme. Terms and Definitions. 2012. FAO, Rome.
  • Gabler K., Schadauer K. 2008. Methods of the Austrian Forest Inventory 2000/02. Origins, approaches, design, sampling, data models, evaluation and calculation of standard error. BFW-Berichte 142, Wien.
  • Gabler K., Schadauer K., Tomppo E., Vidal C., Bonhomme C., McRoberts R. E., Gschwantner T. 2012. An Enquiry on Forest Areas Reported to the Global Forest Resources Assessment – Is Harmonization Needed? Forest Science 58 (3): 201-213. DOI: 10.5849/forsci.10-060.
  • Hościło A., Mirończuk A., Lewandowska A. 2016. Określenie rzeczywistej powierzchni lasów w Polsce na podstawie dostępnych danych przestrzennych. Sylwan 160 (8): 627-634.
  • Hycza T., Stereńczak K., Bałazy R. 2017. Black-Bridge data in the detection of forest area changes in the example of Sudety and Beskidy. Folia Forestalia Polonica, series A – Forestry 59 (4): 273-280.
  • Instrukcja urządzania lasu. 2012. Część 1. Instrukcja sporządzania planu urządzenia lasu dla nadleśnictwa. CILP, Warszawa.
  • Instrukcja wykonywania wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu. 2014. IBL, Sękocin Stary.
  • Jabłoński M. 2015a. Definicja lasu w ujęciu krajowym i międzynarodowym oraz jej znaczenie dla wielkości i zmian powierzchni lasów w Polsce. Sylwan 159 (6): 469-482.
  • Jabłoński M. 2015b. Powierzchnia gruntów leśnych – przyczyny zmian i spójność źródeł danych. Wiadomości Statystyczne 11: 54-67.
  • Jabłoński M., Korhonen K. T., Budniak P., Mionskowski M., Zajączkowski G., Sućko K. 2017. Comparing land use registry and sample based inventory to estimate forest area in Podlaskie, Poland. iForest 10: 315-321. DOI: 10.3832/ifor2078-009.
  • Kolecka N., Kozak J., Kaim D., Dobosz M., Ginzler C., Psomas A. 2015. Mapping Secondary Forest Succession on Abandoned Agricultural Land with LiDAR Point Clouds and Terrestrial Photography. Remote Sensing 7: 8300-8322. DOI:10.3390/rs70708300.
  • Kolecka N., Kozak J., Kaim D., Dobosz M., Ostafin K., Ostapowicz K., Weżyk P., Price B. 2017. Understanding farmland abandonment in the Polish Carpathians. Applied Geography 88: 62-72. DOI: 10.1016/j.apgeog.2017.09.002.
  • Kuliešis A., Kasperavičius A., Kulbokas G. 2010. Lithuania. W: Tomppo E., Gschwantner T., Lawrence M., McRoberts R. E. [red.]. National Forest Inventories. Pathways for Common Reporting. Springer, New York. 351-374.
  • Lawrence M., McRoberts R. E., Tomppo E., Gschwantner T., Gabler K. 2010. Comparisons of national forest inventories. W: Tomppo E., Gschwantner T., Lawrence M., McRoberts R. E. [red.]. National Forest Inventories. Pathways for Common Reporting. Springer, New York. 19-32. DOI: 10.1007/978-90-481-3233-1_2.
  • Michalak R., Zajączkowski R. 2010. National Forest Inventory Reports – Poland. W: Tomppo E., Gschwantner T., Lawrence M., McRoberts R. E. [red.]. National Forest Inventories. Pathways for Common Reporting. Springer, New York. 425-436.
  • Ochrona środowiska. 2017. Informacje i opracowania statystyczne. GUS, Warszawa.
  • Price B., Kaim D., Szwagrzyk M., Ostapowicz K., Kolecka N., Schmatz D. R., Wypych A., Kozak J. 2016. Legacies, socio-economic and biophysical processes and drivers: the case of future forest cover expansion in the Polish Carpathians and Swiss Alps. Reg. Environ. Change 17: 2279-2291. DOI 10.1007/s10113-016-1079-z.
  • Reams G. A., Brewer C. K., Guldin R. W. 2010. Remote sensing alone is insufficient for quantifying changes in forest cover. PNAS 107 (38): 145. DOI/:0.1073/pnas.1008665107.
  • Report on the Determination of Poland’s Assigned Amount under the Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention on Climate Change. 2006. Republic of Poland.
  • Szostak M., Hawryło P., Piela D. 2017. Using of Sentinel-2 images for automation of the forest succession detection. European Journal of Remote Sensing 51 (1): 142-149. DOI: 10.1080/22797254.2017.1412272.
  • Szwagrzyk J. 2004. Sukcesja leśna na gruntach porolnych; stan obecny, prognozy i wątpliwości. Sylwan 148 (4): 53-59.
  • Tomppo E., Gschwantner T., Lawrence M., McRoberts R. E. [red.]. 2010. National Forest Inventories. Pathways for Common Reporting. Springer, New York.
  • Van Deusen P. C., Roesch F. A., Wigley T. B. 2013. Estimating Forestland Area Change from Inventory Data. Journal of Forestry 111 (2): 126-131. DOI: 10.5849/jof.12-102.
  • Ustawa z dnia 28 września 1991 r. o lasach. 1991. Dz. U. Nr 101, poz. 444 z późn. zm.
  • Ustawa z dnia 16 kwietnia 2004 r. o ochronie przyrody. 2004. Dz. U. Nr 92, poz. 880 z późn. zm.
  • Wielkoobszarowa inwentaryzacja stanu lasów w Polsce. Wyniki II cyklu (lata 2010-2014). 2015. BULiGL, Sękocin Stary.
  • Wójcik R. 1996. Sukcesja wtórna na gruntach porolnych. Sylwan 140 (8): 63-68.
  • Zasępa R. 1972. Metoda reprezentacyjna. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-65d0c96d-bcb5-495c-8345-e9ec0c740bf5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.