Modelowanie wielkości użytkowania rębnego drzewostanów w zależności od przyjętych metod prognozowania rozwoju lasu

• Autorzy: Szyc K. , Borecki T. , Stepien E. , Kedziora W. , Konieczny A. , Orzechowski M. , Wojcik R.

Warianty tytułu

EN

Modelling of the size of allowable cutting based on adopted methods of forest development forecast

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Many attempts have been made to develop a strategy for regulating forest use consistent with the multifunctional forest model. In this paper we present two proprietary methodologies of regulation of the allowable cutting size in a multifunctional forest in the 60−year time perspective. We assumed that all restrictions of nature protection and non−productive functions of the forest would still be in force. We based the first method on age class tables (TKW), which is faster but less exact in terms of spatial order of felling. The tree stand method (D−STAN) is based on stands spatial order and the cutting direction basis. In both cases, we based the temporal felling order on species rotation age. Comparing the results, we noticed that they present similar trends in the age structure of tree stands in younger age classes. The main discrepancies of the forecast concerns the share of forest stands in a complex structure: the TKW method gave approximately 12,4%, while the D−STAN one produced 5,1%. The latter approach shows that much smaller areas of stands are used for reconstruction. That marker is influenced by the spatial order of cutting used in the D−STAN model. In conclusion, we suggest to return to the big−area clear−cutting system on fresh coniferous habitats. Medium−area clear−cuttings should be brought back on the least fertile fresh mixed coniferous forests and possibly even fresh mixed deciduous forests.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; drzewostany; uzytkowanie lasu; uzytkowanie rebne; regulacja uzytkowania rebnego; modelowanie

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2020
• Tom: 164
• Numer: 04
• Opis fizyczny: s.280-291,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Szyc K.

• Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Borecki T.

• Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Stepien E.

• Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Kedziora W.

• Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Konieczny A.

• Taxus IT Sp. z o.o., ul.Płomyka 56A, 02-491 Warszawa

autor

Orzechowski M.

• Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Wojcik R.

• Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

• Borecki T., Łopiński Ł., Kędziora W., Orzechowski M., Wójcik R., Stępień E. 2018. The Concept of Regulating Forest Management in a Region Subject to High Environmental Pressure. Forests 9 (539). DOI: https://doi.org/ 10.3390/f9090539.
• Borecki T., Pieniak D., Wójcik R. 2012. Regionalne zróżnicowanie użytkowania przedrębnego w Polsce. Sylwan 156 (10): 732-740. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2012053.
• Borecki T., Stępień E., Konieczny A., Kędziora W., Zielony R., Wójcik R., Nowakowska J., Orzechowski M., Drozdowski S., Pieniak D., Czarnecka R., Zawadka R. 2017. Temat badawczy „Urządzeniowe uwarunkowania regulacji użytkowania uwzględniającego równomierność pozyskania i poprawę stanu zasobów w układzie regionalnym”. Maszynopis. SGGW, Warszawa.
• Bruchwald A. 1986. Simulation growth model MDI-1 for Scots pine. Annals of Warsaw Agricultural University – SGGW AR, Forestry and Wood Technology 34: 47-52.
• Bruchwald A. 1988. Przyrodnicze podstawy budowy modeli wzrostu. Sylwan 132 (11/12): 1-10.
• Bruchwald A., Dudek A., Michalak K., Rymer-Dudzińska T., Wróblewski L., Zasada M. 1999. Model wzrostu dla drzewostanów świerkowych. Sylwan 143 (1): 19-31.
• Bruchwald A., Dudzińska M., Wirowski M. 2003. Model wzrostu dla olszy czarnej (Alnus glutinosa (L.) Gaertn.). Sylwan 147 (8): 3-10. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2003190.
• Brzeziecki B. 1991. Ekologiczny model wzrostu lasu: niektóre problemy metodyczne i kalibracyjne. Sylwan 135 (9): 5-16.
• Brzeziecki B. 1999. Ekologiczny model drzewostanu. Zasady konstrukcji, parametryzacja, przykłady zastosowań. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa.
• Brzeziecki B. 2015. Modelowanie matematyczne i symulacja komputerowa w leśnictwie. W: Materiały ósmego panelu ekspertów w ramach prac nad Narodowym Programem Leśnym. Nauka. Teraźniejszość i przyszłość badań leśnych. Komponent badawczy Narodowego Programu Leśnego. 8 grudnia 2015 roku. IBL, Sękocin Stary. 144-164.
• Drozdowski S. 2006. Wykorzystanie modelu macierzowego do prognozowania rozwoju drzewostanów o złożonej postaci. Sylwan 150 (2): 3-13. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2005059.
• Gazda A., Miścicki S. 2016. Prognoza rozwoju drzewostanów lasu naturalnego z wykorzystaniem modelu według klas wymiarów. Sylwan 160 (3): 207-218. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2015053.
• Kaliszewski A., Kwiecień R., Zając S., Młynarski W., Lotz D. 2009. Aktualizacja „Krajowego programu zwiększania lesistości”. Dokumentacja Instytutu Badawczego Leśnictwa, Sękocin Stary.
• Kleiber M. 1999. Modelowanie i symulacja komputerowa – moda czy naturalny trend rozwojowy nauki. Nauka 4: 29-41.
• Korzukhin M. D., Ter-Mikaelian M. T., Wagner R. G. 1996. Process versus empirical models: which approach for forest ecosystem management? Canadian Journal of Forest Research 26: 879-887.
• Kozak I., Menshutkin V., Ferchmin M., Potaczała G., Jóźwina M., Kozak O., Seńko Z. 2003. Prognozowanie zmian lasu sosnowego w obszarze ochrony ścisłej Nart w Kampinoskim Parku Narodowym z wykorzystaniem modelu FORKOME. Parki Narodowe i Rezerwaty Przyrody 22: 483-497.
• Kozak I., Menshutkin V., Klekowski R. 2002. Modelowanie elementów krajobrazu. Wyd. KUL, Lublin.
• Mohren G. M. J., Burkhart H. E. 1994. Contrasts between biologically-based process models and management-oriented growth and field models. Forest Ecology and Management 69: 1-5.
• Porté A., Bartelink H. H. 2002. Modelling mixed forest growth: a review of models for forest management. Ecological Modelling 150: 141-188.
• Poznański R. 1985. Prognozowanie produkcji i rozwoju zasobów drzewnych w świetle zjawisk przeżywania i wyrębu drzewostanów. Zeszyty Naukowe AR w Krakowie. Rozprawa habilitacyjna 98.
• Pretzsch H., Grote R., Reineking B., Rötzer Th., Seifert S. 2008. Models for Forest Ecosystem Management:
• A European Perspective. Annals of Botany 101 (8): 1065-1087.
• Rosenzweig C., Casassa G., Karoly D. J., Imeson A., Liu C., Menzel A., Rawlins S., Root T. L., Seguin B., Tryjanowski P. 2007. Assessment of observed changes and responses in natural and manager systems. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, UK. 79-131.
• Socha J., Ochał W., Grabczyński S., Maj M. 2015. Modele bonitacyjne dla gatunków lasotwórczych Polski opracowane na podstawie tablic zasobności. Sylwan 159 (8): 639-649. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2015011.
• Stępień E., Borecki T., Wójcik R. 2015. Temat badawczy „Koncepcja regulacji rozmiaru użytkowania w wielofunkcyjnym gospodarstwie leśnym integrująca postulat zachowania równomierności i wymóg poprawy stanu zasobów”. Maszynopis. SGGW, Warszawa.
• Zajączkowski J., Brzeziecki B. 2006. FORLAS 2.0. Podręcznik użytkownika programu. Opracowanie wykonane w Katedrze Hodowli Lasu Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w ramach grantu wewnętrznego nr 504 0302 001. Warszawa.
• Zasada M. 2007. Zastosowanie modeli wzrostu do prognozowania długookresowych zmian zasobów leśnych na podstawie danych z wielkoobszarowej inwentaryzacji lasu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• Zasady hodowli lasu. 2012. PGL LP, CILP, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.26202/sylwan.2019085