Identyfikacja i ocena czynników zrównoważonego rozwoju gmin wiejskich województwa małopolskiego

• Autorzy: Paluch L. , Sroka W.

Warianty tytułu

EN

Identification and evaluation of the determinants for sustainable development of the rural communes in Malopolska region

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem opracowania była identyfikacja oraz ocena wpływu czynników charakteryzujących rozwój społeczno-gospodarczy na poziom rozwoju środowiskowego gmin wiejskich województwa małopolskiego. Do przeprowadzenia analiz posłużyła metoda drzew regresyjnych reprezentująca podejście typu data mining. Badania wykazały, iż największy wpływ na poziom rozwoju gmin w wymiarze środowiskowym zrównoważonego rozwoju mają, dochody własne gmin.

EN

The paper includes the identification and evaluation of characteristics of socio-economic development which determines level of environmental development in rural communes in Małopolskie Region. In analysis was used method of regression trees which belongs to the groups of data mining methods. In the elaboration were used statistical data contained in publications and reports of Central and Local Statistical Office.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2012
• Tom: 14
• Numer: 8
• Opis fizyczny: s.81-87,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Paluch L.

• Instytut Ekonomiczno-Społeczny, Uniwersytet Rolniczy im.Hugona Kołłątaja w Krakowie, ul.A.Mickiewicza 34, 30-120 Kraków

autor

Sroka W.

• Instytut Ekonomiczno-Społeczny, Uniwersytet Rolniczy im.Hugona Kołłątaja w Krakowie, ul.A.Mickiewicza 34, 30-120 Kraków

Bibliografia

• Dacko M. 2011: Model rozwoju obszarów wiejskich objętych siecią Natura 2000. [W:] Uwarunkowania zrównoważonego rozwoju gmin objętych siecią Natura 2000 (red. A. Bołtromiuk). IRWiR-PAN, Warszawa, 325-360.
• Demski T. 2007: Przykład prognozowania z wykorzystaniem metod data mining. [W:] Statistica 8. Bliżej Ciebie. StatSoft, Kraków, 61.
• Kukuła K. 2000: Metoda unitaryzacji zerowanej. PWN, Warszawa, 86.
• Łapczyński M. 2003: Drzewa klasyfikacyjne w badaniach satysfakcji i lojalności klientów. Statsoft Polska, 100. [http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/drzewa.pdf], dostęp 2012.
• Misztal M. 2000: Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych do wspomagania procesów podejmowania decyzji. Uniwersytet Łódzki, Łódź. Statsoft Polska, 41.
• Paluch Ł., Płonka A. 2011: Differentiation of socio-economic and environment al development in rural municipalities in Małopolskie Province - gauging and evaluation exercise. [W:] Economics of Agriculture and Environmental Sciences in the Context of Globalization and Regional Challenges. National University of Life and Environmental Science of Ukraine. CP (Comprint Ltd, Kijów, 69-77.
• Pałasz L., Pałasz R. 2008: Kapitał ludzki w wybranych gminach województwa zachodniopomorskiego. [W:] Rozwój zasobów kapitału ludzkiego obszarów wiejskich (red. L. Pałasz, G. Spychalski, M. Malicki). Studia i Prace Wydz. Nauk Ekon. I Zarz. Uniwersytetu Szczecińskiego, 8.
• Popławski Ł. 2009: Uwarunkowania ekorozwoju gmin wiejskich na obszarach chronionych województwa świętokrzyskiego. PWN, Warszawa, 74-82.
• Szaleniec M. 2008: Sieci neuronowe i regresja wieloraka - czyli jak okiełznać złożoność w badaniach naukowych. [W:] Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych (red. J. Wątroba). StatSoft, Kraków, 69-86.
• Sosenko B. 2009: Kapitał społeczny jako czynnik rozwoju obszarów wiejskich. Rocz. Nauk. SERiA, t. X, z. 1,395-400.
• Stanny M. 2011: Zróżnicowanie przestrzenne poziomu komponentów zrównoważonego rozwoju na obszarach wiejskich Zielonych Płuc Polski. [W:] Uwarunkowania zrównoważonego rozwoju gmin objętych siecią Natura 2000 (red. A. Bołtromiuk). IRWiR-PAN, Warszawa, 41-54.