PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2012 | 65 | 4 |

Tytuł artykułu

A comparative analysis of Poaceae pollen seasons in Lublin (Poland)

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Analiza porównawcza sezonów pyłkowych Poaceae w Lublinie (Polska)

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
The aim of the present study was to compare the dynamics of grass pollen seasons and to assess whether the method of grouping pollen seasons and years with similar weather conditions would apply to the same groups. On the basis of Spearman’s correlation test between pollen counts and weather parameters during the pollen season, the strongest positive correlation was found with temperature and air humidity. The pollen seasons greatly varied in terms of air humidity, rainfall, and cloud cover, whereas temperature variations were small. The seasons in 2004 (very cold) and in 2010 (very warm) are exceptions. As a result of cluster analysis, three groups of seasons were distinguished. The grouping of seasons by using various criteria produced different groups of pollen seasons. No strong direct relationship was found between the mean values of the seasonal meteorological factors analysed and groups of seasons. PCA analysis can be used for quick and easy interpretation of weather characteristics of a particular season and to compare it with other seasons.
PL
Celem pracy było porównanie dynamiki sezonów pyłkowych traw oraz ocena czy metoda grupowania sezonów pyłkowych i lat o podobnych warunkach pogodowych będzie dotyczyła tych samych grup. Na podstawie testu korelacji Spearmana między stężeniem pyłku a czynnikami meteorologicznymi podczas sezonu pyłkowego stwierdzono najsilniejszą pozytywną korelację z temperaturą i wilgotnością powietrza. Sezony pyłkowe były bardzo zróżnicowane pod względem wilgotności, opadów oraz zachmurzenia natomiast zróżnicowanie ze względu na temperaturę było niewielkie. Wyjątki stanowią sezony 2004 (bardzo zimny) i 2010 (bardzo ciepły). W wyniku analizy skupień wyodrębniono trzy grupy sezonów. Grupowanie sezonów przy zastosowaniu różnych kryteriów wyłoniło odmienne grupy sezonów pyłkowych. Nie stwierdzono bezpośredniego silnego związku pomiędzy średnimi wartościami analizowanych czynników meteorologicznych w sezonie a grupami sezonów. Analiza PCA może być wykorzystywana do szybkiej i łatwej w interpretacji charakterystyki pogodowej danego sezonu pyłkowego oraz porównania z pozostałymi sezonami.

Słowa kluczowe

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

65

Numer

4

Opis fizyczny

p.39-48,fig.,ref.

Twórcy

  • Department of General Ecology, University of Life Sciences, Akademicka 15, 20-950 Lublin, Poland

Bibliografia

  • C l o t B. 1998. Forecast of the Poaceae pollination in Zurich and Basle (Switzerland). Aerobiologia, 14: 267–268. http://dx.doi.org/10.1007/BF02694216
  • Da v i e s R . R . , Sm i t h L . P. 1973. Forecasting the start and severity of the hay fever season. Clin. Allergy, 3: 263–267. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2222.1973.tb01332.x
  • Dą b r ows k a -Z a p a r t K. 2010. Types of hazel (Corylus spp.) and alder (Alnus spp.) pollen seasons in Sosnowiec 1997 – 2007 (Poland). Acta Agrobot. 63 (2): 75–83.
  • Emb e r l i n J., Jon es S., Ba i l ey J., Ca u l t on E . , Co r d e n J. , Du b b e l s S. et al. 1994. Variation in the start of the http://dx.doi.org/10.1080/00173139409427839 the grass pollen season at selected sites in the United Kingdom 1987–1992. Grana, 33: 94–99.
  • Emb e r l i n J . , Ad ams - G r o om B. 2004. An analysis of the possible effects of the 2001 foot and mouth disease epidemic on grass pollen concentrations in the Midlans, UK. Aerobiologia, 20: 209–216.
  • F e r g u s o n G.A. , Ta k a n e Y. 1989. Statistical analysis in psychology and education (6th ed.). New York: Mc-Graw-Hill.
  • Ga l a n C . , Emb e r l i n J . , D omi ng u e z E . , B r ya nt R .H. , Vi l l a ma n d o s F. 1995. A comparative analysis of daily variations in the Gramineae pollen counts at Cordoba, Spain and London, UK. Grana, 34: 189–198.http://dx.doi.org/10.1080/00173139509429042
  • Ga r c i a - Mo z o H., P e r e z -Ba d ia R., G a l a n C. 2008. Aerobiological and meteorological factors’ influence on olive (Olea europaea L.) crop yield in Castilla-La Mancha (Central Spain). Aerobiologia, 24: 13–18. http://dx.doi.org/10.1007/s10453-007-9075-x
  • Gonz á lez Pa r r ado Z., Va l e n cia Ba r r era R.M., Fuer t es Rod r íguez C.R., Vega Ma r ay A.M., Pér ez Romero R., Fr a i le R., Fér na ndez Go n z á l e z D. 2009. Alternative statistical methods for interpreting airborne alder (Alnus glutinosa (L.) Gaertner) pollen concentrations. Internat. J. Biomet. 53: 1–9. http://dx.doi.org/10.1007/s00484-008-0184-1
  • Gozdowsk i D., Roszkowska-Mąd r a B., Mą d r y W. 2008. Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use. Colloquium Biometricum, 38: 125–134.
  • K a s p r z y k I . Wa l a n u s A. 2010. Description of the main Poaceae pollen season using bi-Gaussian curves, and forecasting methods for the start and peak dates for this type of season in Rzeszów and Ostrowiec Św. (SE Poland). J. Environ. Monitor. 12: 906–916. http://dx.doi.org/10.1039/b912256g
  • Lig ht h a r t B. , Sh a f fe r B.T. , F r i s c h A .S. , P a t e r n o D. 2009. Atmospheric culturable bacteria associated with meteorological conditions at a summer-time site in the mid-Willamette Valley, Oregon. Aerobiologia, 25: 285–295. http://dx.doi.org/10.1007/s10453-009-9133-7
  • Ma l k i ewi c z M. , K l a c z a k K. 2011. Analysis of the grass (Poaceae L.) pollen seasons in Wrocław, 2003–2010. Acta Agrobot. 64 (4): 59–66.
  • Ma nd r iol i P., Comt oi s P., D omi ng uez V.E. , Ga l a n C . , S y z d e k L . , I s a r d S . 1998. Sampling: principles and techniques. In P. Mandrioli, P. Comtois, V. Levizzani (Eds), Methods in aerobiology (pp. 47–112). Bologna: Pitagora Editrice.
  • My s z k ows k a D. 2010. The grass pollen season dynamics in relation to the meteorological conditions in Cracow, southern Poland, 1991–2008. Acta Agrobot. 63 (2): 85–96.
  • Obt u ł owi cz K . , Sz c z e p a n ek K . , Sz c z e k l i k A . 1990. The value of pollen count for diagnosis and therapy of pollen allergy in Poland. Grana, 29: 318–320.
  • P i o t r ows k a K. 2006. The effect of meteorological factors on the start of the grass pollen season in Lublin in the years 2001–2004. Acta Agrobot. 59 (1): 365–372.
  • P i o t r ows k a K. 2012. Forecasting the Poaceae pollen season in eastern Poland. Grana, DOI:10.1080/00173134.2012.659204
  • P i o t r ows k a K . , K u b i k-Koma r A . 2012. The effect of meteorological factors on airborne Betula pollen concentrations in Lublin (Poland). Aerobiologia, 28:467–479. http://dx.doi.org/10.1007/s10453-012-9249-z
  • P u c M. 2011. Threat of allergenic airborne grass pollen in Szczecin, NW Poland: the dynamics of pollen seasons, effect of meteorological variables and air pollution. Aerobiologia, 27: 191–202. http://dx.doi.org/10.1007/s10453-010-9188-5
  • Ra p i e jko P. , We r ys z ko -Chmi e l ewsk a E . 1998. Pyłek traw. / Alergia Astma Immunologia, 3 (4): 187–192. (in Polish).
  • Ra p i e jko P. , L i p i e c A ., Woj d a s A . , Ju r k i ewi c z D. 2004. Threshold pollen concentration necessary to evoke allergic symptoms. Int. Rev. Allergol. Clin. 10 (3): 91–94.
  • Sa b a r i ego S . , P e r e z -Ba d i a R . , Bou s o V. , G u t i - e r r e z M. 2011. Poaceae pollen in the atmosphere of Aranjuez, Madrid and Toledo (central Spain). Aerobiologia, 27: 229–238. http://dx.doi.org/10.1007/s10453-010-9191-x
  • Smi t h M ., Emb e r l i n J . , S t a c h A . , R a nt io - L e h t imä k i A ., C a u l t on E ., T h ibaudon M., Si n d t C h . , Jä ge r S., G e h r ig R. , F r e n g u e l l i G. , Ja t o V. , Ro d r ig u e z R aj o F. J. , A l c a z a r P. , Ga l a n C . 2009. Influence of the North Atlantic Oscillation on grass pollen counts in Europe. Aerobiologia, 25: 321–332. http://dx.doi.org/10.1007/s10453-009-9136-4
  • S p i e k sma F.T h .M. , Ni k k e l s A .H. 1998. Airborne grass pollen in Leiden, The Netherlands: annual variations and trends in quantities and season starts over 26 years. Aerobiologia, 14: 347–358. http://dx.doi.org/10.1007/BF02694304
  • St a c h A . , Smi t h M ., P r i e t o Ba e n a J. , Emb e r l i n J . 2008. Long-term and short-term forecast models for Poaceae (grass) pollen in Poznań, Poland, constructed using regression analysis. Environ. Experimental Bot. 62 (3): 323–332.

Uwagi

Rekord w opracowaniu

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-5321a796-7107-40e7-aefa-4e5868fbfb5b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.