Selected personality - related determinants of alcohol beverage consumption among Polish elite team sport athletes

• Autorzy: Gacek M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background. Many studies documented an increase in the alcohol consumption among athletes, particularly among representatives of some disciplines, such as team sports. Objective. The aim of the study was to analyse the consumption of alcohol beverages among Polish elite team sport athletes, depending on their sex, age and selected personality traits (general self-efficacy and health locus of control). Material and Methods. The study included 517 Polish team sport athletes (251 women an 266 men). The subjects were examined with an original alcoholic beverage intake survey, General Self-Efficacy Scale (GSES) and Multidimensional Health Locus of Control Scales (MHLC). Relationship between the intake of alcoholic beverages and explanatory variables (sex, age, psychological traits) was determined on multivariate analysis of variance and analysis of regression. Results. Beer turned out to be an alcoholic beverage which the surveyed athletes consumed most often (a few times per month on average). Wine, spirits and alcoholic cocktails were consumed less often (once a month on average). Multivariate analysis showed that consumption of wine, including dry wine, increased significantly with age of the study subjects (p<0.001). Women significantly less frequently considered beer and vodka (p<0.001), whereas men significantly less often preferred wine (p<0.05). The level of general self-efficacy did not influence the intake of alcoholic beverages (p>0.05). Lower levels of Internality were associated with less frequent consumption of beer (p<0.001), and lower scores for Powerful Others with lower intakes of dry wine (p<0.001) and vodka (p<0.01). Lower scores for Chance showed a significant association with lesser preference for alcoholic cocktails (p<0.05). Conclusions. The frequency and structure of otherwise relatively limited intake of alcoholic beverages among elite team sport athletes were influenced by their sex, age and health locus of control.

PL

Wprowadzenie. Liczne prace wskazują na wzrastające spożycie alkoholu przez sportowców, ze wskazaniem na szczególne jego rozpowszechnienie w niektórych dyscyplinach sportu, w tym w grach zespołowych. Cel. Celem badań była analiza częstości konsumpcji napojów alkoholowych w zależności od płci i wieku oraz wybranych cech osobowości (uogólnionego poczucia własnej skuteczności i umiejscowienia poczucia kontroli zdrowia) w grupie sportowców wyczynowo trenujących gry zespołowe. Materiał i metody. Badania przeprowadzono w grupie 517 polskich sportowców trenujących gry zespołowe (251 kobiet i 266 mężczyzn). W badaniach zastosowano: autorski kwestionariusz częstości spożycia napojów alkoholowych oraz Skalę Uogólnionej Własnej Skuteczności (GSES) i Wielowymiarową Skalę Umiejscowienia Kontroli Zdrowia (MHLC). Ocenę częstości konsumpcji napojów alkoholowych w zależności od analizowanych zmiennych (płci i wieku oraz cech psychologicznych) przeprowadzono z zastosowaniem wieloczynnikowej analizy wariancji z analizą regresji. Wyniki. Spośród napojów alkoholowych badani sportowcy ogółem najczęściej (średnio kilka razy w miesiącu) spożywali piwo, a rzadziej (średnio raz miesiącu) wino, napoje wysokoprocentowe i koktajle alkoholowe. Analiza wieloczynnikowa wykazała, że wraz z wiekiem badanych osób wzrastało spożycie wina, w tym wina wytrawnego (p<0,001). Kobiety istotnie rzadziej wybierały piwo i wódkę (p<0,001), a mężczyźni wino (p<0,05). Poziom uogólnionej własnej skuteczności nie wykazywał związku z częstością spożycia napojów alkoholowych (p>0,05). Niski poziom wewnętrznej kontroli zdrowia był istotnie związany z mniejszą częstością konsumpcji piwa (p<0,001), a niski poziom kontroli zdrowia umiejscowionej w innych osobach był istotnie związany z mniejszą konsumpcją wina wytrawnego (p<0,001) i wódki (p<0,01). Niski poziom kontroli zdrowia umiejscowionej w przypadku był istotnie związany z mniejszą konsumpcją koktajli alkoholowych (p<0,05). Wnioski. Relatywnie ograniczona skala konsumpcji napojów alkoholowych wśród sportowców wyczynowo trenujących dyscypliny zespołowe wykazywała zróżnicowaną częstość i strukturę w zależności od płci i wieku oraz umiejscowienia poczucia kontroli zdrowia.

Słowa kluczowe

EN

team sport; sport; athlete; alcoholic beverage; consumption; personality trait; self-efficacy; health control; Poland

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
• Rocznik: 2016
• Tom: 67
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.263-269,ref.

Twórcy

autor

Gacek M.

• Department of Sports Medicine and Human Nutrition, University School of Physical Education, Al.Jana Pawła II 78, 31-571 Krakow, Poland

Bibliografia

• 1. Andes S., Poet K., McWilliams S.: The culture of highrisk alcohol use among club and intramural athletes. J Am Coll Health 2012; 60 (8): 556-561.
• 2. Arranz S., Chiva-Blanch G., Valderas-Martínez P., Medina-Remón A., Lamuela- Raventós R.M., Estruch R.: Wine, beer, alcohol and polyphenols on cardiovascular disease and cancer. Nutrients 2012; 4 (7): 759-781.
• 3. Baker J.A.W., Gabert T.E., Hofford C.W., Hale J.L.: Mapping of controlled substances relative to their attributes as perceived by college students in the USA. ICHPER-SD Journal Spring 2002; 38 (2): 45-50.
• 4. Barry A.E., Howell S.M., Riplinger A., Piazza-Gardner A.: Alcohol Use among college athletes: do intercollegiate, club, or intramural student athletes drink differently? Subst Use Misuse 2015; 50 (3): 302-306.
• 5. Brenner J.W., Metz S.M., Entriken J., Brenner C.J.: Experiences and Attitudes of Collegiate Athletic Trainers Regarding Alcohol-Related Unintentional Injury in Athletes. J Athl Train 2014; 49 (1): 83-88.
• 6. Drewnowski A., Rehm C.D.: Consumption of low- calorie sweeteners among U.S. adults is associated with higher healthy eating Index (HEI 2005) scores and more physical activity. Nutrients 2014; 6: 4389-4403.
• 7. Frączek B., Gacek M.: Frequency of consumption of food products by a group of Polish athletes in relationship to the qualitative recommendations included in the Swiss food pyramid. Med Sportiva 2013; 17 (1): 13-17.
• 8. Gacek M.: Locus of control and dietary behaviour in a group of professional team sports athletes. Med Sport 2013; 29, 2 (4): 111-117.
• 9. Gacek M.: Intake of beverages in a group of junior football players – selected individual determinants. Probl Hig Epidemiol 2013; 94 (2): 286-290. [in Polish]
• 10. Gacek M.: Dietary habits and locus of control assessed in middle-school pupils from the Malopolska region of Poland. Rocz Panstw Zakl Hig 2013; 64 (2): 129-134.
• 11. Gacek M.: Locus of health control as a predictor of diet in pregnant women residing in a small town and rural setting in Malopolska district. Rocz Panstw Zakł Hig 2013; 64 (4): 331-337.
• 12. Gacek M.: Some individual differences as dietary pattern predictors for team sports contestants in the light of recommendations for athletes. Monografie nr 23, AWF Kraków 2013. (in Polish).
• 13. Gacek M.: Association between self-efficacy and dietary behaviors of American football players in the Polish clubs in the light of dietary recommendations for athletes. Rocz Panstw Zakl Hig 2015; 66 (4): 361-366.
• 14. Gacek M., Frączek B.: Nutritional evaluation of junior football players depending on the global level of selfefficacy of the athletes. Med Sportiva 2013; 17 (2): 72-75.
• 15. Juczyński Z.: Measurement tools in health promotion and health psychology. PTP, Warszawa 2009 (in Polish)
• 16. Kondric M., Sekulic D., Mandic G.F.: Substance use and misuse among Slovenian table tennis players. Subst Use Missuse 2010; 45 (4): 543-553.
• 17. Kuwahara A., Nishino Y., Ohkubo T., Tsuji I., Hisamichi S., Hosokawa T.: Reliability and validity of the Multidimensional Health Locus of Control Scale in Japan: relationship with demographic factors and health-related behavior. Tohoku J Exp Med 2004; 203 (1): 37-45.
• 18. Lienemann B.A., Lamb C.L.: Heavy episodic drinking in college females: An exploration of expectancies, consequences, and self-efficacy. Subst Use Misuse 2013; 48 (1-20: 73-81.
• 19. Lorente F.O., Peretti-Watel P., Griffet J., Grelot L.: Alcohol use and intoxication in sport university students. Alcohol Alcohol 2003; 38 (5): 427-430.
• 20. Lorente F.O., Souville M., Griffet J., Grelot L.: Participation in sports and alcohol consumption among French adolescents. Addict Behav 2004; 29 (5): 941-946.
• 21. Martens M.P., Watson J.C., Royland E.M., Beck N.C.: Development of the athlete drinking scale. Psychol Addict Behav 2005; 19: 158-164.
• 22. Maughan R.J.: Alcohol and football. J Sports Sci 2006; 24 (7): 741-748.
• 23. Noble J.J., Madson M.B., Mohn R.S., Mandracchia J.T.: Protective behavioral strategies and their relationship with negative alcohol consequences among college athletes. J Clin Sport Psychol 2013; 7: 215-227.
• 24. O’Brien C.P., Lyons F.: Alcohol and the athlete. Sports Med 2000; 29 (5): 295-300.
• 25. O’Brien K.S., Blackie J.M., Hunter J.A.: Hazardous drinking in elite New Zealand sportspeople. Alcohol Alcohol 2005; 40 (3): 239-241.
• 26. Oei T., Hasking P., Phillips L.: A comparison of general self-efficacy and drinking refusal self efficacy in predicting drinking behavior. Am J Drug Alcohol Abuse 2007; 33 (6): 833-841.
• 27. Pastor Y., Balaguer I., Pons D., Garcia-Merita M.: Testing direct and indirect effects of sports participation on perceived health in Spanish adolescents between 15 and 18 years of age. J Adolesc 2003; 26 (6): 717-730.
• 28. Sekulic D., Peric M., Rodek J.: Substance use and misuse among professional ballet dancers. Subst Use Missuse 2010; 45 (9): 1420-1430.
• 29. Surujlal J., Nolan V.T., Ubane T.: Drinking patterns and related consequences among university student athletes. AJPHERD 2012; 18 (2): 281-292.
• 30. Torres do Rego A., Klop B., Birnie E., Elte J.W., Ramos V.C., Walther L.A., Cabezas M.C.: Diurnal triglyceridemia in relation to alcohol intake in men. Nutr 2013; 5 (12): 5114-5126.
• 31. Wrona-Wolny W.: Determinants and functions of alcohol use among athletes. Wyd. AWF Kraków 2007. (in Polish)
• 32. Vella L.D., Cameron-Smith D.: Alcohol, Athletic Performance and Recovery. Nutr 2010; 2 (8): 781-789.
• 33. Volpe S.L.: Alcohol an Athletic Performance. ACSM’s Health Fitness J 2010; 14 (3): 28-30.
• 34. Yusko D.A., Buckman J.F., White H.R., Pandina R.J.: Alcohol, tobacco, illicit drugs, and performance enhancers: a comparison of use by college student athletes and nonathletes. J Am Coll Health 2008; 57 (3): 281-290.
• 35. Zamboanga B.L., Ham L.S.: Alcohol expectancies and context-specific drinking behaviors among female college athletes. Behav Ther 2008; 39 (2): 162-170.
• 36. Zenić N., Blažević M., Rausavljević N.: Substance use and misuse among recreational fitness athletes: genderspecific prevalence and factors of influence. Kinesiol Slovenica 2014; 20 (2): 45-54.