Wiek rębności w lesie normalnym oraz lesie celowym

• Autorzy: Klocek A. , Piekutin J.

Warianty tytułu

EN

Rotation age in normal and target forests

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper focuses on the deterministic model of normal forest, the probabilistic model of target forest and the processes related to the survival and mortality of forest stands suitable for these models. They are the basis for the assumptions, presented in this paper, of two different methods of regulating rotation age adequate for normal forest and target forest. Optimizing the rotation age of a stand is essential for the regulation of forest production. It aims to establish such an age−dependent state of stand, which is the most desirable from the point of view of the adopted forest management objectives. Because of the long−term cycle of stand development, optimizing the age at which a stand is considered mature for felling usually means maximizing the average annual increase in stand volume. Under the conditions of normal forest, the concept formulated in the first half of the nineteenth century, the above optimization criterion has the form of the equation [2]. The current annual increase of timber production (P b(tu)) at the optimal rotation age (tu) is equal to the average annual increment (Pp(tu)). At this age, the intensity (rate) of the current growth of the production function (Pb(tu)/P(tu)) becomes equal to the fraction of the stand area (1/tu). These relationships are illustrated in figure 3. The model of target forest is derived from the random nature of two opposing processes described as 'survival' and 'mortality' of forests. This is reflected in the transition probability matrix where a forest stand moves from the younger age class to the older or to the youngest age class. The probability function (U(t)) of stand survival in individual management periods (t) developed on the basis of these data, is one of the main parameters of the optimization equation for the rotation age of target forest [11]. Formula [13] indicates that the optimal rotation age (t=tu) is when the rate of growth in the volume of merchantable timber (Pb(t)/P(t)) and the negative growth rate (decline) for a part or the entire stand (Ub(t)/U(t)) are equal to a fraction of the stand area. These interactions are illustrated in figure 8, which additionally presents the effect of the decline in the survival rate on the optimal rotation age (tu). This age may be analyzed separately for natural disasters and for clear−cutting of stands in accordance with the forest management plan. These two categories of effects may also be dealt with jointly

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; model lasu celowego; model lasu normalnego; drzewostany; proces ubywania; proces przezywania; wiek rebnosci

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2015
• Tom: 159
• Numer: 12
• Opis fizyczny: s.971-988,rys.,tab.,wykr.,bibliogr.

Twórcy

autor

Klocek A.

• Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn

autor

Piekutin J.

• Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

• Beinhofer B. 2009. Weitständig erzogene Nadelholzbestände – eine lukrative Alternative? Allg. Forst-Jagdztg, 3/4: 65-75.
• Beinhofer B. 2010. Zur Anwendung der Portfoliotheorie in der Forstwirtschaft – Finanzielle Optimierungsansätze zur Bewertung von Diversifikationseffekten. Forstliche Forschungsberichte, München.
• Beinhofer B., Knoke T. 2007. Umtriebszeit und Risiko der Fichte. AFZ – Der Wald 3: 4.
• Bemmann M. 2013. Das Waldsterben – ein „modernes“ Umweltproblem? W: Das Waldsterben. Rückblick auf einen Ausnahmezustand, München. 16-27.
• Bergh J. 2012. Wpływ zmian klimatu na zagrożenia, strukturę drzewostanów oraz produkcję drewna w lasach Szwecji. W: Przyrodnicze i gospodarcze aspekty produkcji oraz wykorzystania drewna. Zimowa Szkoła Leśna, IBL, Sękocin Stary. 242-248.
• Bruchwald A., Dmyterko E. 2010. Lasy Beskidu Śląskiego i Żywieckiego – zagrożenia, nadzieja. IBL, Sękocin Stary.
• Campbell N. A., Reece J. B. 2012. Biologia. Dom Wydawniczy REBIS Sp. z o.o., Poznań.
• Capra F. 1987. Punkt zwrotny. PIW, Warszawa.
• Depenheuer O., Möhring B. 2010. Waldeigentum. Dimensionen und Perspektiven. Springer-Verlag, Berlin.
• Detten R. 2013. Das Waldsterben-Rückblick auf einen Ausnahmezustand. Oekom Verlag, München.
• Empacher A., Sęp Z. 1970. Mały słownik matematyczny. Wiedza Powszechna, Warszawa.
• Hanewinkel M. 2009. Risikomanagement am Beispiel von Sturmschäden und Arealverschiebungen. W: Wald im Klimawandel – Risiken und Anpassungsstrategien. Eberswalder Forstliche Schriftenreihe 42: 144.
• Höllerl S. 2009. Berücksichtigung finanzieller Aspekte bei waldbaulichen Entscheidungen – eine Fallstudie für reine Fichtenbestände in der Bergmischwaldzone. Forstarchiv. 1: 4-14.
• Holthausen N., Hanewinkel M., Holecy J. 2004. Risikomanagement in der Forstwirtschaft am Beispiel des Sturmrisikos. Forstarchiv. 75: 149-157.
• Jedliński W. 1947. Urządzanie lasu. Część II. Nakładem Spółdzielni „Las” na podstawie wydania z 1922 r., Toruń.
• Klocek A. 1999. Rentowność gospodarstwa leśnego a formy własności leśnej. W: Publiczne funkcje lasów. Polskie Towarzystwo Leśne. Warszawa – Gdańsk. Wydawnictwo „Wieś Jutra”. 19-33.
• Klocek A. 2000. Modelowanie procesów decyzyjnych w gospodarce leśnej. W: Stan i perspektywy badań z zakresu urządzania lasu i ekonomiki leśnictwa. Materiały IV Konferencji Leśnej. IBL, Warszawa. 285-296.
• Klocek A., Borowski S. 1990. Las celowy – nowa idea w leśnictwie. Las Polski 20: 1145-1147.
• Klocek A., Huculak W., Płotkowski L. 1990. Kilka refleksji na temat historii, filozofii nauki, ekonomii i przemysło-wych szkód leśnych. Las Polski 13: 2, 6-7.
• Klocek A., Młynarski W. 2011. Ryzyko w gospodarstwie leśnym. W: Strategia rozwoju lasów i leśnictwa w Polsce do 2030 r. Zimowa Szkoła Leśna, IBL, Sękocin Stary. 217-233.
• Klocek A., Oesten G. 1991. Bestimmung der optimalen Umtriebszeit im Zielwaldmodell. Allg. Forst-u. J. 162 (5/6): 92-100.
• Klocek A., Oesten G. 1992. Macierzowe ujęcie rozwoju lasu. Prace IBL 738: 30.
• Klocek A., Oesten G. 1993. Optymalizacja wieku rębności w lesie normalnym oraz celowym. Prace IBL 747: 27.
• Klocek A., Rutkowski B. 1986. Optymalizacja regulacji użytkowania rębnego drzewostanów. PWRiL, Warszawa.
• Knoke T., Grieß V., Hahn A., Rößiger J. 2012. Forstbetriebsplanung als Entscheidungshilfe. Eugen Ulmer KG, Stuttgart.
• Kouba J. 1973. Die Markov’schen Ketten und die Definition des Normalwaldes. Internationales Forsteinrichtungssymposium, TU Dresden, Vortrage 2: 381-390.
• Kouba J. 2002. Das Leben und seine Lebensunsichertheit. Forstw. Cbl. 121: 211-228.
• Koźniewska I., Włodarczyk M. 1978. Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi. PWN, Warszawa.
• Krebs Ch. I. 2011. Ekologia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Laer. W., Speidel, G. 1959. Forsteinrichtung, Leitsätze und Zahlengrundlagen. W: Grundlagen der Forstwirtschaft. M. u. H. Schaper, Hannover.
• Möhring B. 1986. Dynamische Betriebsklassensimulation – Ein Hilfsmittel für die Waldschadensbewertung und Entscheidungsfindung im Forstbetrieb. Berichte des Forschungszentrums Waldökosysteme/Waldsterben 20: 268.
• Möhring B., Leefken G., Finckenstein B. 2010a. Die wirtschaftliche Situation der Forstwirtschaft. W: Waldeigentum, Bibliothek des Eigentums, Band 8, Springer Verlag. 73-99.
• Möhring B., Staupendahl K., Leefken G. 2010b. Modellierung und Bewertung naturaler forstlicher Risiken mit Hilfe von Überlebensfunktionen. Forst und Holz 65 (4): 26-30.
• Oesten G., Roeder, A. 2002. Management von Forstbetrieben. I. Verlag Dr. Kessel. Uniwersität Freiburg.
• Poper K. 1992. Wiedza naukowa. PWN, Warszawa.
• Poznański R. 1973. Las jako układ i macierz prawdopodobieństwa przejść. Sylwan 117 (5): 29-38.
• Poznański R. 2004. Nowe metody regulacji w urządzaniu lasu. Katedra Urządzania Lasu AR w Krakowie.
• Rutkowski B. 1971. Problem regulacji w gospodarstwie leśnym. Sylwan 115 (3): 1-11.
• Sallnäs O. 2013. Przykłady postępowania z ryzykiem w szwedzkim leśnictwie. W: Planowanie w gospodarstwie leśnym XXI wieku. IBL, Zimowa Szkoła Leśna, Sękocin Stary. 363-372.
• Schmidt L. 2009. Risikomanagement in der Versicherungsbranche- indwurfversicherungen in Schweden und Vorschläge für einen qualitativen Risikoindex.W: Wald im Klimawandel- Risiken und Anpassungsstrategien. Eberswalder Forstliche Schriftenreihe 42: 144.
• Sekot W. 2012. Zielstrukturen und Zielvorrate für die Ertragsregelung. Forstzeitung 11: 4-6.
• Speidel G. 1967. Forstliche Betriebswirtschaftslehre. Verlag Paul Parey, Hamburg – Berlin.
• Suzuki T. 1983. Gentan-Wahrscheinlichkeit, Vorhersagemodelle für die Entwicklung des Normalwaldes und für die Planung des Holzaufkommens. Schriften aus der Forstlichen Fakultät der Universität Göttingen und Niedersächsischen Forstlichen Vorsuchsaustalt 76.
• Szymkiewicz B. 1966. Tablice zasobności i przyrostu drzewostanów. PWRiL, Warszawa.
• Wagner R. 2013. Vom Alarm zum etablierten Forschungsobjekt: Waldsterben in den Forstwissenschaften. W: Das Waldsterben: Rückblick auf einen Ausnahmezustand. Verlag Oekom, München. 34-47.