Model for bionomy of privet sawfly (Macrophya punctumalbum L.) (Hymenoptera, Tenthredinidae)

• Autorzy: Piekarska-Boniecka H. , Siatkowski I. , Zyprych J.

Warianty tytułu

PL

Model bionomii brosznicy jesionówki (Macrophya punctumalbum L.) (Hymenoptera, Tenthredinidae)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the paper is to construct a model which describes the life expectancy of privet sawfly females (Macrophya punctumalbum L.), including additional information on the number of eggs. The data on life expectancy of females and their fertility were obtained in the course of research on the bionomy of the privet sawfly. A variety of discrete distributions to modelling the lengths of life was provided, namely: the Poisson Distribution, the Negative Binomial Distribution and the Poisson-inverse Gaussian Distribution. The analysis the above distributions were applied along with the GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape) and the resulting models were compared with the use of the Global Deviance criterion, the Akaike information criterion and the Schwarz Bayesian criterion. For the best model the expected value and the standard deviation were defined. The profile deviance plot of this parameters, analysis of the residuals, kernel density and Q-Q plot are presented, too. All analyses were performed in R with the GAMLSS package.

PL

Celem prezentowanej pracy jest zaproponowanie modelu statystycznego opisującego długość życia samic brosznicy jesionówki (Macrophya punctumalbum L.). Dane na temat długości życia samic i ich płodności zostały otrzymane w trakcie badania nad bionomią. Do modelowania długości życia z wykorzystaniem informacji o ilości składanych jaj zastosowano uogólniony addytywny model dla lokalizacji, skali i kształtu (GAMLSS) dla trzech rozkładów dyskretnych: rozkład Poissona, rozkład odwrotny Poissona oraz rozkład ujemny binomialny. Otrzymane modele porównano, stosując kryterium ogólnego odchylenia, kryterium Akaike i kryterium bayesowskie Schwarza. Uzyskano w ten sposób informacje, że najlepiej opisującym modelem badany problem jest model z rozkładem odwrotnym Poissona. Ostatnim etapem badań była estymacja wartości oczekiwanej i błędu standardowego dla najlepszego modelu oraz analiza tych wartości za pomocą wykresu dopasowania reszt dla wartości oczekiwanej, wykresu indeksów reszt, wykresu funkcji gęstości oraz wykresu typu Q-Q. Wszystkie analizy zostały wykonane za pomocą platformy obliczeniowej R z wykorzystaniem pakietu GAMLSS.

Słowa kluczowe

EN

Hymenoptera; Macrophya punctumalbum; Oleacea; Tenthredinidae; bionomics; female; larva; life cycle; modelling; privet sawfly; distribution; life expectancy; analysis method

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
• Rocznik: 2010
• Tom: 09
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.161-166,fig.,ref.

Twórcy

autor

Piekarska-Boniecka H.

• Department of Entomology, Poznan University of Life Sciences in Poznan, Dabrowskiego 159, 60-694 Poznan, Poland

autor

Siatkowski I.

autor

Zyprych J.

Bibliografia

• Akaike H., 1974. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Aut. Control, 19, 716-723.
• Hoop M., 1983. Die Nahrungspflanzen der Pflanzenwespen (Symphyta, Hymenoptera) Schleswig-Holsteins. Faun.-okol. Mitt., suppl. 4, 1-52.
• Johnson N.L., Kotz S., Kemp A.W., 2005. Univariate Discrete Distributions. Wiley, NY.
• Piekarska-Boniecka H., Kadłubowski W., Siatkowski I., 2008. A study of bionomy of the privet sawfly (Macrophya punctumalbum [L.]) (Hymenoptera, Tenthredinidae) - a pest of park plants. Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus, 7, 1, 3-11.
• Pniak M., 1998. Wstępne obserwacje nad biologią i morfolofią brosznicy jesionówki (Macrophya punctum-album L.). In: T. Barczak, P. Indykiewicz (red.), Fauna miast - Urban fauna, Wyd. ATR, Bydgoszcz, 106-109.
• R Development Core Team, 2009. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org.
• Rigby R.A., Stasinopoulos D.M., 2005. Generalized additive models for location, scale and shape (with discussion). Appl. Statist., 54, 3, 507-554.
• Schwarz G., 1978. Estimating the dimension of a model. Ann. Statist., 6, 461-464.
• Schwenke W., 1982. Die Forstschadlinge Europas. Ein Handbuch in funf Banden. Vierter Band. Hautflugler und Zweiflugler. Verl. P. Parey, Hamburg, Berlin.
• Spiegelhalter D.J., Best N., Carlin B., van der Linde A., 2002. Bayesian measures of model complexity and fit. J. R. Statist. Soc, B, 64, 583-640.