Department of Genetics and Animai Breeding, University of Technology and Life Sciences, Str.Mazowiecka 28, 85-084 Bydgoszcz, Poland
Bibliografia
1.ABU-HANNA A., DE KEIZER N.. 2003 - Integrating classification trees with local logistic regression in Intensive Care prognosis. Artificial Intelligence in Medicine 29, 5-23.
2.FELDMAN D., GROSS S., 2003 - Mortgage default: classification trees analysis. The Pinhass Sapir Center for Development Tel-Aviv University. Discussion Paper. 3, 1-46.
3.GATNER E., 2001 - Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. PWN, Warszawa.
4.GRZESIAK W., 2003 - Prognozowanie mleczności krów za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Prace i Materiały Zootechniczne 61, 71-89.
5.Hodowla Owiec i Kóz w Polsce, roczniki 2001-2007 (2002-2008), Polski Związek Owczarski, Warszawa.
6.KOWALISZYN B., MROCZKOWSKI S., 2005 - Wpływ typu urodzenia maciorki i jej rodziców na wybrane cechy użytkowe owiec. Roczniki Naukowe Polskiego Towarzystwa Zootechnicznego, t. 1, supl. 2, 83-90.
7.KOWALISZYN В., MROCZKOWSKI S., 2005 - Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych w ocenie użytkowości rozpłodowej owiec. Prace Komisji Nauk Rolniczych i Biologicznych Bydgoskiego Towarzystwa Naukowego B(55), 89-96.
8.ŁAPCZYŃSKI M., 2003 - Drzewa klasyfikacyjne w badaniach satysfakcji i lojalności klientów. StatSoft Polska.
9.NIEDZIÓŁKA R., PIENIAK-LENDZION K., 2005 - Wpływ wieku i typu urodzenia na użytkowość rozpłodową maciorek rasy Berrichonne du Cher. Roczniki Naukowe Zootechniki 21,45-49.
10.PATKOWSKA-SOKOŁA В., BARCZYŃSKA E., 1985 - Wpływ wieku matek merynosowych na ich wskaźniki rozrodu. Prace i Materiały Zootechniczne 36, 45-51.
11.PIĘTA M., PATKOWSKI K., 2002 - Wyniki rozrodu maciorek owcy uhruskiej w zależności od masy ciała i kondycji przed stanówką. Zeszyty Naukowe Przeglądu Hodowlanego 63, 19-25.
12.PIWCZYŃSKI D., 2003 - Wybrane cechy użytkowości reprodukcyjnej owiec rasy merynos polski. Zeszyty Naukowe Przeglądu Hodowlanego 70, 59-63.
13.PIWCZYŃSKI D., 2004 - Użytkowość reprodukcyjna matek merynosowych w zależności od kolejnego wykotu i typu urodzenia. Prace Komisji Nauk Rolniczych i Biologicznych Bydgoskiego Towarzystwa Naukowego B(53), 167-172.
14.PIWCZYŃSKI D., MROCZKOWSKI S., 2005 - Zastosowanie regresji logistycznej w analizie wybranych cech rozrodu owiec. Roczniki Naukowe Polskiego Towarzystwa Zootechnicznego, t. 1, supl. 2, 49-57.
15.RÓŻYCKI M., KRUPIŃSKI J., KNAPIK J., 2008 - Wykorzystanie informacji o genotypach w locus PrP w ocenie wartości hodowlanej metodą BLUP. W: Encefalopatia gąbczasta mózgu u owiec: genetyczne aspekty scrapie, diagnostyka i program hodowlany, (red. D. Dobrowolska). Wyd. IZ, Kraków, 36-44.
16.SAWA A., KOWALISZYN В., PIWCZYŃSKI D., 2004 - Zastosowanie algorytmu ID3 w doborze parametrów genetyczno-fizjologiczno-środowiskowych warunkujących pozyskiwanie mleka o niskim poziomie komórek somatyczynych i wysokiej zawartości białka. Zeszyty Naukowe Przeglądu Hodowlanego 72, z. 1, 41-49.
17.SAS Institute Inc., Decision Tree Modeling. Course Notes. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2001.
18.SAS Institute Inc. SAS/STAT(r) 9.1 User's Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2004.