Wykorzystanie komputerowych systemów wizyjnych w technologii żywności. Część I

• Autorzy: Dasiewicz K. , Chmiel M.

Warianty tytułu

EN

Computer vision systems in food technology. Part I

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest prezentacja wyników przeglądu zastosowania komputerowych systemów wizyjnych wykorzystywanych w przemyśle spożywczym, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu owocowo-warzywnego, zbożowo-młynarskiego i piekar­skiego. Ponadto przedstawiono zasadę działania komputerowych systemów wizyjnych, opisano przykładowe stanowisko oraz algorytm postępowania w poszczególnych etapach analizy obrazu. Natomiast w części II artykułu przedstawione zostaną aspekty związane z wykorzystaniem komputerowych systemów wizyjnych do oceny jakości mięsa i jego przetworów oraz złożonych produktów spożywczych.

EN

An article reviews the application of computer vision systems used in food industry especially in fruit and vegetable, grain­-milling and backing industries. In addition, the article gives an overview of computer vision systems, describes sample measurement station and algorithm in various stages in image analysis. Aspects related with using computer vision systems for quality evaluation of meat and meat products and complex food products will be presented in Part II of the paper.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2011
• Tom: 21
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.127-131,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Dasiewicz K.

• Wydział Nauk o Żywności, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

autor

Chmiel M.

Bibliografia

• [1] Abbott J.A. 1999. Quality measurements of fruits and vegetables. Postharvest Biology and Technology, (15), 207-225.
• [2] Abdullah M.Z., Abdul-Aziz S., Dos-Mohamed A.M. 2000. Quality inspection of bakery products using color-based machine vision system. Journal of Food Quality, (23), 39-50.
• [3] Bato P.M., Nagata M., Cao Q.X., Hiyoshi K., Kitahara T. 2000. Study on sorting for strawberry using machine vision (part 2): development of sorting sys­tem with direction and judgment functions for straw­berry (Akihime variety). Journal of the Japanese Soci­ety of Agricultural Machinery, (62) 2, 101-110.
• [4] Bennedsen B.S., Peterson D.L., Tabb A. 2005. Identifying defects in images of rotating apples. Com­puters and Electronics in Agriculture, (48), 92-102.
• [5] Blasco J., Aleixos N., Moltó E. 2007. Computer vi­sion detection of peel defects in citrus by means of a region oriented segmentation algorithm. Journal of Food Engineering, (81) 3, 535-543.
• [6] Brosnan T., Sun D.W. 2004. Improving quality inspec­tion of food products by computer vision - a review. Journal of Food Engineering, (61), 3-16.
• [7] Brosnan T., Sun D.W. 2002. Inspection and grading of agricultural and food products by computer vision systems - a review. Computers and Electronics in Agriculture, (36), 193-213.
• [8] Chmiel M., Dasiewicz K. 2009. Wykorzystanie kom­puterowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wołowym. Postępy Techni­ki Przetwórstwa Spożywczego, 19/34, 1, 61-64.
• [9] Davidson V.J., Ryks J., Chu T. 2001. Fuzzy models to predict consumer ratings for biscuits based on digital features. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, (9) 1, 62-67.
• [10] Du C.J., Sun D.W. 2006. Learning techniques used in computer vision for food quality evaluation: a review. Journal of Food Engineering, (72), 39-55.
• [11] Du C.J., Sun D.W. 2004. Recent developments in the applications of image processing techniques for food quality evaluation. Trends in Food Science & Technology, (15), 230-249.
• [12] Hatcher D.W., Symons S.J., Manivannan U. 2004. Developments in the use of image analysis for the assessment of oriental noodle appearance and color. Journal of Food Engineering, (61), 109-117.
• [13] Kondo N., Nishitsuj Y., Ling P.P., Ting K.C. 1996. Visual feedback guided robotic cherry tomato harvest­ing. Transactions of the ASAE, 39 (6), 2331-2338.
• [14] Kondo N. 1995. Quality evaluation of orange fruit using neutral networks. Food Processing Automation IV Proceedings of the FPAC Conference. ASAE, 2950 Niles Road, St. Joseph, MI 49085-9659, USA.
• [15] Lang B. 2003. Fotografia cyfrowa, Helion.
• [16] Leemas V., Magein H., Destain M.F. 1998. Defects segmentation on "Golden Delicious" apples by using colour machine vision. Computers and Electronics in Agriculture, (20), 117-130.
• [17] Malamas E.N., Petrakis E.G.M., Zervakis M., Petit L., Legat J.D. 2003. A survey on industrial vi­sion systems, applications and tools. Image and Vision Computing, (21), s. 171-188.
• [18] Marique, T., Kharoubi P., Bauffe P., Ducatillon C. 2003. Modeling of fried potato chips color classifica­tion using image analysis and artificial neutral net­work. Journal of Food Science, (68), 2263-2266.
• [19] Mendoza F., Dejmek P., Aguilera J. M. 2006. Cali­brated color measurements of agricultural foods using image analysis. Postharvest Biology and Technology, (41), 285-295.
• [20] Nagata M., Cao Q., Bato P.M., Shrestha B.P., Kinoshita O. 1997. Basic study on strawberry sorting system in Japan. ASAE Annual International Meet­ing Technical Papers, Paper No. 973095, ASAE, 2950 Niles Road, St. Joseph, MI 49085-9659, USA.
• [21] O'Sullivan M.G., Byrne D.V., Martens H., Gid- skehaug L.H., Andersen H.J., Martens M. 2003. Evaluation ofprok colour: prediction of visual sensory quality of meat from instrumental and computer vision methods of colour analysis. Meat Science, (65), 909-918.
• [22] Pedreschi F., Merry D., Mendoza F., Aguilera, J.M. 2004. Classification of potato chips using pattern recognition. Journal of Food Science, 2004, (69), 264-270.
• [23] Steinmetz V., Roger J.M., Molto E., Blasco J. 1999. Online fusion of colour camera and spectrophotometer for sugar content prediction of apples. Journal of Agricultural Engineering Research, (73), 207-216.
• [24] Szwedziak K., Sobkiewicz J. 2006. Określenie zanie­czyszczeń w mące za pomocą komputerowej analizy obrazu. Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, (2), 24-26.
• [25] Tao Y., Heinemann P.H., Varghese Z., Morrow C.T., Sommer H.J. 1995. Machine vision for colour inspection of potatoes and apples. Transactions of the ASAE, 38 (5), 1555-1561.
• [26] Throop J.A., Aneshansley D.J., Anger W.C., Peter­son, D.L. 2005. Quality evaluation of apples based on surface defects: development of an automated in­spection system. Postharvest Biology and Technology, (36), 281-290.
• [27] Wojnar L., Majorek M. 1994. Komputerowa anali­za obrazu. Fotobit Design, Krakow, 1994.
• [28] Yadav B.K., Jindal V.K. 2001. Monitoring milling quality of rice by image analysis. Computers and Electronics in Agriculture, (33), 19-33.
• [29] Zheng C., Sun D.W., Zheng L. 2006. Recent devel­opments and applications of image features for food quality evaluation and inspection - a review. Trends in Food Science & Technology, (17), 642-655.

Uwagi

Rekord w opracowaniu