Identyfikacja cech biometrycznych zwierząt z wykorzystaniem neuronowej analizy obrazu

• Autorzy: Dejewska T. , Boniecki P. , Jaskowski J.M. , Kicula M. , Racewicz P.

Warianty tytułu

EN

Identification of biometric features of animals through the use of neural image analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The aim of this study was to examine the possibility of using characteristic features (physical and behavioral) of selected animals in the process of creating neural classification models. A set of specific properties constitutes the basis for the use of a classifier in the form of an artificial neural network. Its construction is based on the need to obtain information encoded in the form of an analyzed image. In this study, examples of potential applications of image neural analysis were presented and possibilities of using this technique in the field of veterinary medicine were proposed. Examples of potential applications were listed. The method of identification and description of characteristic areas visible in the ultrasound image of a cow’s uterus were characterized. The need for the skillful gathering of empirical graphic data was considered as vital in order to conduct the extraction of features and the creation of a self-learning representative set.

Słowa kluczowe

PL

biometria; cechy biometryczne; neuronowa analiza obrazu; sztuczna inteligencja; sieci neuronowe sztuczne; technika modelowania neuronowego; zwierzeta

• Wydawca: -
• Czasopismo: Medycyna Weterynaryjna
• Rocznik: 2010
• Tom: 66
• Numer: 09
• Opis fizyczny: s.609-613,fot.,bibliogr.

Twórcy

autor

Dejewska T.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul.Wojska Polskiego 50, 60-627 Poznań

autor

Boniecki P.

autor

Jaskowski J.M.

autor

Kicula M.

autor

Racewicz P.

Bibliografia

• 1.Barański W., Janowski T., Raś M., Zduńczyk S., Opsomer G., Dewulf J., De Kruif A.: Zaburzenia rozrodu i wybrane wskaźniki płodności w stadach krów mlecznych objętych programem opieki lekarsko-weterynaryjnej. Medycyna Wet. 2008, 64, 807-811.
• 2.Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. WUP, Poznań 2008.
• 3.Boniecki P., Mueller W.: Neuronowe techniki klasyfikacyjne w problemach identyfikacyjnych inżynierii rolniczej. J. Res. Appl. Agric. Eng. 2005, 50, 15-19.
• 4.Boniecki P., Mueller W., Nowakowski K.: Klasyfikacja chronionych w Polsce motyli z rodziny Papilionidae z wykorzystaniem wybranych topologii neuronowych. Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna 3/2009, 23-26.
• 5.Choraś R. S.: Komputerowa wizja Metody interpretacji i identyfikacji obiektów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
• 6.Chrzan R., Popiela Jr. T., Podsiadło-Kleinrok B., Tabor J., Nowak W., Urbanik A.: Obrazowanie cyfrowe w diagnostyce mammograficznej. Pol. J. Radiol. 2002, 67, 42-48.
• 7.Dec G., Strzelecki M., Anioł M., Materka A., Sieroszewski P.: Wpływ parametrów akwizycji obrazu ultrasonograficznego endometrium na wyniki klasyfikacji obrazów różnych patologii endometrium przeprowadzonej z zastosowaniem komputerowej analizy tekstur. Przegl. Menopauz. 2009, 3, 127-131.
• 8.Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
• 9.Fricke P. M.: Scaning the futhure - ultrasonography as a reproductive management tool for dairy cattle. J. Dairy Sci. 2002, 85, 1918-1926.
• 10.Jakubowska T., Wiecek B., Wysocki M., Drews-Peszynski C., Strzelecki M.: Classification of Brest thermal images Rusing artificial neural networks. J. Med. Inform. Technol. 2004, 7, 41-50.
• 11.Jaśkowski J. M., Olechnowicz J., Nowak W.: Niektóre przyczyny obniżającej się płodności u krów mlecznych. Medycyna Wet. 2006, 62, 385-389.
• 12.Majewski A.: Konwersja graficznych danych empirycznych do postaci zbiorów uczących w procesie neuronowej identyfikacji szkodników jabłoni. J. Res. Appl. Agric. Eng. 2007, 52, 37-40.
• 13.Nowak W., Jaśkowski J. M., Wylegała S.: Wpływ żywienia w okresie przejściowym na rozród krów mlecznych. Medycyna Wet. 2006, 62, 632-636.
• 14.Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 15.Przybylak A., Boniecki P., Kozłowski R. J., Ślósarz P.: Neuronowa analiza zdjęć ultrasonograficznych w procesie identyfikacji poziomu zawartości tłuszczu - badania wstępne. Inżynieria Rolnicza 2008, 104, 159-165.
• 16.Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie sygnałów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• 17.Wei J. T., Zhang Z., Barnhill S. D., Madyastha K. R., Zhang H., Oesterling J. E.: Understanding artificial neural networks and exploring their potential applications for the practicing urologist. Urology 1998, 52, 161-172.
• 18.Wróblewska A., Przelaskowski A., Bargieł P., Boniński P.: MammoViewer - CAD application based on effective multiscale image analysis. Pol. J. Med. Phys. Eng. 2005, 11, 17-28.

Uwagi

Rekord w opracowaniu