Związek zaburzeń poznawczych z ryzykiem upadku wśród osób starszych - doniesienia wstępne

• Autorzy: Cieslik B. , Ostrowska B.

Warianty tytułu

EN

The relation between cognitive impairment and the risk of falling among elderly people: preliminary reports

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było określenie związku pomiędzy nasileniem zaburzeń poznawczych a ryzykiem upadku wśród osób starszych.Badaniami objęto 20 osób (średnia wieku 79,6 ±9,5). Do badań włączono osoby z wynikiem skali Mini-Mental State Examination (MMSE) poniżej 27 (średni MMSE 17,7 ±6,0). Analizę ryzyka upadku przeprowadzono, oceniając profil fizjologiczny FallScreen (PPA). Dokonano analizy korelacji wyników MMSE z wynikami PPA.Średnia wartość wskaźnika ryzyka upadku wyniosła 4,9 ±0,2. Analizując związek poszczególnych testów PPA, wykazano istotną ujemną umiarkowaną korelację wyników MMSE z czasem reakcji (-0,54) oraz podobną, dodatnią korelację z siłą wyprostu stawu kolanowego (0,61). Z kolei wysoką korelację wyników MME zarejestrowano w przypadku wskaźnika ryzyka upadku (-0,71).Wysoka korelacja zaburzeń poznawczych z profilem fizjologicznym wśród osób starszych pokazuje, iż im deficyt kognitywny jest wyższy, tym większe jest prawdopodo-bieństwo wystąpienia upadku w tej grupie. Tworząc programy prewencji upadków osób star-szych, warto zwrócić uwagę na poprawę siły mięśniowej kończyn dolnych oraz czasu reakcji, gdyż te dwa elementy mogą szczególnie wpływać na zwiększone ryzyko upadku osób z zaburzeniami poznawczymi.

EN

The aim of the study was to determine the relation between the severity of cognitive impairment and the risk of falling among the elderly.The risk of falling was analyzed in 20 subjects (mean age 79,6 ±9,5). The study included persons with the Mini-Mental State Examination (MMSE) score below 27 (average MMSE 17,7 ±6,0). To assess the risk of falling the Fallscreen in a shortened version was used (PPA). The correlation of MMSE results with PPA results was analyzed.The mean value of the fall risk indicator was 4,9 ±0,2. Analyzing the relation between separate PPA tests, there was a significant negative moderate correlation of MMSE scores with reaction time (−0,54) and a similar positive correlation with knee extension strength (0,61). A high correlation of MME results was recorded with the fall risk indicator (−0,71).The strong correlation of cognitive impairment with the physiological profile among elderly shows that the higher the cognitive deficit, the higher the likelihood of a fall inci-dent in this group. When creating fall prevention programs, it is worth paying attention to improv-ing the muscular strength of the lower limbs and general reaction time, because these two elements may particularly affect the increased fall risk of people with cognitive impairment.

Słowa kluczowe

PL

zdrowie czlowieka; zagrozenia zdrowia; ludzie starzy; zaburzenia poznawcze; przyczyny upadkow; upadki; ryzyko zdrowotne; fizjologia czlowieka

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sport i Turystyka. Środkowoeuropejskie Czasopismo Naukowe
• Rocznik: 2018
• Tom: 01
• Numer: 2
• Opis fizyczny: s.117-125,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Cieslik B.

• Instytut Wychowania Fizycznego, Turystyki i Fizjoterapii, Wydział Pedagogiczny, Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im.Jana Długosza w Częstochowie, Częstochowa

autor

Ostrowska B.

• Wydział Fizjoterapii, Akademia Wychowania Fizycznego we Wrocławiu, Wrocław

Bibliografia

• [1] Barry E., Galvin R., Keogh C., Horgan F., Fahey T. (2014): Is the Timed Up and Go test a useful predictor of risk of falls in community dwelling older adults: a systematic review and meta-analysis. BMC geriatrics, 14, 14; http://dx.doi.org/10.1186/1471-2318-14-14.
• [2] Bunce D., Haynes B.I., Lord S.R., Gschwind Y.J., Kochan N.A., Reppermund S., Brodaty H., Sachdev P.S., Delbaere K. (2017): Intraindividual Stepping Reaction Time Variability Predicts Falls in Older Adults With Mild Cognitive Impairment. The Journals of Gerontology. Se-ries A, Biological Sciences and Medical Sciences, 72(6), s. 832–837; http://dx.doi.org/10.1093/gerona/glw164.
• [3] Cadore E.L., Moneo A.B.B., Mensat M.M., Muñoz A.R., Casas-Herrero A., Rodriguez-Mañas L., Izquierdo M. (2014): Positive effects of resistance training in frail elderly patients with dementia after long-term physical restraint. Age, 36(2), s. 801–811; http://dx.doi.org/10.1007/s11357-013-9599-7.
• [4] Cevizci S., Uluocak Ş., Aslan C., Gökulu G., Bilir O., Bakar C. (2015): Prevalence of falls and associated risk factors among aged population: community based cross-sectional study from Turkey. Central European Journal of Public Health, 23(3), s. 233–239; http://dx.doi.org/ 10.21101/cejph.a4053.
• [5] Cieślik B., Jaworska L., Szczepańska-Gieracha J. (2016): Postural stability in the cognitively impaired elderly: A systematic review of the literature. Dementia (London, England); http://dx.doi.org/10.1177/1471301216663012.
• [6] Cieślik B., Ostrowska B., Jaworska L., Gruszecka K. (2015): Związek mię-dzy stabilnością postawy a występowaniem upadków u chorych na osteoporozę. Acta Balneologica, 57(2), s. 110–114.
• [7] Fernando E., Fraser M., Hendriksen J., Kim C.H., Muir-Hunter S.W. (2017): Risk Factors Associated with Falls in Older Adults with Dementia: A Systematic Review. Physiotherapy Canada. Physiotherapie Canada, 69(2), s. 161–170; http://dx.doi.org/10.3138/ptc.2016-14.
• [8] Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. (1975): „Mini-mental state”: A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. Journal of Psychiatric Research, 12(3), s. 189–198; http://dx.doi.org/ 10.1016/0022-3956(75)90026-6.
• [9] Hong J., Kim J.-W., Chung H.-Y., Kim H.-H., Kwon Y., Kim C.-S., Ho Y.J., Eom G.M., Jun J.H., Park B.K. (2014): Age-gender differences in the reaction times of ankle muscles. Geriatrics & Gerontology International, 14(1), s. 94–99; http://dx.doi.org/10.1111/ggi.12063.
• [10] Karamanidis K., Arampatzis A., Mademli L. (2008): Age-related deficit in dynamic stability control after forward falls is affected by muscle strength and tendon stiffness. Journal of Electromyography and Kinesiology, 18(6), s. 980–989; http://dx.doi.org/10.1016/j.jelekin.2007.04.003.
• [11] Lajoie Y., Gallagher S.P. (2004): Predicting falls within the elderly com-munity: comparison of postural sway, reaction time, the Berg balance scale and the Activities-specific Balance Confidence (ABC) scale for comparing fallers and non-fallers. Archives of Gerontology and Geriatrics, 38(1), s. 11–26; http://dx.doi.org/10.1016/S0167-4943(03)00082-7.
• [12] Lord S.R., Delbaere K., Gandevia S.C. (2016): Use of a physiological pro-file to document motor impairment in ageing and in clinical groups. The Journal of Physiology, 594(16), s. 4513–4523; http://dx.doi.org/10.1113/ JP271108.
• [13] Lord S.R., March L.M., Cameron I.D., Cumming R.G., Schwarz J., Zochling J., Chen J.S., Makaroff J., Sitoh Y.Y., Lau T.C., Brnabic A., Sambrook P.N. (2003): Differing risk factors for falls in nursing home and intermediate-care residents who can and cannot stand unaided. Journal of the American Geriatrics Society, 51(11), s. 1645–1650; http://dx.doi.org// 10.1046/j.1532-5415.2003.51518.x.
• [14] Lord S.R., Menz H.B., Tiedemann A. (2003): A Physiological Profile Ap-proach to Falls Risk Assessment and Prevention. Physical Therapy, 83(3), s. 237–252; http://dx.doi.org/10.1093/ptj/83.3.237.
• [15] Lusardi M.M., Fritz S., Middleton A., Allison L., Wingood M., Phillips E., Criss M., Verma S., Osborne J., Chui K.K. (2017): Determining Risk of Falls in Community Dwelling Older Adults: A Systematic Review and Me-ta-analysis Using Posttest Probability. Journal of Geriatric Physical Thera-py, 40(1), s. 1–36; http://dx.doi.org/10.1519/JPT.0000000000000099.
• [16] Muir S.W., Gopaul K., Montero Odasso M.M. (2012): The role of cognitive impairment in fall risk among older adults: a systematic review and meta-analysis. Age and Ageing, 41(3), s. 299–308; http://dx.doi.org/10.1093/ ageing/afs012.
• [17] Sahni S., Mangano K.M., Hannan M.T., Kiel D.P., McLean R.R. (2015): Higher Protein Intake Is Associated with Higher Lean Mass and Quadri-ceps Muscle Strength in Adult Men and Women. The Journal of Nutrition, 145(7), s. 1569–1575; http://dx.doi.org/10.3945/jn.114.204925.
• [18] Shin B.M., Han S.J., Jung J.H., Kim J.E., Fregni F. (2011): Effect of mild cognitive impairment on balance. Journal of the Neurological Sciences, 305(1–2), s. 121–125; http://dx.doi.org/10.1016/j.jns.2011.02.031.
• [19] Szczepańska-Gieracha J., Cieślik B., Chamela-Bilińska D., Kuczyński M. (2016): Postural Stability of Elderly People With Cognitive Impairments. American Journal of Alzheimer’s Disease and Other Dementias, 31(3), s. 241–246; http://dx.doi.org/10.1177/1533317515602547.
• [20] Wolszakiewicz J. (2010): Sześciominutowy test marszowy – zastosowanie w praktyce klinicznej. Kardiologia Polska, (68), s. 237–240.

Identyfikatory

DOI

10.16926/sit.2018.01.18