Klasyczny algorytm genetyczny w dynamicznej optymalizacji modelu liniowego produkcji roślinnej

• Autorzy: Landowska A.

Warianty tytułu

EN

Classical genetic algorithm for dynamic optimization of the linear model of plants production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Article presents application of classical genetic algorithm for the problem of dynamic optimization of the linear model. The model describes plants production during two years and takes into consideration plants changing. The soil in a good culture it is very important issue to obtain the highest crop. In the work the conditions for classical genetic algorithm to solving introduced problem are presented.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 62
• Opis fizyczny: s.45-49,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Landowska A.

• Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul.Klemensa Janickiego 31, 71-270 Szczecin

Bibliografia

• Główny Urząd Statystyczny. Portal statystyki publicznej, www.stat.gov.pl, dostęp: luty 2010 r.
• Goldberg David E. 1998. Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa, Wydaw. WNT.
• Mrozek B., Mrozek Z. 2004. Matlab i simulink. Gliwice, Wydaw. Helion.
• Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. 1997. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa, Wydaw. Nauk. PWN.
• Rutkowski L. 2005. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa, Wydaw. Nauk. PWN.
• Więckowski W. 1982. Optymalizacja plonu produkcji przedsiębiorstwa rolnego przy użyciu rozwiązań standardowych. Warszawa, PWN.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu