PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2018 | 162 | 08 |

Tytuł artykułu

Przestrzenna autokorelacja cech biometrycznych drzew w górskich drzewostanach świerkowych

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Spatial autocorrelation of the biometric features of trees in mountain Norway spruce stands

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
The formation of the stand structure interacts with the processes of growth and competition. Previous observations mainly focused on the analysis of the type of tree distribution resulting from these processes. Development of spatial diversity of tree parameters is less known issue. The research was carried out in mountain Norway spruce stands with a large variety of taxation parameters located in the Beskid Żywiecki Mts. (southern Poland). The analysis of spatial autocorrelation of biometric features was carried out with the use of the mark correlation function, and the type of tree distribution was examined using the pair correlation function. In younger, less tended stands of high tree density, a stronger spatial autocorrelation of the tree biometric features was found. The strongest autocorrelation was observed for volume, weaker for the breast height diameter, while the weakest one was reported for height. The analysis indicated that density dependent competition affects the autocorrelation of biometric features more strongly than the type of tree distribution. The range of the tree perception zone determined on the basis of the autocorrelation analysis of features is greater or equal to the width of the inhibition zone determined on the basis of the point pattern type analysis.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

162

Numer

08

Opis fizyczny

s.638-647,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Katedra Hodowli Lasu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa
autor
  • Samodzielna Pracownia Dendrometrii i Nauk o Produkcyjności Lasu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa
autor
  • Samodzielna Pracownia Dendrometrii i Nauk o Produkcyjności Lasu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

  • Baddeley A., Rubak E., Turner R. 2015. Spatial Point Patterns: Methodology and Applications With R. Chapman & Hall.
  • Bolibok L. 2003. Dynamika struktury przestrzennej drzewostanów naturalnych w oddziale 319 BPN – czy biogrupy drzew są powszechne i trwałe w nizinnym lesie naturalnym? Sylwan 147 (1): 12-23.
  • Bolibok L. 2008. Stosowanie funkcji Ripleya do badania anizotropicznych rozmieszczeń drzew. Leś. Pr. Bad. 69: 143-153.
  • Bolibok L. 2009. Metoda Monte Carlo w badaniu istotności wyników funkcji Ripleya, czyli jak się ustrzec fałszywego stwierdzenia nielosowości struktury przestrzennej drzewostanu. Leś. Pr. Bad. 70: 59-67.
  • Brzeziecki B. 2002. Wskaźniki zróżnicowania struktury drzewostanu. Sylwan 146 (4): 69-79.
  • Degenhardt A. 1999. Description of Tree Distribution Patterns and Their Development Through Marked Gibbs Processes. Biometrical Journal 41: 457-470.
  • Doležal J., Šrutek M., Hara T., Sumida A., Penttilä T. 2006. Neighborhood interactions influencing tree population dynamics in nonpyrogenous boreal forest in northern Finland. Plant Ecology 185: 135-150.
  • Gavrikov V., Stoyan D. 1995. The use of marked point processes in ecological and environmental forest studies. Environmental and Ecological Statistics 2: 331-344.
  • Getzin S., Wiegand K., Schumacher J., Gougeon F. A. 2008. Scale-dependent competition at the stand level assessed from crown areas. Forest Ecology and Management 255: 2478-2485.
  • Grabarnik P., Myllymäki M., Stoyan D. 2011. Correct testing of mark independence for marked point patterns. Ecological Modelling 222: 3888-3894.
  • Illian J., Penttinen A., Stoyan H., Stoyan D. 2008. Statistical analysis and modelling of spatial point patterns. John Wiley & Sons.
  • Jaworski A. 2011. Hodowla lasu. Tom III. Charakterystyka hodowlana drzew i krzewów leśnych. PWRiL, Warszawa.
  • Kenkel N. C. 1988. Pattern of self-thinning in jack pine: testing the random mortality hypothesis. Ecology 69: 1017-1024.
  • Kenkel N. C., Hendrie M. L., Bella I. E. 1997. A long-term study of Pinus banksiana population dynamics. Journal of Vegetation Science 8: 241-254.
  • Loosmore N. B., Ford E. D. 2006. Statistical inference using the G or K point pattern spatial statistics. Ecology 87: 1925-1931.
  • McIntire E. J., Fajardo A. 2009. Beyond description: the active and effective way to infer processes from spatial patterns. Ecology 90: 46-56.
  • Murrell D. J. 2009. On the emergent spatial structure of size-structured populations: when does self-thinning lead to a reduction in clustering? Journal of Ecology 97: 256-266.
  • Penttinen A., Stoyan D., Henttonen H. M. 1992. Marked Point Processes in Forest Statistics. Forest Science 38: 806-824.
  • Pommerening A. 2002. Approaches to quantifying forest structures. Forestry 75: 305-324.
  • Reed D. D., Burkhart H. E. 1985. Spatial Autocorrelation of Individual Tree Characteristics in Loblolly Pine Stands. Forest Science 31: 575-587.
  • Socha J. 2011. Krzywe bonitacyjne świerka pospolitego na siedliskach górskich. Sylwan 155 (12): 816-826.
  • Stoyan D., Bertram U., Wendrock H. 1993. Estimation variances for estimators of product densities and pair correlation functions of planar point processes. Ann. Inst. Statist. Math. 45: 211-221.
  • Stoyan D., Penttinen A. 2000. Recent applications of point process methods in forestry statistics. Statistical Science 15: 61-78.
  • Szmyt J., Stoyan D. 2013. Spatial autocorrelation of tree attributes in naturally regenerated managed beech (Fagus sylvatica) forests in the Beskid Niski Mountains, southern Poland. Dendrobiology 71: 129-136.
  • Szmyt J., Zabielski M. 2010. Struktura przestrzenna drzew różnej grubości w drzewostanach sosnowych (Pinus sylvestris L.) o różnym zagęszczeniu początkowym. Leś. Pr. Bad. 71: 267-277.
  • Szymkiewicz B. 2001. Tablice zasobności i przyrostu drzewostanów ważniejszych gatunków drzew leśnych. PWRiL, Warszawa.
  • Zawada J. 1997. Badania rozwoju uszkodzonych przez śnieg drągowin świerkowych Beskidu Żywieckiego i wynikające z nich wnioski hodowlane. Prace Instytutu Badawczego Leśnictwa A 71-84

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-de69362f-8aa8-4bae-966b-bbf1a3f5c6df
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.