PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2017 | 70 | 4 |

Tytuł artykułu

Can mean germination time predict seed vigor of canola (Brassica napus L.) seed lots?

Autorzy

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Czy średni czas kiełkowania może być wskaźnikiem wigoru nasion rzepaku (Brassica napus L.)?

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
The aim of this research was to test if mean germination time (MGT) can predict seed vigor in 10 seed lots of canola. There was a significant difference between the final germination percentages of the 10 seed lots tested (‘Hyola 330’, ‘Hyola 401’, ‘Okapi’, ‘Elite’, ‘SLMO 46’, ‘Zarfam’, ‘RGS 003’, ‘Option 500’, ‘Echo’, ‘Rainbow’) and a highly significant correlation between MGT and this value. Of the 10 seed lots, ‘Hyola 330’ had the lowest final percentage germination (62%) and the highest MGT, 3.64 days. The correlation between MGT and the proportion of “normal” seedlings was also significant. ‘Hyola 330’ had the lowest percentage of normal seedlings (60%). A tetrazolium test showed that this lot had some dead seeds that could not germinate; some seeds were viable, but they would produce abnormal seedlings. One of the main reasons of low final germination percentage and high MGT in ‘Hyola 330’ was low viability of this seed lot. Mean germination time is suggested as a good indicator of seed vigor in canola.
PL
Celem badań było sprawdzenie, czy na podstawie średniego czasu kiełkowania dziesięciu zestawów nasion rzepaku (Brassica napus L.) można przewidzieć wigor nasion. Stwierdzono istotne różnice w proporcji wykiełkowanych nasion pomiędzy badanymi odmianami rzepaku (‘Hyola 330’, ‘Hyola 401’, ‘Okapi’, ‘Elite’, ‘Slmo 46’, ‘Zarfam’, ‘RGS 003’, ‘Option 500’, ‘Echo’, ‘Rainbow’) oraz silną korelację między średnim czasem kiełkowania i procentem skiełkowanych nasion. Wśród przebadanych zestawów nasion, odmiana ‘Hyola 330’ wykazała najniższy udział skiełkowanych nasion (62%) i jednocześnie najdłuższy średni czas kiełkowania nasion – 3.64 dnia. Stwierdzono również istotną korelację pomiędzy średnim czasem kiełkowania a liczbą prawidłowo rozwijających się siewek. W przypadku odmiany ‘Hyola 330’ stwierdzono najniższy procent poprawnie rozwijających się siewek (60%). Test na wigor nasion (z użyciem tetrazolu) rzepaku ‘Hyola 330’ wykazał duży udział nasion martwych, niezdolnych do kiełkowania oraz nasion żywotnych, ale dających nieprawidłowo rozwijające się siewki. Jedną z głównych przyczyn niskiego udziału skiełkowanych nasion i długiego czasu kiełkowania nasion odmiany ‘Hyola 330’ była niska żywotność nasion. Wyniki badań wskazują, że średni czas kiełkowania jest dobrym wskaźnikiem wigoru nasion rzepaku.

Słowa kluczowe

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

70

Numer

4

Opis fizyczny

Article 1729 [6p.], fig.,ref.

Twórcy

Bibliografia

  • 1. Finch-Savage WE. The use of population-based threshold models to describe and predict the effects of seedbed environment on germination and seedling emergence of crops. In: Benech-Arnold RL, Sanches RA, editors. Handbook of seed physiology. New York, NY: Food Products Press and The Haworth Referesh; 2000. p. 51–96.
  • 2. Alsadona, A, Yule AJ, Powell AA. Influence of seed ageing on the germination, vigour and emergence in module trays of tomato and cucumber seeds. Seed Science and Technology. 1996;23:665–672.
  • 3. Powell, AA, Matthews S. Seed vigour and its measurement. In: Agrawal PK, Dadlani M, editors. Techniques in seed science and technology. New Delhi: South Asian Publishers; 1992. p. 98–108.
  • 4. Matthews S, Khajeh-Hosseini M. Length of the lag period of germination and metabolic repair explain vigour differences in seed lots of maize (Zea mays L.). Seed Science and Technology. 2007;35:200–212. https://doi.org/10.15258/sst.2007.35.1.18
  • 5. Bruggink GT, Ooms JJJ, van der Toorn P. Induction of longevity in primed seeds. Seed Sci Res. 1999;9:49–53. https://doi.org/10.1017/S0960258599000057
  • 6. Abba, EJ, Lovato A. Effect of seed storage temperature and relative humidity on maize (Zea mays L.) seed viability and vigour. Seed Science and Technology. 1999;27:101–114.
  • 7. Tekrony DM, Egli DB, Wickham DA. Corn seed vigour effect on notillage field performance. I. Field emergence. Crop Sci. 1989;29:1523–1528. https://doi.org/10.2135/cropsci1989.0011183X002900060042x
  • 8. Wilson DOJ, Alleyne JC, Shafii B. Combining vigour test results for prediction of final stand of shrunken sweet corn seed. Crop Sci. 1992;32:1496–1502. https://doi.org/10.2135/cropsci1992.0011183X003200060038x
  • 9. Ellis RH, Roberts EH. Improved equations for the prediction of seed longevity. Ann Bot. 1980;45:13–30. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aob.a085797
  • 10. Gray D. The performance of carrot seeds in relation to their viability. Ann Appl Biol. 1984;104:559–565. https://doi.org/10.1111/j.1744-7348.1984.tb03039.x
  • 11. Navratil RJ, Burris JS. Predictive equations for maize inbred emergence. Crop Sci. 1980;20:567–571. https://doi.org/10.2135/cropsci1980.0011183X002000050004x
  • 12. Khajeh-Hosseini M, Lomhot A, Matthews S. Mean germination time in the laboratory estimates the relative vigour and field performance of commercial seed lots of maize (Zea mays L.). Seed Science and Technology. 2009;37:446–456. https://doi.org/10.15258/sst.2009.37.2.17
  • 13. Demir I, Eemis S, Mavi K. Mean germination time of pepper seed lots (Capsicum annuum L.) predicts size and uniformity of seedlings in germination tests and transplant modules. Seed Science and Technology. 2008;36(1):21–30. https://doi.org/10.15258/sst.2008.36.1.02
  • 14. ISTA. International rules for seed testing [Internet]. 2017 [cited 2017 Dec 27]. Available from: https://www.seedtest.org/en/international-rules-_content---1--1083.html
  • 15. Nasehzadeh M. The Effect of natural ageing on the germination and seed vigour of oilseed rape (Brassica napus L.) seeds used in Iran [Master thesis]. Mashhad: Ferdowsi University of Mashhad; 2007.
  • 16. Matthews S, Khajeh-Hosseini M. Mean germination time an indicator of emergence performance in soil of seed lots of maize (Zea mays). Seed Science and Technology. 2006;34:339–347. https://doi.org/10.15258/sst.2006.34.2.09
  • 17. Osborne DJ. Biochemical control systems operating in the early hours of germination. Can J Bot. 1983;61:3568–3577. https://doi.org/10.1139/b83-406
  • 18. Bishoni UR, Santos MM. Evaluation of seed of three mung bean cultivars for storability, quality and field performance. Seed Science and Technology. 1996;24:237–247.
  • 19. Rodriquez A, McDonald JMB. Seed quality influence on plant growth and nitrogen fixation of red field bean. Crop Sci. 1989;29:1309–1314. https://doi.org/10.2135/cropsci1989.0011183X002900050044x
  • 20. Powell AA, Thornton JM, Mitchell JA. Vigour differences in brassica seed and their significance to emergence and seedling variability. J Agric Sci. 1991;116:369–373. https://doi.org/10.1017/S0021859600078187

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-dc718924-9596-47b9-bd33-a40577353327
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.