PL
Przedstawiono badania dotyczące konstruowania modelu oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Parametry sieci neuronowej optymalizowane były za pomocą algorytmu gradientów sprzężonych z regularyzacją oraz RPROP (resilient backpropagation). W zaproponowanych modelach sytuacja finansowa badana była na podstawie informacji, zawartych w raportach kwartalnych spółek branży spożywczej notowanych na WGPW.
EN
In the paper were presented researches constructing of model to estimating financial distress of enterprises based on artificial neural nets. Parameters of neural nets were optimized by scaled conjugate gradient and resilient backpropagation algorithms. In proposed models financial distress was developed based on information from quarterly reports of food branch enterprises quoted on WGPW (Warsaw Stock Exchange).