Quantitative analysis in milk cytological tests based on arithmetic and geometric means

• Autorzy: Dudko P. , Winiarczyk S. , Miedzobrodzki J. , Wojcik P. , Pruciak A. , Kurpisz M.

Warianty tytułu

PL

Analiza ilościowa w badaniach cytologicznych mleka oparta na średnich arytmetycznych i geometrycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this study was to evaluate mathematical tests allowing a more precise statistical analysis of the SCC values contained in a millilitre of milked milk and measured with an electronic counter. The study was conducted on a herd of 800 hf cows (100%) with an average yield of ~9,500 kg of milk, which were kept in cubicles in a free-stall system. The analyses carried out showed that a comparison of the Nelson Philpot coefficient column values with the values of the other parameters and with the course of their curves suggests that the course of the geometric mean and natural logarithm curves was the most similar – but not identical – to the fluctuations in the height of the linear index columns. It should be pointed out, however, that the values of this logarithm turned out to be ~3.7 times greater than the linear coefficient, and the first of these averages was as much as ~50 times greater than the aforementioned coefficient. Despite the ever-increasing number of electronic counters used for quantitative cytological milk tests, the use of field cellular reaction tests (TOK or CMT) will not decrease at all. It is necessary, though, to sample more precisely and to harmonise the data of the linear Philpot index and the interpretation of the former Drury–Reed index. At the same time, since the dairy industry has already accepted the natural logarithm and the geometric mean in milk assessment, threshold values for SCC should also be established for these by means of an appropriate field trial. As it was noted in the study, each of the averages had its advantages and disadvantages; it would be worthwhile to assess the harmonic and quadratic averages similarly (observation under natural conditions).

PL

Celem pracy była ocena matematycznych testów pozwalających na precyzyjniejszą analizę statystyczną wartości SCC zawartych w mililitrze dojonego mleka, a zmierzonych licznikiem elektronicznym. Porównanie wartości kolumn współczynnika Nelsona Philpota z wartościami pozostałych parametrów oraz z przebiegiem ich krzywych sugeruje, że najbardziej zbliżony – ale nie identyczny – do wahań wysokości słupków linearnego wskaźnika jest przebieg krzywych średniej geometrycznej i naturalnego logarytmu. Podkreślenia wymaga jednak, że wartości tego logarytmu okazały się ~3,7-krotnie większe od współczynnika linearnego, a pierwszej z tych średnich były aż ~50-krotnie większe od wspomnianego współczynnika. Mimo coraz większej liczby stosowanych elektronicznych liczników przeznaczonych do ilościowych badań cytologicznych mleka zastosowanie badań terenowym odczynem komórkowym (TOK lub CMT) wcale nie zmniejszy się. Koniecznie jest jednak precyzyjniejsze pobieranie prób oraz zharmonizowanie danych linearnego współczynnika Philpota i sposobu interpretacji dawnego indeksu Drury’ego–Reeda. Ponieważ przemysł mleczarski zaakceptował już logarytm naturalny oraz średnią geometryczną w ocenie mleka, należałoby ustalić też i dla nich progowe wartości SCC przez odpowiedni eksperyment w naturalnych warunkach (field trial). W prezentowanej pracy zauważono, że każda ze średnich miała swe zalety i wady, dlatego podobnie (obserwacja w warunkach naturalnych) warto by ocenić średnie harmoniczne i kwadratowe.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica
• Rocznik: 2024
• Tom: 71
• Numer: 3(372)
• Opis fizyczny: p.1-16, fig.,ref.

Twórcy

autor

Dudko P.

• Department of Animal Reproduction, Poznań University of Life Sciences, Wojska Polskiego 52, 60-625 Poznań, Poland

autor

Winiarczyk S.

• Department of Epizootiology and Infectious Diseases, University of Life Sciences in Lublin, Lublin Poland

autor

Miedzobrodzki J.

• Department of Microbiology, Jagiellonian University, Kraków, Poland

autor

Wojcik P.

• The National Research Institute of Animal Production, Balice near Kraków, Poland

autor

Pruciak A.

• Department of Computer Science and Statistics, University of Medical Sciences in Poznań, Poznań, Poland

autor

Kurpisz M.

• Institute of Human Genetics, Polish Academy of Sciences, Poznań, Poland

Identyfikatory

DOI

10.21005/AAPZ2024.71.3.1