Comparison of the usefulness of cluster analysis and rough set theory in estimating the rate of mass accumulation of waste in rural areas

• Autorzy: Szul T. , Necka K.

Warianty tytułu

PL

Porównanie przydatności analizy skupień oraz teorii zbiorów przybliżonych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów na obszarach wiejskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

PL

Słowa kluczowe

EN

cluster analysis; rough set theory; mass accumulation; waste; household; rural area; comparative analysis

• Wydawca: -
• Czasopismo: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
• Rocznik: 2014
• Tom: 14
• Numer: 4
• Opis fizyczny: p.175-180,fig.,ref.

Twórcy

autor

Szul T.

• Department of Power Engineering and Agricultural Processes Automation, Agricultural University of Krakow, Balicka Str. 116B, 30-149 Krakow, Poland

autor

Necka K.

• Department of Power Engineering and Agricultural Processes Automation, Agricultural University of Krakow, Balicka Str. 116B, 30-149 Krakow, Poland

Bibliografia

• 1. Bondar-Nowakowska E., 2000: Oddziaływanie robót konserwacyjnych na florę i faunę koryt wybranych cieków nizinnych. Zesz. Nauk. AR Wrocław. Rozprawy CLXXIII,nr 391, 100.
• 2. Deja R., 2000: Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w analizie konfliktów. Praca doktorska. Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk.
• 3. Główny Urząd Statystyczny. Bank Danych Lokalnych. http://stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name=indeks.
• 4. Hachoł J., Bondar-Nowakowska E., Reinhard A., 2008: Oddziaływanie wybranych elementów koryta cieku na zbiorowiska naczyniowych roślin wodnych. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich. Nr 7/2008, Polska Akademia Nauk, Oddział w Krakowie, 255-266.
• 5. Hartigan J. A., Wong M. A., 1978: Algorithm 136. Ak-means clustering algorithm. Applied Statistics. 28. 100.
• 6. Hartigan, J. A., 1975: Clustering algorithms. New York: Wiley.
• 7. Kempa E.S., 1983: Gospodarka odpadami miejskimi. Arkady. Warszawa.
• 8. Komorowski, J. Pawlak, Z., Polkowski, L. & Skowron, A., 1999: Rough sets: A tutorial.” Rough fuzzy hybridization: Anew trend in decision-making. 3-98.
• 9. Konieczna R., Kulczycka J., 2011: Analiza ekonomiczna systemów gospodarki odpadami, cz. II. IGSMiEPAN, Karków.
• 10. Malinowski M., Krakowiak-Bal A., Sikora J., Woźniak A., 2009: Ilości generowanych odpadów komunalnych w aspekcie typów gospodarczych gmin województwa małopolskiego.. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich. Nr 9, Polska Akademia Nauk, Oddział w Krakowie, 181-191.
• 11. Mrózek A., Płonka L. 1999. Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• 12. Nęcka K., 2013: Selection of decisive variables for the construction of typical end user power demand profiles. TEKA Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa Vol. 13 No 2. Lublin. 1 91-96.
• 13. Nutech Solution - Science for Businnes. 2005. http:// www. nutechsolutions .com.pl/.
• 14. Pawlak Z. 1997. Rough set approach to knowledge-based decision support. European Journal of Operational Research , 99 (1), 48-57.
• 15. Polkowski, L. Skowron, A., 2001: Rough mereological calculi of granules: Arough set approach to computation. Computational Intelligence, 17 (3), 472-492.
• 16. Renigier M., 2006: Zastosowanie analizy danych metodą zbiorów przybliżonych do zarządzania zasobami nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego nieruchomości 14(1). 203-213.
• 17. Renigier-Biłozor M, Biłozor A., 2013: Opracowanie systemu wspomagania podejmowania decyzji z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych oraz teorii zbiorów przybliżonych w procesie kształtowania bezpieczeństwa przestrzeni. Acta Scientiarum Polonorum. Administrate Locorum 12 (1). 38-47.
• 18. Renigier-Biłozor M,. 2011: Analiza rynków nieruchomości z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego nieruchomości Vol 19 (1). 107-119.
• 19. Renigier-Biłozor M. Wiśniewski R., 2012: The Effectivencess of real estete market versus efficiency of its participants. European Spatial Research and Policy. Vo. 19 nr 1. 95-110.
• 20. Renigier-Biłozor M., Biłozor A., 2007: Application of the rough set theory and the fuzzy set theory in land management. Aplication 28 june 2007 r. Annual conference The European Real Estate Society - ERES. Londyn.
• 21. Śleszyński P., 2009-2010: a) Delimitacja obszarów wiejskich o najgorszych wskaźnikach rozwoju społeczno-gospodarczego; b) Delimitacja obszarów wiejskich o najgorszych wskaźnikach dostępności do usług publicznych; c) opracowania map i konsultacje kartograficzne, IGiPZ PAN, Warszawa, 7+5 +mapy, dla: Ministerstwo Rozwoju Regionalnego (Krajowa Strategia Rozwoju Regionalnego).
• 22. Słowiński R., 1992: Intelligent decision support. Applications and advances of the rough sets theory. Kluwer Academic Publshers., Dordrecht.
• 23. Sneath, P. H. A., & Sokal, R. R., 1973: Numerical taxonomy. San Francisco: W. H. Freeman & Co.
• 24. Szul T., Knaga J., Nęcka K., 2014: Application of rough set theory for establishing the rate of mass accumulation of waste in the households in rural areas. Ecological Chemistry and Engineering S. w druku.
• 25. Tałałaj I.A., 2011: Wpływ wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na zmiany ilości odpadów komunalnych w województwie podlaskim. Inżynieria Ekologiczna. Nr 25.
• 26. Tryon, R. C., 1939: Cluster Analysis. Ann Arbor, MI: Edwards Brothers
• 27. Ward, J. H. 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58, 236.
• 28. Witten, I., H., & Frank, E., 2000: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. New York: Morgan Kaufmann.