Przejdź do menu głównego
Przejdź do treści
PL
|
EN
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O nas
test
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Artykuł - szczegóły
Narzędzia
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Adres strony
Kopiuj
Czasopismo
Wiadomości Statystyczne
2023
|
68
|
05
|
Tytuł artykułu
New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Autorzy
Idczak A.
,
Korzeniewski J.
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Pobierz
Warianty tytułu
PL
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Słowa kluczowe
EN
sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
Wydawca
-
Czasopismo
Wiadomości Statystyczne
Rocznik
2023
Tom
68
Numer
05
Opis fizyczny
s.40-57,il.,ref.
Twórcy
autor
Idczak A.
Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Uniwersytet Łódzki, Łódź
autor
Korzeniewski J.
Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Uniwersytet Łódzki, Łódź
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
DOI
10.59139/ws.2023.05.3
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-b8bf774c-088b-445b-a07f-597866e599b3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.