Neuron analysis of the influence of the way of milking and selected characteristics of cows on somatic cell count in milk
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Sztuczne sieci neuronowe są narzędziem coraz częściej wykorzystywanym w poznawaniu złożonych procesów biologicznych. Celem pracy było wykorzystanie zalet sztucznych sieci neuronowych do oceny wpływu sposobu doju oraz wybranych cech zootechnicznych krów na liczbę komórek somatycznych w mleku.
EN
Artificial neural networks are more and more frequently used to understand some complex biological processes. The aim of the paper was to use the advantages of artificial neural networks in order to check the impact of the milking way and selected cows' features on somatic cell count in milk.
[1] Boniecki P.: Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2004, vol. 49(1), str. 28-33.
[2] Boniecki P.: Wykorzystanie technik neuronowych w praktyce rolniczej. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2005, vol. 50(2), str. 10-14.
[3] Budsławski J.: Zarys chemii mleka. Państwowe Wydawnictwo Rolnicze i Leśne. Warszawa 1971.
[4] Dorynek Z., Rytlewski J., Antkowiak I., Kryszkiewicz Cz.: Zawartość komórek somatycznych w mleku krów holsztyńsko- fryzyjskich oraz jej wpływ na użytkowość mleczną. Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnika, 2002, 1 (1-2): 53-62.
[5] Dziennik Ustaw Nr 117 Poz. 1011 Roz. 2 § 3.1. z dnia 5 lipca 2002 r. Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi w sprawie szczegółowych warunków weterynaryjnych wymaganych przy pozyskiwaniu, przetwórstwie, składaniu i transporcie mleka oraz produktów mlecznych.
[6] Ingalls W.: Somatic cells: Function and Relationship to Milk Production. West. Argo Inc., Kansas City, MO, 2000
[7] Jędruś A.: Przebieg doju krów z maszynową stymulacją ćwiartek wymion krów. Rozprawa doktorska. Maszynopis Instytutu Inżynierii Rolniczej Akademii Rolniczej w Poznaniu, 2007
[8] Jędruś A., Lipiński M., Ledin N.: (w druku).
[9] Kosiński R.: Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa 2002.
[10] Lipiński M.: Dynamika końcowej fazy doju mechanicznego krów w aspekcie jego częściowej automatyzacji. Rocz. AR Poznań. Rozprawy Naukowe, 1991, z. 213.
[11] Naumann I., Fahr R.D., Lengerken G.: Relationship between somatic cell count of milk and special parameters of milk flow curves of cows. Arch. Tierz. Dummerstorf, 1998, 41: 237-250.
[12] Niżewski P., Boniecki P., Dach J.: Ocena zastosowania prognostycznej sieci neuronowej w modelowaniu emisji gazowych. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, Poznań, 2007, vol. 52(2), str. 71-74.
[13] Osteras O., Lund A.: Epidemiological analyses of the associations between bovine udder health and milking machine and milking management. Prev. Vet. Med, 1988, 6: 91-108.
[14] Sawa A., Bogucki M.: Genetyczne i środowiskowe uwarunkowania wydajności dobowej i jakości mleka. Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnika, 2002, 1 (1-2): 129-138.
[15] Spencer S.: Recent research and developments in machine milking- a review. J. Dairy Science, 1989, 72: 1907-1917.
[16] Tadeusiewicz R.. Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
[17] Wellnitz O., Bruckmaier R.M., Blum J.W.: Milk ejection and milk removal of single quarters in high yielding dairy cows. Milchwissenschaft, 1999, 54: 303-306.
[18] Wójtowicz P.: Polska wersja Statistica Neural Networks. StatSoft Polska, Kraków 2001.
[19]www.lely.com
[20] Ziemiński R., Dymarski I., Ćwikła A., Czarnik U., Braniewicz P.: Wpływ niektórych czynników środowiskowych i genotypu krów na zawartość komórek somatycznych w mleku. Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnika, 2004, 3 (1): 125-132.