Mass and volume modeling of loquat [Eriobotrya japonica Lindl.] fruit based on physical characteristics

• Autorzy: Shahi-Gharahlar A , Yavari A.R. , Khanali M.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie masy i objetosci owocow niesplika japonskiego [Eriobotrya japonica Lindl.] oparte na cechach fizycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

There are instances in which it is desirable to determine the relationships between various physical attributes of fruit. For example, fruits are often graded on the basis of size and projected area, but it may be more economical to develop a machine which would grade by mass or volume. Therefore, the relationships between mass/volume (either mass or volume) and other physical attributes of fruit are needed. In this study, three Iranian local varieties of loquat fruits were selected and the various models for predicting mass/volume of loquat fruit from its dimensions, projected area and volume/mass were established. The models were divided into three classes: 1. single and multiple variable regressions of loquat fruit dimensions, 2. single and multiple variable regressions of projected areas, 3. estimating loquat fruit mass/volume based on its volume/mass. The results revealed that mass and volume modeling on the basis of intermediate diameter, on any projected area, and the meas­ured volume are the best models. Based on the results, mass and volume modeling, respectively on the basis of the actual volume and one projected area, were identified as the best models. The highest determination coefficient in all the models was ob­tained for mass modeling based on measured volume as R2 = 0.99. Finally, volume modeling from an economical standpoint was recommended as the most reliable modeling.

PL

Istnieją przypadki, w których wskazane jest określenie współzależności między różnymi cechami fizycznymi owoców. Na przykład są one często sortowane na pod­stawie wielkości oraz powierzchni rzutu, ale może bardziej ekonomiczne byłoby opracowanie urządzenia, które klasyfikowałoby owoce na podstawie masy lub objęto­ści. Do tego celu potrzebne jest ustalenie zależności między masą/objętością a innymi cechami fizycznymi owoców. W niniejszych badaniach wybrano trzy lokalne irańskie odmiany owoców nieśplika japońskiego i stworzono różne modele do szacowania masy/objętości tych owoców na podstawie ich rozmiarów, powierzchni rzutu oraz objętości/masy. Modele podzielono na 3 grupy: 1. regresja jedno- i wieloczynnikowa rozmiarów owoców nieśplika japońskiego; 2. regresja jedno- i wieloczynnikowa powierzchni rzutu owoców; 3. szacowanie masy/obj ętości owocu nieśplika japoń­skiego bazując na jego objętości/masie. Badania pokazały, że najlepszym modelem dla szacowania masy i objętości owoców są modele bazujące na rzeczywistej objęto­ści i powierzchni jednego rzutu. Najwyższy współczynnik determinacji (R2 = 0,99) we wszystkich modelach uzyskano dla szacowania masy owocu w oparciu o pomiary jego objętości. W ostatecznym rozrachunku najbardziej odpowiednie z ekonomiczne­go punktu widzenia jest modelowanie objętości.

Słowa kluczowe

EN

loquat; Eriobotrya japonica; fruit; mass; volume; modelling; physical property; physical attribute; grading

• Wydawca: -
• Czasopismo: Journal of Fruit and Ornamental Plant Research
• Rocznik: 2009
• Tom: 17
• Numer: 2
• Opis fizyczny: p.175-189,fig.,ref.

Twórcy

autor

Shahi-Gharahlar A

• University of Tehran, Karaj 31587, Iran

autor

Yavari A.R.

autor

Khanali M.

Bibliografia

• Akar R., Aydin C. 2005. Some physical properties of Gumbo fruit varieties. J. FOOD ENG. 66: 387-393.
• Anonymous. 2006. Iranian total produc­tion of loquat fruit. Iranian Mminis- try of Agriculture Jahad. Available at: http://dbagri.agri -ahad org/baghat/- /viewostan.asp?o-=29902&y=1384.
• Aydin C., Musa Ozcan M. 2007. Deter­mination of nutritional and physical properties of myrtle (Myrtus com­munis L.) fruit growing wild in Turkey. J. FOOD ENG. 79:453-458.
• Badenes M.L., Martinez- Clavo J., Yacer G. 2000. Analysis of a germplasm collection of loquat (Eriobotrya japonica Lindl.) Euphytica. Kluwer Academic Publishers, the Netherlands. pp. 187-194.
• Keramat Jahromi M., Rafiee S., Mirasheh R., Jafari A., Mohtasebi S.S., Ghasemi Varnamkhasti M. 2007. Mass and Surface Area Mod­eling of Bergamot (Citrus medica) Fruit with Some Physical Attributes, Agricultural Engineering Inter­national: the CIGR E-journal. Manu­script FP 07 029. Vol. 9: 1-11.
• Khanali M., Ghasemi Varnamkhasti M., Tabatabaeefar A., Mobli H. 2007. Mass and volume modeling of tangerine (Citrus reticulate) fruit with some physical attributes. INT. AGROPHYS. 21: 329-334.
• Khoshnam F., Tabatabaeefar A., Ghasemi Varnamkhasti M., Borghei A. 2007. Mass modeling of pomegranate (Punica granatum L.) fruit with some physical characteristics. SCI. HORT. 114: 21-26.
• Lin S. 2007. World loquat production and research with special reference to China. ACTAHORT. 750: 37-43. Lorestani A.N., Tabatabaeefar A. 2006. Modelling the mass of kiwi fruit by geometrical attributes. INT. AGROPHYS. 20: 135-139.
• Miller W.M. 1990. Comparison of two classification approaches for automatic density separation of Florida citrus. COMP. ELECTRO. AGRICUL. 4: 225-233.
• Mohsenin N.N. 1986. Physical Prop­erties of Plant and Animal Materials. Gordon and Breach Science Publishers, NY, 891 pp.
• Naderi-Boldaji M., Fattahi R., Ghasemi- Varnamkhasti M., Tabatabaeefar A., Jannatizadeh A. 2008. Models for predicting the mass of apricot fruits by geometrical attributes (cv. Shams, Nakhjavan, and Jahangiri). SCI. HORT. 118:293-298.
• Rafiee S., Keramat Jahromi M., Jafari A., Keyhani A.R., Mirasheh R. 2006. Determination of dimension and mass of date (Deiri). Proc. Int. Conf. Innovations in Food and Bio- process Technologies. December 12­14, Pathumthani, Thailand, pp. 734-740.
• Soler E., Martinez-Calvo J., Yacer G., Badenes M.L. 2007. Loquat in Spain: production and marketing. ACTAHORT. 750: 45-47.
• Tabatabaeefar A., Rajabipour A. 2005. Modelling the mass of apples by geometrical attributes. SCI. HORT. 105: 373-382.
• Tabatabaeefar A., Vefagh-Nematolahee A., Rajabipour A. 2000. Modelling of orange mass based on dimensions. AGRIC. SCI. TECH. 2: 299-305.