Bezplatne oprogramowanie komputerowe przydatne do analizy danych ekologicznych

• Autorzy: Chmura D

Warianty tytułu

EN

Free and open source software for analysis of ecological data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono przegląd darmowego oprogramowania, które może być użyteczne w codziennej pracy ekologa. Oprócz bezpłatnych programów typu freeware omówiono tzw. wolne oprogramowanie (angielski termin open source) oznaczające, że zawiera ono dostęp do kodu programu, który użytkownik może modyfikować. Na ogół takie oprogramowanie jest bezpłatnie dystrybuowane. Omówiono kilka przykładowych programów umożliwiających zarówno statystyczny opis danych, jak i bardziej złożone analizy, w tym wielowymiarowe. Pod względem technicznym narzędzia te obejmują zarówno specyficzne języki oprogramowania, samodzielne programy dla platformy MS Windows, dodatki do arkusza kalkulacyjnego MS Excel, jak i interaktywne programy działające on-line. Wszystkie z nich są albo oprogramowaniem ogólnego przeznaczenia albo mają charakter bardziej specjalistyczny dla botaników, zoologów i ekologów ewolucyjnych zajmujących się roślinami i zwierzętami. Nadto wspomniano o pakietach biurowych kompatybilnych z produktami Microsoftu

EN

The paper presents a review of free software which may be useful in daily work of ecologist. The free software is understood in a way that it is freely distributed (non-commercial) and must include source code which can be modified by a user. In the paper some statistical programs for descriptive and more advanced multivariate analyses were mentioned including programming language, Excel-add-ins, software for Windows, interactive online programs. All of them are general statistical software or specialist programs for botanists, zoologists, evolutionary plant and animal ecologists. At the end office software packages were discussed which are compatible with products of Microsoft

Słowa kluczowe

PL

ekologia; analiza danych; oprogramowanie komputerowe; oprogramowanie open source; programy komputerowe

• Wydawca: -
• Czasopismo: Chrońmy Przyrodę Ojczystą
• Rocznik: 2010
• Tom: 66
• Numer: 3
• Opis fizyczny: s.163-168,bibliogr.

Twórcy

autor

Chmura D

• Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku Bialej, ul.Willowa 2, 40-309 Bielsko-Biala

Bibliografia

• Biecek P. 2008. Przewodnik po pakiecie R. Monografia. Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław.
• Byers J. 2007. [http://www.chemical-ecology.net/ software.htm].
• Dzwonko Z. 2007. Przewodnik do badań fitosocjologicznych. Sorus, Inst. Bot. UJ. Poznań-Kraków.
• Gendron R.P. 2010. [http://nsm1.nsm.iup.edu/rgendron/Software.shtml].
• Gotelli N.J., Entsminger G.L. 2001. EcoSim: Null models software for ecology. Version 7.0. Acquired Intelligence Inc. & Kesey-Bear [http:// homepages.together.net/~gentsmin/ecosim.htm].
• Hammer Ř., Harper D.A.T., Ryan P.D. 2001. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontol. Electr. 4 (1): 9.
• Hennekens S.M., Schaminee J.H.J. 2001. Turboveg, a comprehensive database management system for vegetation data. J. Veg. Sci. 12: 589-591.
• Hood G.M. 2009. PopTools version 2.7.13.1.0 [www. cse.csiro.au/poptools].
• Komsta Ł. 2004. Wprowadzenie do środowiska R [www.komsta.net].
• Legg C. 2004. Analysis of Contingency Tables. Free software for ecologists [www.geos.ed.ac.uk/abs/ research/plants/software].
• Łazęcka B. 2000. StarOffice 5.2 PL. Wszystko w jednym. Wyd. Mikom, Warszawa.
• Millar N. 2006. Merlin Statistics Add-in for Biology Students [http://www.heckgrammar.kirklees. sch.uk].
• Miller WG. 2010. Stats4U Version 1 (OpenStat). [http://www.statpages.org/miller/openstat].
• Onofri A. 2006. Enhancing Excel capability to perform statistical analyses in agriculture applied research. International Association for statistical Computing. Comput. Stat. Data Anal. - Stat. Software News. 15.02.2006 [www.csdassn.org/softlist.cfm].
• Peppler-Lisbach C. 2006. Tabwin [http://www.lan- deco.uni-oldenburg.de/21346.html].
• Pezzullo J.C. 2008. [http://statpages.org].
• R Development Core Team. 2010. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria [www.r-project.org].
• Smith E.P. 2001. Biplot and Singular Value Decomposition Macros for Excel [http://www.stat. vt.edu/facstaff/epsmith.html].
• Stricker D. 2008. BrightStat [http://www.brightstat. com].
• Tichy L. 2002. JUICE, software for vegetation classification. J. Veg. Sci. 13: 451-453.
• Tufto J., Cavallini P. 2005. Should wildlife biologists use free software? Wildl. Biol. 11 (1): 67-76.
• Walesiak M., Gatnar E. 2009. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Wyd. Nauk. PWN.
• White G.C., Burnham K.P. 1999. Program MARK: Survival estimation from populations of marked animals. Bird Stud. 46 (Suppl.): 120-138.
• Wildi O., Orlóci L. 1996. Numerical Exploration of Community Patterns. A guide to the use of MULVA-5, wyd. 2. SPB Academic Publishing b.v., Amsterdam.
• Yoshioka K. 2001. [www.woundedmoon.org/win32/ kyplot.html].