PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2020 | 164 | 04 |

Tytuł artykułu

Ekonomiczne konsekwencje wichury w 2016 roku w Nadleśnictwie Supraśl

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Economic consequences of the 2016 storm in the Supraśl Forest District

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
The purpose of the article is to determine the value of losses resulting from salvage cutting of stands and to estimate the amount of extraordinary costs and profits from the sale of removed wood in forests damaged by a wind−storm that occurred on June 17, 2016 in the Supraśl Forest District (NE Poland). We obtained the following data from the State Forests Information System: the size of disaster area, the volume and structure of harvested wood in the affected area, extraordinary costs as a result of damage caused by a wind−storm, average sales price of downed or broken wood separated into individual recipients and entrepreneurs. The renewal of the disaster area has not been completed as for June 5, 2019. To determine the value of losses due to salvage felling of stands, formulas included in the Regulation of the Minister of the Environment of 20 June 2002 on one−time compensation for salvage felling of stands were used. Tables of stand value indicators developed by the Forest Research Institute in 2013 were used for the calculations. The total area of forests damaged by a wind−storm in the Supraśl Forest District was 329 ha. The area in which harvesting was carried out using a clear−cutting method covered 284 ha, the removal of damage in the remaining area was performed in accidental cuts. The total extraordinary costs incurred by the Supraśl Forest District as a result of a wind−storm amounted to over PLN 10.9 million, the largest group were costs related to harvesting and skidding of trees in disaster areas (nearly PLN 9.5 million). The total value of sales of large− and medium−sized wood assortments to retail customers was approximately PLN 1.93 million and to entrepreneurs over PLN 44.7 million. The value of small−sized assortments was at the level of PLN 37.5 thousand for retail customers and PLN 39.8 thousand for entrepreneurs. The value of forests damaged by a wind−storm was estimated at over PLN 20.3 million. A comprehensive analysis of the economic effects of the natural disaster in the Supraśl Forest District has not been completed; it requires research conducted in subsequent years, as the consequences and related costs of the hurricane will be experienced in the near future.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

164

Numer

04

Opis fizyczny

s.321-330,tab.,bibliogr.

Twórcy

  • Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa
autor
  • Katedra Urządzania Lasu, Dendrometrii i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

  • Adamowicz K., Szczypa P., Kożuch A., Kwaśna H. 2016. Finansowe określenie wielkości strat na przeciętnym przyroście drzewostanów uszkodzonych przez drzewostan. Acta Sci. Pol., Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15 (3): 129-135.
  • Ankudo-Jankowska A., Glura J., Sikora K. 2009. Podstawowe problemy szacowania strat w drzewostanach uszkodzonych przez wiatr. Zarządzanie Ochrona Przyrody w Lasach. Tom 3.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2010. Metoda określania ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr. Leś. Pr. Bad. 71 (2): 165-173.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2011. Zastosowanie modeli ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr do oceny zagrożenia lasów nadleśnictw. Sylwan 155 (7): 459-471. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2011035.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2012. Zagrożenie lasu przez wiatr na przykładzie nadleśnictw Puszczy Białowieskiej. Sylwan 156 (10): 750-764. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2012010.
  • Chochół D. 2018. Zjawiska klęskowe w lasach przyrodniczo cennych – katastrofa czy szansa? Na przykładzie Babiogórskiego Parku Narodowego. Studia i Materiały CEPL 54: 31-39.
  • Chojnacka-Ożga L., Ożga W. 2018a. Silne wiatry jako przyczyna zjawisk klęskowych w lasach. Studia i Materiały CEPL 54: 13-23.
  • Chojnacka-Ożga L., Ożga W. 2018b. Warunki meteorologiczne powstania szkód wiatrowych w dniach 11-12 sierpnia 2017 roku w lasach środkowo-zachodniej Polski. Sylwan 162 (3): 200-208. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan. 2017132.
  • Ciesielski M., Bałazy R., Hycza T., Dmyterko E., Bruchwald A. 2016. Szacowanie szkód spowodowanych przez wiatr przy wykorzystaniu zobrazowań satelitarnych i danych Systemu Informatycznego Lasów Państwowych. Sylwan 160 (5): 371-377. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2015129.
  • Decyzja nr 441 Dyrektora Generalnego Lasów Państwowych z dnia 30 czerwca 2016 r. w sprawie wprowadzenia stanu siły wyższej o zasięgu ponadlokalnym. 2016. ZG.7000.2.2016.
  • Dmyterko E., Bruchwald A. 2014. Nowy wariant modelu ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr. Sylwan 158 (8): 571-578. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2013116.
  • Dmyterko E., Miosnkowski M., Bruchwald A. 2015. Zagrożenie lasów Polski na podstawie modelu ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr. Sylwan 159 (5): 361-371. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2014132.
  • Gliński B. 2016. Problemy ochrony lasu w Puszczy Knyszyńskiej po huraganie z 17 czerwca 2016 roku. Materiały Wydziału Ochrony Ekosystemów RDLP w Białymstoku, Białystok.
  • Gurowski K. 2012. Zagospodarowanie terenów leśnych zniszczonych huraganem w dniu 4 lipca 2002 r. W: 10 lat po huraganie w Puszczy Piskiej. Białystok. 5-27.
  • Hościło A., Lewandowska A. 2018. Zastosowanie danych z satelity Sentinel-2 do szacowania rozmiaru szkód spowodowanych w lasach huraganowym wiatrem w sierpniu 2017 roku. Sylwan 162 (8): 619-627. DOI: https://doi.org/ 10.26202/sylwan.2018055.
  • Hryniewicka A. 2019. Ekonomiczne i organizacyjne konsekwencje likwidacji skutków wichury w Nadleśnictwie Supraśl. Praca dyplomowa. Wydział Leśny, SGGW w Warszawie.
  • Jelonek T., Jakubowski M., Tomczak A. 2011. The effect of wind exposure on the selected stability parameters of the Scots pine stands. Ann. Warsaw Univ. Life Sci. – SGGW, For. Wood Technol. 74: 143-149.
  • Jelonek T., Walkowiak R., Jakubowski M., Tomczak A. 2013. Wskaźniki stabilności drzew w drzewostanach sosnowych uszkodzonych przez wiatr. Sylwan 157 (5): 323-329. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2012075.
  • Komunikat Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego z dnia 12 października 2017 r. w sprawie wskaźnika wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych ogółem we wrześniu 2017 r. w stosunku do września 2011 r. 2017. M. P., poz. 949.
  • Komunikat Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego z dnia 20 października 2016 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2016 r. 2016. M. P., poz. 996.
  • Mikułowski M. 2002. Problemy zagospodarowania lasu na terenie klęski wiatrowej z lipca 2002 r. w północno-wschodniej Polsce. Leś. Pr. Bad. 3: 129-133.
  • Paschalis-Jakubowicz P. 2015. Lasy i leśnictwo świata. CILP, Warszawa.
  • Piszczek M. 2007. Nadzwyczajne koszty ochrony przyrody w lasach będące następstwem klęsk żywiołowych: pożarów i huraganowych wiatrów na wybranych przykładach. Zarządzanie Ochroną Przyrody w Lasach. Tom 1.
  • Plan Urządzenia Lasu Nadleśnictwa Supraśl na okres 01.01.2016 – 31.12.2025. 2016. Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku, Białystok.
  • Rozporządzenie Ministra Środowiska z dnia 20 czerwca 2002 roku w sprawie jednorazowego odszkodowania za przedwczesny wyrąb drzewostanu. 2002. Dz. U. Nr 99, poz. 905.
  • Sikora A. T. 2017. Wpływ klęsk żywiołowych na rynek drzewny. Leś. Pr. Bad. 78 (4): 277-284.
  • Sobolewski K. 2018. Analiza wykonania Planu Urządzenia Lasu na lata 2016-2025 w Nadleśnictwie Supraśl po uprzątnięciu powierzchni poklęskowych. Materiały Nadleśnictwa Supraśl.
  • Szramka H., Adamowicz K., Ankudo-Jankowska A., Glura J. 2005. Wybrane zagadnienia z ekonomiki leśnictwa. Akademia Rolnicza, Poznań.
  • Szymkiewicz B. 1986. Tablice zasobności i przyrostu drzewostanów. PWRiL, Warszawa.
  • Tablice wskaźników wartości drzewostanów (wskaźniki wartości 1 ha na pniu o pełnym zadrzewieniu – w m3 drewna). 2013. Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary.
  • Trębski K. 2017. Największy kataklizm w historii Lasów Państwowych. Biuletyn informacyjny DGLP, Warszawa.
  • Wycena szkód powstałych na skutek działania huraganu oraz ich wpływ na gospodarkę leśną w przyszłości na przykładzie Nadleśnictwa Trzebciny. 2016. Sprawozdanie końcowe z realizacji tematu badawczego EO--5011-12/13. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.
  • Wysocka-Fijorek E. 2014. Społeczne, prawne i ekonomiczne aspekty rozwoju gospodarki leśnej w lasach prywatnych. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego 14 (3): 216-225.
  • Zachara T. 2006. Problem szkód w lasach powodowanych przez śnieg i wiatr oraz sposoby zapobiegania im. Sylwan 150 (10): 56-64. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2006023.
  • Zając S. 2013. Nowa metoda wartościowania lasu – tablice wskaźników wartości drzewostanów. Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary.
  • Zięba S., Doleżuchowicz M., Banaś J., Bujoczek L. 2016. Ocena funkcjonowania modeli ryzyka uszkodzenia drzewostanów przez wiatr w górach na przykładzie Tatrzańskiego Parku Narodowego. Sylwan 160 (5): 378-387. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2015126.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-9c426d9d-a2db-4ede-b2b3-65cb73c91739
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.