PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2013 | 20 | 4 |

Tytuł artykułu

Performance evaluation of high speed colour sorter for cashew kernels

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Ocena sprawności separatora barwnego do orzechów nerkowca

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
Surface colour of cashew kernels is one of the physical attributes used to determine the quality in cashew processing industry. Although manual grading of cashew kernels is followed in the Indian cashew processing system, the mechanised colour grading machine is gaining importance due to shortage of skilled man power. In the study a high speed colour sorter suitable for cashew kernel is evaluated for its performance in terms of operational capacity and purity index. Certain grades of whole kernel and broken kernel grades with different proportions are used. Estimation of the operational capacity revealed significant differences among the grades investigated, with higher value of 156 kg h-1 for the largest kernel (WW 210) and 52 kg h-1 for the smallest kernels (BB). Purity index showed a dependence on kernel size and was influenced by proportion of the kernels. Cost economics indicated that mechanical grading saves 40% of the total cost incurred for manual grading of cashew kernels.
PL
Barwa powierzchni orzechów nerkowca jest jedną z cech fizycznych, określających ich jakość w przemyśle przetwórczym. W Indiach dominuje sortowanie ręczne w przetwórstwie orzechów nerkowca, ale zmechanizowane systemy separacji zyskują na znaczeniu z uwagi na brak wykwalifikowanej siły roboczej. W pracy oceniono wydajność operacyjną i indeks czystości separatora barwnego do orzechów nerkowca. W badaniach uwzględniono wybrane kategorie orzechów całych oraz rozdrobnionych, w różnych proporcjach. Wydajność operacyjna charakteryzowała się znaczącym zróżnicowaniem różnych wielkości orzechów nerkowca, przy czym wyższą wartość 156 kg·h-1 otrzymano dla największych orzechów (WW 210), a wartość 52 kg·h-1 dla orzechów najmniejszych (BB). Indeks czystości zależał od wielkości oraz udziału orzechów małych i dużych. Zastosowanie separatora barwnego pozwala zmniejszyć koszty separacji o 40% w porównaniu do kosztów sortowania ręcznego.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

20

Numer

4

Opis fizyczny

p.543-553,fig.,ref.

Twórcy

  • Directorate of Cashew Research, Puttur - 574 202, Dakshina Kannda, Karnataka, India
  • Directorate of Cashew Research, Puttur - 574 202, Dakshina Kannda Karnataka, India

Bibliografia

  • Alfatni M.S.M., Shariff A.R.M., Shafri H.Z.M., Saeed O.M.B., Eshanta O.M., 2008. Oilpalm fruit grading system using red, green and blue digital number. J. Applied Sciences, 8(8), 1444-1452.CEPCI, 2013. http://www.cepci.org.
  • Khojastehnazhand M., Omid M., Tabatabaeefar A., 2010. Development of a lemon sorting system based on color and size. African Journal of Plant Science, 4(4),122-127.
  • Majumdar S., Jayas D.S., 2000. Classification of cereal grains using machine vision: II- Color models. Transaction of ASAE, 43(6), 1677-1680.
  • Narendra V.G., Hareesh K.S., 2011. Cashew kernels classification using texture features. International Journal of Machine Intelligence, 3(2),45-51.
  • Omid M., Sharouzi M., Keyhani A.R., 2010. Development of an Automated Machine for Grading Raisins based on Color and Size. Journal of Modelling and Simulation of System, 1(3),157-162.
  • Rao S.P., Gopal A., Revathy R., Meenakshi K., 1999. Colour analysis of fruits using machine vision system for automatic sorting and grading. J. Instrum. Soc. India, 34,284-291.
  • Saroj P.L., Balasubramanian D., 2013. Cashew Industry in India – a sustainable road map. Indian Horticulture, 58(1),9-15.
  • Shahin M.A., Symons S.J., 2001. A machine vision system for grading lentils. Canadian Biosystems Engineering, 7, 7-14.
  • Thomas B.W., Dorner J W., Lamb, M., Slate A B., 2005. The Effect of Sorting Farmers’ Stock Peanuts by Size and Color on Partitioning Aflatoxin into Various Shelled Peanut Grade Sizes.Peanut Science, 32,103-118.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-846cd82b-d8a4-4e6f-9d13-7a88ec5487a7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.